上文我們聊過了在pandas中的對象建立，其中最常用的對象就是dataframe，今天我們來聊聊怎麼樣其中的資料。
pandas提供了豐富的檢視資料的手段：
- head：檢視最前面的幾行
- tail：檢視最後面的幾行
- index：檢視index
- columns：檢視列名
- describe：檢視dataframe的幾個統計量，包括總數、均值、标準差、最小值、最大值、25%分位數、50%分位數和75%分位數
- T：轉置後的dataframe
- sort_index：使用index進行排序
- sort_values：對其中的值進行排序
下面以上文中的建立的兩個dataframe來示範各方法的具體用法
- df
- df2
head
使用head檢視資料時，預設展示前5行，同時可以使用參數指定需要展示的行數。
tail
使用tail檢視資料時，預設展示最後5行，同時可以使用參數指定需要展示的行數。
index
index是dataframe的一個屬性，可以直接使用
df.index
進行屬性檢視
columns
同樣，列名columns也是其屬性，可以直接使用
df.columns
檢視
describe
使用decribe方法檢視dataframe的常用統計量，使用該方法會預設忽略非數字類型的列，比如在df2中使用，會忽略B,E,F列
T轉置
在做矩陣計算時，經常會要用到轉置，可以友善地使用T來實作，熟悉資料庫的也可以将其了解為行列轉換。
sort_index
可以使用index對dataframe進行排序，可以使用參數名額排序的index和方式，常用的參數為axis、ascending和inplace
- axis：指定通過行或列的index進行排序，值為0時使用行index，值為1時使用columns
- ascending：指定排序的方式，False從大到小排序，True從小到大排序
- inplace：排序後是否替代原dataframe，True為替換，False不替換，預設為False，使用該參數後方法不傳回值
sort_values
除了使用index進行排序，也可以對具體的值進行排序，常用的參數有by、axis、ascending和inplace
- by：值排序所用的列名或index名，可以輸入清單。
- axis：指定通過行或列進行排序，0表示行，1表示列。需要注意的是如果by使用的是列名，axis隻能為0；若by使用的是行index，axis隻能為1。
- ascending與inplace的含義與sort_index相同。