AI：人工智能概念之機器學習、深度學習中常見關鍵詞、參數等中英文對照(絕對幹貨)（一）

other

activation 激活值

activation function 激活函數

additive noise 加性噪聲

autoencoder 自編碼器

Autoencoders 自編碼算法

average firing rate 平均激活率

average sum-of-squares error 均方差

backpropagation 後向傳播

basis 基

basis feature vectors 特征基向量

batch gradient ascent 批量梯度上升法

Bayesian regularization method 貝葉斯規則化方法

Bernoulli random variable 伯努利随機變量

bias term 偏置項

binary classfication 二進制分類

class labels 類型标記

concatenation 級聯

conjugate gradient 共轭梯度

contiguous groups 聯通區域

convex optimization software 凸優化軟體

convolution 卷積

cost function 代價函數

covariance matrix 協方差矩陣

DC component 直流分量

decorrelation 去相關

degeneracy 退化

demensionality reduction 降維

derivative 導函數

diagonal 對角線

diffusion of gradients 梯度的彌散

eigenvalue 特征值

eigenvector 特征向量

error term 殘差

feature matrix 特征矩陣

feature standardization 特征标準化

feedforward architectures 前饋結構算法

feedforward neural network 前饋神經網絡

feedforward pass 前饋傳導

fine-tuned 微調

first-order feature 一階特征

forward pass 前向傳導

forward propagation 前向傳播

Gaussian prior 高斯先驗機率

generative model 生成模型

gradient descent 梯度下降

Greedy layer-wise training 逐層貪婪訓練方法

grouping matrix 分組矩陣

Hadamard product 阿達馬乘積

Hessian matrix Hessian 矩陣

hidden layer 隐含層

hidden units 隐藏神經元

Hierarchical grouping 層次型分組

higher-order features 更高階特征

highly non-convex optimization problem 高度非凸的優化問題

histogram 直方圖

hyperbolic tangent 雙曲正切函數

hypothesis 估值，假設

identity activation function 恒等激勵函數

IID 獨立同分布

illumination 照明

inactive 抑制

independent component analysis 獨立成份分析

input domains 輸入域

input layer 輸入層

intensity 亮度/灰階

intercept term 截距

KL divergence 相對熵

KL divergence KL分散度

k-Means K-均值

learning rate 學習速率

least squares 最小二乘法

linear correspondence 線性響應

linear superposition 線性疊加

line-search algorithm 線搜尋算法

local mean subtraction 局部均值消減

local optima 局部最優解

logistic regression 邏輯回歸

loss function 損失函數

low-pass filtering 低通濾波

magnitude 幅值

MAP 極大後驗估計

maximum likelihood estimation 極大似然估計

mean 平均值

MFCC Mel 倒頻系數

multi-class classification 多元分類

neural networks 神經網絡

neuron 神經元

Newton’s method 牛頓法

non-convex function 非凸函數

non-linear feature 非線性特征

norm 範式

norm bounded 有界範數

norm constrained 範數限制

normalization 歸一化

numerical roundoff errors 數值舍入誤差

numerically checking 數值檢驗

numerically reliable 數值計算上穩定

object detection 物體檢測

objective function 目标函數

off-by-one error 缺位錯誤

orthogonalization 正交化

output layer 輸出層

overall cost function 總體代價函數

over-complete basis 超完備基

over-fitting 過拟合

parts of objects 目标的部件

part-whole decompostion 部分-整體分解

PCA 主元分析

penalty term 懲罰因子

per-example mean subtraction 逐樣本均值消減

pooling 池化

pretrain 預訓練

principal components analysis 主成份分析

quadratic constraints 二次限制

RBMs 受限Boltzman機

reconstruction based models 基于重構的模型

reconstruction cost 重建代價

reconstruction term 重構項

redundant 備援

reflection matrix 反射矩陣

regularization 正則化

regularization term 正則化項

rescaling 縮放

robust 魯棒性

run 行程

second-order feature 二階特征

sigmoid activation function S型激勵函數

significant digits 有效數字

singular value 奇異值

singular vector 奇異向量

smoothed L1 penalty 平滑的L1範數懲罰

Smoothed topographic L1 sparsity penalty 平滑地形L1稀疏懲罰函數

smoothing 平滑

Softmax Regresson Softmax回歸

sorted in decreasing order 降序排列

source features 源特征

sparse autoencoder 消減歸一化

Sparsity 稀疏性

sparsity parameter 稀疏性參數

sparsity penalty 稀疏懲罰

square function 平方函數

squared-error 方差

stationary 平穩性（不變性）

stationary stochastic process 平穩随機過程

step-size 步長值

supervised learning 監督學習

symmetric positive semi-definite matrix 對稱半正定矩陣

symmetry breaking 對稱失效

tanh function 雙曲正切函數

the average activation 平均活躍度

the derivative checking method 梯度驗證方法

the empirical distribution 經驗分布函數

the energy function 能量函數

the Lagrange dual 拉格朗日對偶函數

the log likelihood 對數似然函數

the pixel intensity value 像素灰階值

the rate of convergence 收斂速度

topographic cost term 拓撲代價項

topographic ordered 拓撲秩序

transformation 變換

translation invariant 平移不變性

trivial answer 平凡解

under-complete basis 不完備基

unrolling 組合擴充

unsupervised learning 無監督學習

variance 方差

vecotrized implementation 向量化實作

vectorization 矢量化

visual cortex 視覺皮層

weight decay 權重衰減

weighted average 權重平均值

whitening 白化

zero-mean 均值為零

Letter A

Accumulated error backpropagation 累積誤差逆傳播

Activation Function 激活函數

Adaptive Resonance Theory/ART 自适應諧振理論

Addictive model 加性學習

Adversarial Networks 對抗網絡

Affine Layer 仿射層

Affinity matrix 親和矩陣

Agent 代理 / 智能體

Algorithm 算法

Alpha-beta pruning α-β剪枝

Anomaly detection 異常檢測

Approximation 近似

Area Under ROC Curve／AUC Roc 曲線下面積

Artificial General Intelligence/AGI 通用人工智能

Artificial Intelligence/AI 人工智能

Association analysis 關聯分析

Attention mechanism 注意力機制

Attribute conditional independence assumption 屬性條件獨立性假設

Attribute space 屬性空間

Attribute value 屬性值

Autoencoder 自編碼器

Automatic speech recognition 自動語音識别

Automatic summarization 自動摘要

Average gradient 平均梯度

Average-Pooling 平均池化

Letter B

Backpropagation Through Time 通過時間的反向傳播

Backpropagation/BP 反向傳播

Base learner 基學習器

Base learning algorithm 基學習算法

Batch Normalization/BN 批量歸一化

Bayes decision rule 貝葉斯判定準則

Bayes Model Averaging／BMA 貝葉斯模型平均

Bayes optimal classifier 貝葉斯最優分類器

Bayesian decision theory 貝葉斯決策論

Bayesian network 貝葉斯網絡

Between-class scatter matrix 類間散度矩陣

Bias 偏置 / 偏差

Bias-variance decomposition 偏差-方差分解

Bias-Variance Dilemma 偏差 – 方差困境

Bi-directional Long-Short Term Memory/Bi-LSTM 雙向長短期記憶

Binary classification 二分類

Binomial test 二項檢驗

Bi-partition 二分法

Boltzmann machine 玻爾茲曼機

Bootstrap sampling 自助采樣法／可重複采樣／有放回采樣

Bootstrapping 自助法

Break-Event Point／BEP 平衡點

Letter C

Calibration 校準

Cascade-Correlation 級聯相關

Categorical attribute 離散屬性

Class-conditional probability 類條件機率

Classification and regression tree/CART 分類與回歸樹

Classifier 分類器

Class-imbalance 類别不平衡

Closed -form 閉式

Cluster 簇/類/叢集

Cluster analysis 聚類分析

Clustering 聚類

Clustering ensemble 聚類內建

Co-adapting 共适應

Coding matrix 編碼矩陣

COLT 國際學習理論會議

Committee-based learning 基于委員會的學習

Competitive learning 競争型學習

Component learner 元件學習器

Comprehensibility 可解釋性

Computation Cost 計算成本

Computational Linguistics 計算語言學

Computer vision 計算機視覺

Concept drift 概念漂移

Concept Learning System /CLS 概念學習系統

Conditional entropy 條件熵

Conditional mutual information 條件互資訊

Conditional Probability Table／CPT 條件機率表

Conditional random field/CRF 條件随機場

Conditional risk 條件風險

Confidence 置信度

Confusion matrix 混淆矩陣

Connection weight 連接配接權

Connectionism 連結主義

Consistency 一緻性／相合性

Contingency table 列聯表

Continuous attribute 連續屬性

Convergence 收斂

Conversational agent 會話智能體

Convex quadratic programming 凸二次規劃

Convexity 凸性

Convolutional neural network/CNN 卷積神經網絡

Co-occurrence 同現

Correlation coefficient 相關系數

Cosine similarity 餘弦相似度

Cost curve 成本曲線

Cost Function 成本函數

Cost matrix 成本矩陣

Cost-sensitive 成本敏感

Cross entropy 交叉熵

Cross validation 交叉驗證

Crowdsourcing 衆包

Curse of dimensionality 維數災難

Cut point 截斷點

Cutting plane algorithm 割平面法

Letter D

Data mining 資料挖掘

Data set 資料集

Decision Boundary 決策邊界

Decision stump 決策樹樁

Decision tree 決策樹／判定樹

Deduction 演繹

Deep Belief Network 深度信念網絡

Deep Convolutional Generative Adversarial Network/DCGAN 深度卷積生成對抗網絡

Deep learning 深度學習

Deep neural network/DNN 深度神經網絡

Deep Q-Learning 深度 Q 學習

Deep Q-Network 深度 Q 網絡

Density estimation 密度估計

Density-based clustering 密度聚類

Differentiable neural computer 可微分神經計算機

Dimensionality reduction algorithm 降維算法

Directed edge 有向邊

Disagreement measure 不合度量

Discriminative model 判别模型

Discriminator 判别器

Distance measure 距離度量

Distance metric learning 距離度量學習

Distribution 分布

Divergence 散度

Diversity measure 多樣性度量／差異性度量

Domain adaption 領域自适應

Downsampling 下采樣

D-separation （Directed separation） 有向分離

Dual problem 對偶問題

Dummy node 啞結點

Dynamic Fusion 動态融合

Dynamic programming 動态規劃

Letter E

Eigenvalue decomposition 特征值分解

Embedding 嵌入

Emotional analysis 情緒分析

Empirical conditional entropy 經驗條件熵

Empirical entropy 經驗熵

Empirical error 經驗誤差

Empirical risk 經驗風險

End-to-End 端到端

Energy-based model 基于能量的模型

Ensemble learning 內建學習

Ensemble pruning 內建修剪

Error Correcting Output Codes／ECOC 糾錯輸出碼

Error rate 錯誤率

Error-ambiguity decomposition 誤差-分歧分解

Euclidean distance 歐氏距離

Evolutionary computation 演化計算

Expectation-Maximization 期望最大化

Expected loss 期望損失

Exploding Gradient Problem 梯度爆炸問題

Exponential loss function 指數損失函數

Extreme Learning Machine/ELM 超限學習機

Letter F

Factorization 因子分解

False negative 假負類

False positive 假正類

False Positive Rate/FPR 假正例率

Feature engineering 特征工程

Feature selection 特征選擇

Feature vector 特征向量

Featured Learning 特征學習

Feedforward Neural Networks/FNN 前饋神經網絡

Fine-tuning 微調

Flipping output 翻轉法

Fluctuation 震蕩

Forward stagewise algorithm 前向分步算法

Frequentist 頻率主義學派

Full-rank matrix 滿秩矩陣

Functional neuron 功能神經元

Letter G

Gain ratio 增益率

Game theory 博弈論

Gaussian kernel function 高斯核函數

Gaussian Mixture Model 高斯混合模型

General Problem Solving 通用問題求解

Generalization 泛化

Generalization error 泛化誤差

Generalization error bound 泛化誤差上界

Generalized Lagrange function 廣義拉格朗日函數

Generalized linear model 廣義線性模型

Generalized Rayleigh quotient 廣義瑞利商

Generative Adversarial Networks/GAN 生成對抗網絡

Generative Model 生成模型

Generator 生成器

Genetic Algorithm/GA 遺傳算法

Gibbs sampling 吉布斯采樣

Gini index 基尼指數

Global minimum 全局最小

Global Optimization 全局優化

Gradient boosting 梯度提升

Gradient Descent 梯度下降

Graph theory 圖論

Ground-truth 真相／真實

Letter H

Hard margin 硬間隔

Hard voting 硬投票

Harmonic mean 調和平均

Hesse matrix 海塞矩陣

Hidden dynamic model 隐動态模型

Hidden layer 隐藏層

Hidden Markov Model/HMM 隐馬爾可夫模型

Hierarchical clustering 層次聚類

Hilbert space 希爾伯特空間

Hinge loss function 合頁損失函數

Hold-out 留出法

Homogeneous 同質

Hybrid computing 混合計算

Hyperparameter 超參數

Hypothesis 假設

Hypothesis test 假設驗證

Letter I

ICML 國際機器學習會議

Improved iterative scaling/IIS 改進的疊代尺度法

Incremental learning 增量學習

Independent and identically distributed/i.i.d. 獨立同分布

Independent Component Analysis/ICA 獨立成分分析

Indicator function 訓示函數

Individual learner 個體學習器

Induction 歸納

Inductive bias 歸納偏好

Inductive learning 歸納學習

Inductive Logic Programming／ILP 歸納邏輯程式設計

Information entropy 資訊熵

Information gain 資訊增益

Input layer 輸入層

Insensitive loss 不敏感損失

Inter-cluster similarity 簇間相似度

International Conference for Machine Learning/ICML 國際機器學習大會

Intra-cluster similarity 簇内相似度

Intrinsic value 固有值

Isometric Mapping/Isomap 等度量映射

Isotonic regression 等分回歸

Iterative Dichotomiser 疊代二分器

Letter K

Kernel method 核方法

Kernel trick 核技巧

Kernelized Linear Discriminant Analysis／KLDA 核線性判别分析

K-fold cross validation k 折交叉驗證／k 倍交叉驗證

K-Means Clustering K – 均值聚類

K-Nearest Neighbours Algorithm/KNN K近鄰算法

Knowledge base 知識庫

Knowledge Representation 知識表征

Letter L

Label space 标記空間

Lagrange duality 拉格朗日對偶性

Lagrange multiplier 拉格朗日乘子

Laplace smoothing 拉普拉斯平滑

Laplacian correction 拉普拉斯修正

Latent Dirichlet Allocation 隐狄利克雷分布

Latent semantic analysis 潛在語義分析

Latent variable 隐變量

Lazy learning 懶惰學習

Learner 學習器

Learning by analogy 類比學習

Learning rate 學習率

Learning Vector Quantization/LVQ 學習向量量化

Least squares regression tree 最小二乘回歸樹

Leave-One-Out/LOO 留一法

linear chain conditional random field 線性鍊條件随機場

Linear Discriminant Analysis／LDA 線性判别分析

Linear model 線性模型

Linear Regression 線性回歸

Link function 聯系函數

Local Markov property 局部馬爾可夫性

Local minimum 局部最小

Log likelihood 對數似然

Log odds／logit 對數幾率

Logistic Regression Logistic 回歸

Log-likelihood 對數似然

Log-linear regression 對數線性回歸

Long-Short Term Memory/LSTM 長短期記憶

Loss function 損失函數