從面試官的角度談談大資料面試

作為一隻老鳥，我的面試經驗還算豐富，無論是作為面試者還是面試官。其實這篇對于面試者來說也是有意義的，畢竟知己知彼，百戰不殆，知道對方會從哪些方面問問題，從哪些方面考核，才能更好地提前做好準備。

首先，我覺得面試官有責任保證面試過程是一次高效的交流。你要擷取到你需要的資訊，對面試者做全方位的考量；面試者也要擷取到他需要的資訊，面試官（若面試成功很大可能是自己的上級）的水準，公司技術要求水準，自己是否适合這家公司，公司是否需要自己。面試是一個雙向選擇的過程，面試官在選人，面試者在選公司。而面試者了解這家公司最直接的途徑就是通過面試官。

說說面試官

我先說幾個面試官常會有的問題。

問題問得太跳躍，想到什麼問什麼

抓住一個面試官自己很熟的知識點或者方向往死裡問 ，完全不會根據面試者的回答情況做調整（我是來面試的，不是來看你炫技的）

隻問技術，不問業務

技術問題問得太表面

當然我也見過不錯的面試官，問題問得很有水準。那有水準的面試官會給人什麼樣的感覺？

答得很舒服，不管結果怎麼樣，總之能展現出自己應有的水準

面試過程是有收獲的，沒有白來，知道了自己的欠缺

如果面試者是個到處搶着要的高手，那你有水準的提問會給這個面試者留下深刻印象，畢竟大家都是喜歡和厲害的人當同僚的

說說提問

思路想法，表達能力，技術功底，熱情。這幾個點我是比較看重的。很多問題都是圍繞着這幾個點展開的，大家看下有沒有借鑒意義

1.技術能力

這個是硬名額，不過關的基本是可以一票否決的，當然技術能力的标準是根據工作年限，面試職位和薪資要求共同來決定的。面試官要根據實際情況有自己的判斷。

那技術能力如何考察?我提幾個方面

基礎能力

java 的 jvm、多線程、類加載等

scala 伴生對象，偏函數，柯裡化等

還有shell和python的就不舉例了

HBase讀寫流程

Yarn任務送出流程等等

底層原理

Hbase是如何存資料的，為什麼讀得快

spark為什麼就算不在記憶體跑也比mr快

zookeeper資料怎麼保證一緻性

說說選舉機制

等等

源碼

有沒有讀過源碼?

詳細說下你從源碼中擷取到了什麼資訊，有什麼幫助

架構設計能力

如何技術選型，考慮哪些因素？

設計一個同時滿足實時和離線分析需求的平台

為什麼這麼設計？

另外

以上問題如果回答得不太好，可以再給個機會讓他說下自己最熟悉的技術，不限制從哪些方面講。

2.解決問題能力

如何排查hbase叢集cpu過高問題

如何優化spark任務

......

3.方案設計能力

說說資料倉庫設計模組化過程

說說資料品質監控系統怎麼設計

4.想法

這是一道開放題

對資料治理有什麼想法

對職業生涯的規劃

5.還可以再問些偏向管理的問題

如何調動組員的技術學習積極性等

6.唠嗑

上面的問題問完覺得感覺可以的話可以，可以唠唠嗑，問些其他問題。

為何離職?

覺得自己是什麼樣的性格等等

當然這些都不太重要了主要就是考察下你的語言表達能力和三觀是不是正的。

提問的技巧

問問題要有技巧，循循善誘而不是想到什麼問什麼

舉個簡單的例子

問：zookeeper加大量節點會對檔案寫入速度有什麼影響？為什麼？

答：不清楚

問：你覺得zookeeper作為分布式協調系統對一緻性有什麼要求呢

答：強一緻性

問：那你覺得要如何保證強一緻性，或者說保證強一緻會不會對其他方面的性能有影響

不知道大家有沒有看出來，最後一個問題其實是第一個問題的答案，當面試者回答不出來的時候不用急着換其他方面的問題，畢竟很多東西沒接觸過确實就是不知道。

你可以适當地引導他回答的方向，這樣很能看出他的思維能力，如果他能把這兩個

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問題立馬關聯起來回答，那我覺得還是可以加分的。

面試者如果聽出了這兩個問題的關聯，恍然大悟，也會覺得面試官提問很有技巧，提升好感，對他來說選公司方面也是有加分的。

最後

上面的内容希望能對一些面試者或者面試官有幫助。當今時代，跳槽确實是大部分程式猿升職加薪最快的方式，特别是職業生涯初期。說起來也是很無奈，公司經常是甯願花更多的錢來請個新人也不願意加薪留住老人。

是以現在很多大公司的管理者都很喜歡強調文檔落地，需求方案，技術方案，解決方案等等都要有記錄，這樣可以保證新人能快速上手，即插即用。

說白了就是保證這個項目組沒了任何一個人，都可以繼續正常運作。這個先不說了扯遠了，有空再聊。

這個行業就是這樣我們沒有辦法改變TA那就隻能适TA。

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