【RDS】雙十一背後的資料庫技術

作為曆屆雙十一重要保障之一的雲資料庫RDS團隊，從參數優化、鍊路通路、彈性擴容、架構設計等方面應對高并發場景（如秒殺、百萬人搶單等），保障雙十一順利進行。

資料庫參數

在處理高并發場景的時候，一些特定的

就成了資料快速響應、平順處理的關鍵。以RDS MySQL 5.6為例，有如下幾個重要參數：

• loose_rds_max_tmp_disk_space：控制MySQL能夠使用的臨時檔案的大小。
• loose_rds_threads_running_high_watermark：控制MySQL并發的查詢數目，常用于秒殺業務場景。
• loose_tokudb_buffer_pool_ratio：控制TokuDB引擎能夠使用的buffer記憶體大小。
• loose_max_statement_time：控制MySQL查詢的最長執行時間。

接下來舉例說明loose_rds_threads_running_high_watermark在秒殺場景下的影響。

在秒殺活動剛開始的時候，可以看到連接配接數呈指數級變化，瞬間增加了10倍。

調整參數之前，可以看到run數值非常高，會導緻資料庫報警。

調整參數之後，update數值與run數值往好的方向變化，并發性能得到了增強。

鍊路通路

在鍊路通路方面，我們提供更高安全性的

資料庫代理

通路模式，使用者可以根據需要随時開啟或關閉。

資料庫代理對應用透明無感覺，也無需人工幹預，大大降低了運維成本。

目前，資料庫代理支援如下功能：

• 讀寫分離 ：提供透明的讀寫分離功能，應用層無需修改代碼，将查詢請求分發到RDS隻讀執行個體，降低主庫的負載。
• 設定連接配接池類型 ：有效解決短連接配接業務（例如PHP）頻繁建立新連接配接導緻執行個體負載過高的問題。
• 事務拆分 ：能夠将事務内寫操作之前的讀請求轉發到隻讀執行個體，降低主執行個體負載。

彈性擴容

RDS執行個體支援彈性擴容，既可以縱向增加本身

執行個體規格

，也可以橫向增加

隻讀執行個體

數量。使用者提前擴容，就可以在雙十一期間笑對大流量沖擊，而在高峰期過後也可以及時釋放掉多餘執行個體，避免資源浪費。

架構設計

為了應對日漸增長的雙十一購買資料量和倉儲資料量，RDS團隊也對各個支援的資料庫進行了新的架構設計，ApsaraDB for RDS目前支援五款關系型引擎，提供容災、備份、恢複、監控等方面的全套解決方案。

RDS支援的引擎	MySQL	MariaDB TX	SQL Server	PostgreSQL	PPAS
引擎特征	甲骨文公司的開源資料庫（社群版） LAMP的重要組成，廣泛應用于網際網路行業	MySQL的分支，相容MySQL 良好相容Oracle	微軟的商業資料庫 對基于Windows平台.NET架構的應用程式具有完美的支援	起源于UC Berkeley的開源資料庫 面向企業複雜SQL處理的OLTP線上事物處理場景	PPAS是PostgreSQL企業版 高度相容Oracle
核心優勢	源碼性能調優、功能定制（AliSQL分支） 資料庫運維全套解決方案	MariaDB TX是企業級解決方案	正版License	源碼性能調優、功能定制
應用場景	網際網路行業		傳統中小企業	處理空間資訊的相關應用	Oracle相容應用

資訊安全

資訊安全問題也一直是商家和使用者最關心的問題，在瘋狂的“剁手”中，您一定不想您的商品資訊和購買資訊被洩露，對于這個問題，RDS團隊做了多重保護，確定使用者資訊安全。

除了以上幾點，RDS團隊還對資料庫的性能等進行了重新優化，讓商家和購買者完全不用擔心資料庫的性能和安全問題，無憂無慮的“剁手”，盡情享受雙十一盛會！