DTalk是機器之心聯合TalkingData共同推出的全球化精品海外活動品牌及演講系列活動，專注于資料科學與人工智能領域的前沿技術、工程實踐與應用落地。 DTalk旨在為相關業内人士、以及對行業感興趣人士帶來深度有價值的業界話題分享，并提供觀點交流平台。DTalk将在北美多個科技重鎮舉辦線下分享會，每期精選一個行業話題，邀請資深行業人士分享，并進行全球同步線上直播。
DTalk 第四期：UC Berkeley DeepDrive自動駕駛成果分享及技術講解（矽谷站）
自動駕駛的熱潮依舊，2018年6月，自動駕駛領域最權威研究機構之一的加州大學伯克利分校人工智能研究院（BAIR) 釋出了目前為止最大規模的駕駛視訊資料集BDD100K，獲得了全世界自動駕駛産業及學界的高度關注。本次DTalk有幸邀請到了BDD100K項目上司成員、UC Berkeley研究員Fisher Yu為大家帶來Berkeley DeepDrive (BDD) 目前最新、最前沿的自動駕駛及計算機視覺研究成果。Fisher Yu将為大家介紹BDD在自動駕駛感覺算法、自動駕駛視訊資料集上取得的進展，并就部分相關基于Scalabel (www.scalabel.ai) 的标注技術以及其他視覺感覺研究做出詳解。本次分享幹貨滿滿，精彩不容錯過！
另外，來自PlusAI的研究科學家周棉炜博士将加入爐邊談話，與Fisher Yu共同探讨計算機視覺感應、自動駕駛車輛控制等相關話題。
本次活動由機器之心、TalkingData主辦，中關村創新中心提供場地協助，将為大家帶來一次幹貨滿滿的分享，精彩不容錯過！
嘉賓介紹
主講嘉賓
Fisher Yu
加州大學伯克利分校博士後研究員
Fisher Yu現任加州大學伯克利分校博士後研究員，主要研究方向為圖像識别的表征學習，網際網路規模的視覺了解和基于視覺的自動駕駛系統。Fisher Yu曾于普林斯頓大學獲得Computer Science博士學位，并在攻讀博士期間，與英特爾智能系統實驗室負責人Vladlen Koltun、普林斯頓大學計算機視覺與機器人學實驗室創始人肖健雄進行了廣泛的前沿科技研究合作，并于全球各大頂級計算機視覺會議，包括ECCV, CVPR, ICLR等，發表多篇研究成果。此外，Fisher Yu還曾實習于Qualcomm，Facebook，Google和Intel，在産業及學術領域都具有相當豐富的經驗。他上司了BDD100K (bdd-data.berkeley.edu) 資料集的建設和Scalabel（www.scalabel.ai)标注工具的開發。
爐邊對話嘉賓
周棉炜
PlusAI創始成員、研究科學家
周棉炜博士是PlusAI的創始團隊成員和研究科學家。大學畢業于上海交通大學計算機科學ACM班，周棉炜之後在伊利諾伊香槟分校拿到博士學位。其主要研究方向包括機器學習和資料挖掘，在世界頂級會議包括KDD, SIGMOD發表過多篇文章。周棉炜在PlusAI上司模型團隊解決各種模組化問題，包括計算機視覺感應，３Ｄ地圖掃描定位和基于模型的車輛控制等。
活動時間及流程
美西時間 2018 年8月29 日 18:30－20:30
- 18:30 - 19:00 簽到入場
- 19:00 - 19:30 Fisher Yu主題演講
- 19:30 - 20:15 爐邊對話：Fisher Yu & 周棉炜
- 20:15 - 20:30 Q&A
溫馨提示：活動舉辦的中原標準時間為 8 月 30 日 上午 9：30am－11：30am，分享語言為英文。
活動地點：中關村矽谷創新中心（美國）
具體位址：4500 Great America Pkwy, Santa Clara, CA 95054, USA
報名方式
點選閱讀原文，報名參與現場活動。
參與 DTalk 線上直播方式
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主辦方介紹
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協辦方介紹
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