雲計算和大資料
http://www.cstor.cn/textdetail_6067.html
http://wenku.baidu.com/link?url=kscWHrJRhI2PdBscQvBmTJTcNcUQpNIk8xFXlkNKWnnTtRLmYPPLBAV4Gp5CmP-H1bQcrCIoxkdSP3XnC3xkDoGWDFyy1R9gJkD9EuyF47q
大資料和雲計算兩者的差別
http://www.csdn.net/article/2015-09-11/2825674 盤點大資料生态圈，那些繁花似錦的開源項目
雲存儲技術
開源的分布式檔案存諸系統有GlusterFS、Hadoop 、FastDFS 等等非常多
Tachyon http://www.csdn.net/article/2015-06-25/2825056
Ceph與Swift
Ceph用C++編寫而Swift用Python編寫，性能上應當是Ceph占優。但是與Ceph不同，Swift專注于對象存儲，作為OpenStack元件之一經過大量生産實踐的驗證，與OpenStack結合很好，目前不少人使用Ceph為OpenStack提供塊存儲，但仍舊使用Swift提供對象存儲。
Swift的開發者曾寫過文章對比Ceph和Swift: Ceph and Swift: Why we are not fighting.
Ceph與HDFS
Ceph對比HDFS優勢在于易擴充，無單點。HDFS是專門為Hadoop這樣的雲計算而生，在離線批量處理大資料上有先天的優勢，而Ceph是一個通用的實時存儲系統。雖然Hadoop可以利用Ceph作為存儲後端（根據Ceph官方的教程死活整合不了，自己寫了個簡潔的步驟Running-Hadoop-on-CEPH），但執行計算任務上性能還是略遜于HDFS（時間上慢30%左右 Haceph: Scalable Meta- data Management for Hadoop using Ceph）。
http://www.chinaz.com/program/2015/0504/403143.shtml 曆經十年：關于Ceph現狀與未來的一些思考
http://www.oschina.net/project/tag/104/storage 不同類别的存儲系統開源項目
Hadoop生态系統
http://blog.csdn.net/woshiwanxin102213/article/details/19688393
Hadoop是一個能夠對大量資料進行分布式處理的軟體架構。具有可靠、高效、可伸縮的特點。
Hadoop的核心是HDFS和Mapreduce，hadoop2.0還包括YARN。
下圖為hadoop的生态系統：
Spark / Storm
http://www.zhihu.com/question/26568496
http://developer.51cto.com/art/201412/460116.htm
Spark基于這樣的理念，當資料龐大時，把計算過程傳遞給資料要比把資料傳遞給計算過程要更富效率。每個節點存儲（或緩存）它的資料集，然後任務被送出給節點。是以這是把過程傳遞給資料。這和Hadoop map/reduce非常相似，除了積極使用記憶體來避免I/O操作，以使得疊代算法（前一步計算輸出是下一步計算的輸入）性能更高。Shark隻是一個基于Spark的查詢引擎（支援ad-hoc臨時性的分析查詢）
而Storm的架構和Spark截然相反。Storm是一個分布式流計算引擎。每個節點實作一個基本的計算過程，而資料項在互相連接配接的網絡節點中流進流出。和Spark相反，這個是把資料傳遞給過程。
兩個架構都用于處理大量資料的并行計算。
Storm在動态處理大量生成的“小資料塊”上要更好（比如在Twitter資料流上實時計算一些彙聚功能或分析）。
Spark工作于現有的資料全集（如Hadoop資料）已經被導入Spark叢集，Spark基于in-memory管理可以進行快訊掃描，并最小化疊代算法的全局I/O操作。
http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/8454368 使用Storm實作實時大資料分析
大資料的生态系統
http://www.csdn.net/article/2012-12-21/2813066-database-road-map 一張圖讓你知道大資料的生态系統
http://www.aboutyun.com/thread-11944-1-1.html 開源大資料（hadoop生态系統、流式處理系統等）處理工具彙總
開源雲
http://www.oschina.net/news/54700/most-popular-opensource-cloud-projects 2014 上半年最受歡迎的開源雲項目集合
http://www.chinacloud.cn/show.aspx?id=19743&cid=22 盤點Linux下的開源雲平台
OpenStack Docker KVM
實時資料流處理
http://www.csdn.net/article/2014-06-12/2820196-Storm 實時計算，流資料處理系統簡介與簡單分析
http://www.csdn.net/article/2014-12-09/2823038 在雲上搭建大規模實時資料流處理系統
http://tech.it168.com/a2014/0730/1651/000001651470_all.shtml LinkedIn大資料專家深度解讀日志的意義
Appendix
http://storm.apache.org/
http://spark.apache.org/
http://hadoop.apache.org/
https://en.wikipedia.org/wiki/NoSQL
http://docs.openstack.org/developer/swift/
http://wiki.apache.org/hadoop/HDFS
http://ceph.com/