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PCA是一種統計方法，廣泛應用于工程和科學應用中，與傅裡葉分析相比，尤其适用于品質監測。
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同樣的PCA分解可以擴充到表示時間相關的動态過程資料，通過傳遞函數矩陣提取與測量向量相關的潛在變量。在潛變量模組化中，測量變量不分為輸入變量和輸出變量。
相反，所有變量都與許多潛在變量相關，以表示它們的相關性。
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