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centos7 下搭建hadoop2.9 分布式叢集

首先說明，本文記錄的是部落客搭建的3節點的完全分布式hadoop叢集的過程，環境是centos 7，1個nameNode，2個dataNode，如下：

1、首先，建立好3個Centos7的虛拟機，具體的操作可以參考網上其他教程，這個給個連結《windows環境安裝VMware，并且安裝CentOS7 虛拟機》

2、完成虛拟機的java環境的搭建，可以參考我的部落格《centos7 安裝jdk 1.8》

3、關閉或者禁用防火牆， systemctl  stop firewalld.service  關閉防火牆；systemctl disable firewalld.service  關閉防火牆

　　firewall-cmd --state  檢視狀态

　　

centos7 下搭建hadoop2.9 分布式叢集
4、修改hosts檔案，vim /etc/hosts ，注釋原有的内容，加入如下内容，ip位址為你自己的虛拟機的IP位址： 

192.168.10.128 master.hadoop 
192.168.10.129 slave1.hadoop 
192.168.10.130 slave2.hadoop

　　more /etc/hosts檢視是否正确，需要重新開機後方能生效。重新開機指令   reboot now

　　此處可以添加ssh key，建立無密碼的公鑰

a、在master機器上輸入 ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa 建立一個無密碼的公鑰，-t是類型的意思，dsa是生成的密鑰類型，-P是密碼，’’表示無密碼，-f後是秘鑰生成後儲存的位置
b、在master機器上輸入 cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 将公鑰id_dsa.pub添加進keys，這樣就可以實作無密登陸ssh
c、在master機器上輸入 ssh master 測試免密碼登陸
d、在slave1.hadoop主機上執行 mkdir ~/.ssh
e、在slave2.hadoop主機上執行 mkdir ~/.ssh
f、在master機器上輸入 scp ~/.ssh/authorized_keys [email protected]:~/.ssh/authorized_keys 将主節點的公鑰資訊導入slave1.hadoop節點，導入時要輸入一下slave1.hadoop機器的登陸密碼
g、在master機器上輸入 scp ~/.ssh/authorized_keys [email protected]:~/.ssh/authorized_keys 将主節點的公鑰資訊導入slave2.hadoop節點，導入時要輸入一下slave2.hadoop機器的登陸密碼
h、在三台機器上分别執行 chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys 賦予密鑰檔案權限
i、在master節點上分别輸入 ssh slave1.hadoop和 ssh slave2.hadoop測試是否配置ssh成功

5、進入home目錄，mkdir hadoop  建立一個hadoop的檔案夾。上傳下載下傳好的hadoop包到該目錄，hadoop2.9下載下傳位址；

　　http://hadoop.apache.org/->左邊點Releases->點mirror site->點http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common->下載下傳hadoop-2.9.0.tar.gz；

　　tar -zxvf hadoop-2.9.0.tar.gz  解壓tar包

6、配置hadoop，此節點可暫時先配置128master，然後通過scp的方式複制到兩個從節點

　　a、vim /home/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/core-site.xml，在<configuration>節點中增加如下内容：

<property>
        <name>fs.default.name</name>
        <value>hdfs://master.hadoop:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/home/hadoop/tmp</value>
    </property>
    <property>
        <name>io.file.buffer.size</name>
        <value>131702</value>
    </property>

　　b、vim /home/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:///home/hadoop/dfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:///home/hadoop/dfs/data</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>master.hadoop:50090</value>
    </property>
    <property>
    <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
    <value>true</value>
    </property>
</configuration>

　　c、cp /home/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /home/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/mapred-site.xml

　　　　vim /home/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>
<property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
          <final>true</final>
    </property>
  <property>
     <name>mapreduce.jobtracker.http.address</name>
     <value>master.hadoop:50030</value>
  </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
        <value>master.hadoop:10020</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
        <value>master.hadoop:19888</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapred.job.tracker</name>
        <value>http://master.hadoop:9001</value>
    </property>
</configuration>

　　d、vim /home/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>
 <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>      <name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.address</name>
        <value>master.hadoop:8032</value>
    </property>
    <property>
       <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
        <value>master.hadoop:8030</value>
    </property>
    <property>
       <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
        <value>master.hadoop:8031</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
        <value>master.hadoop:8033</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
        <value>master.hadoop:8088</value>
    </property>
     <property>
       <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
       <value>master.hadoop</value>
</property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
        <value>2048</value>
    </property>
</configuration>

7、配置/home/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop目錄下hadoop.env.sh、yarn-env.sh的JAVA_HOME

取消JAVA_HOME的注釋，設定為 export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.8.0_11

8、配置/home/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop目錄下的slaves，删除預設的localhost，添加2個slave節點：

slave1.hadoop
slave2.hadoop

9、将master伺服器上配置好的Hadoop複制到各個節點對應位置上，通過scp傳送：

scp -r /home/hadoop  192.168.10.129:/home/
scp -r /home/hadoop  192.168.10.130:/home/

10、啟動hadoop。在master節點啟動hadoop服務，各個從節點會自動啟動，進入/home/hadoop/hadoop-2.9.0/sbin/目錄，hadoop的啟動和停止都在master上進行；

　　a、初始化，輸入指令：hdfs namenode -format

　　b、啟動指令：start-all.sh

centos7 下搭建hadoop2.9 分布式叢集

　　c、輸入jps指令檢視相關資訊，master上截圖如下：

centos7 下搭建hadoop2.9 分布式叢集

　　d、slave節點上輸入jps檢視：

centos7 下搭建hadoop2.9 分布式叢集

　　e、停止指令：stop-all.sh

11、通路，輸入http://192.168.10.128:50070，看到如下界面：

centos7 下搭建hadoop2.9 分布式叢集

 　　輸入http://192.168.10.128:8088，看到如下界面：

centos7 下搭建hadoop2.9 分布式叢集

　　好了。如果以上都成功，那麼基本上完成了hadoop叢集的搭建；

centos7 下搭建hadoop2.9 分布式叢集
centos7 hadoop hadoop2.9 jdk
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