11-Python Random庫的使用

random庫用于生成随機數

• 基本随機數函數：

  seed()

  ,

  random()

• 擴充随機數函數：

  randint()

  getrandbits()

  uniform()

  randrange()

  choice()

  shuffle()

1. seed(a=None)

   初始化給定的随機數種子，預設為目前系統時間

   random.seed(10) 
   #産生種子10對應的序列
              

2. random()

   生成一個[0.0, 1.0)之間的随機小數

   random.random()
              

3. 常用的 經過擴充的 random()方法

   

函數	描述
randint(a, b)	生成一個[a, b]之間的整數
randrange(m, n[, k])	生成一個[m, n)之間以k為步長的随機整數
getrandbits(k)	生成一個k比特長的随機整數
uniform(a, b)	生成一個[a, b]之間的随機小數
choice(seq)	從序列seq中随機選擇一個元素
shuffle(seq)	将序列seq中元素随機排列，傳回打亂後的序列

random.randint(10, 100)
64
random.randrange(10, 100, 10)
80
random.getrandbits(16)
37885
random.uniform(10, 100)
13.096321648808136
random.choice([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
8 
s=[1,2,3,4,5,6,7,8,9];random.shuffle(s);print(s)
[3, 5, 8, 9, 6, 1, 2, 7, 4]

           

1. random是如何生成随機數的呢？

   

   

   請注意圖二中，左邊的代碼，産生了兩個随機數，而那兩個随機數恰好就是 圖一中 序列的前兩個；而右邊的代碼則是生成完全相同的兩個随機數

   是以 seed(10) 生成一個随機數序列，之後random()會按照順序一次取出這個随機數序列中的随機數

2. 我們什麼時候會使用seed()函數呢？直接預設的用系統目前時間豈不是更好？

   當我們的程式希望 生成的随機數能夠 複現 的時候，那麼設定 seed()函數 就會很好了，因為他生成的随機數是固定的