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Python是個什麼鬼?到底應該怎麼學?

2020年,Python可學嗎?

答案是可。

近些年間,Python 的火熱有目共睹,作為一種功能強大的進階程式設計語言,在2018 年的時候它的流行程度就得到了大幅提高。

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圖源:Stack Overflow網站程式設計語言浏覽量統計數字

入門人工智能有很多種選擇,但是如果你想要選擇最快速、最便捷的方法,我推薦你去學習并掌握Python。畢竟作為大資料時代和人工智能時代的必備語言,Python 的優點太多了,語言簡潔、易學、開發效率高、可移植性強......

同時Python除了極少的涉及不到的開發之外,其他基本上可以說全能:系統運維、圖形處理、數學處理、文本處理、資料庫程式設計、網絡程式設計、web程式設計、多媒體應用、pymo引擎、爬蟲編寫、機器學習、人工智能等等。

但對于Python初學者來講,經常在基礎部分就放棄了,原因無非是:資料太多!看不完!應用方向太多!不知道該怎麼選!基礎薄弱!找不到精細講解!

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  3. 資料可視化
  4. 網絡資訊分析
  5. 文本資訊自動化處理
  6. Python辦公自動化
  7. 伺服器、資料庫與分布式系統

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全棧工程師不管在哪個語言中,都是人才中的人才,學習Python全棧你可以勝任很多崗位:

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Python一直以入門快、易上手而受到青睐,如果你屬于以下人群,推薦你學習這一項技能:

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  • 具備能夠進一步自學進階架構能力,具備進階算法與資料結構的能力,具備AI與機器學習算法的能力、具備解決較為複雜問題的能力;
  • 熟練掌握Vue前端用法,可獨立完成常見網站、企業級應用平台、微信小程式等前端頁面項目開發;
  • 熟練使用Django,Falsk常見Python後端架構實作企業級項目平台、智能化平台開發,熟練掌握MySQL、MongoDB、postgreSQL、NOSQL資料庫相關技術應用;
  • 熟練應用BFS、A*搜尋等爬蟲技術,熟練使用Fiddler抓包工具。具備處理常見的算法與資料結構培養工程師的能力,應用深度學習和機器學習技術實作資料智能可視化。
  • 具備企業級項目運維能力、代碼管理、工作流協同、Linux伺服器常見操作、Docker、K8s伺服器等必備自動化運維能力;
  • 掌握企業分布式大資料開發,能夠使用Hadoop、Spark、Kafka、zookeeper等實作推薦系統模組化、算法選擇、算法應用的整個實戰應用。

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采用授課老師+助教老師+班主任老師多對一服務。從課上到課下,從專業輔導到日常督學、甚至生活建議,360度無死角為學員安心學習鋪平道路。陪伴式解答學員疑惑,為學員保駕護航:

一、項目作業批改+講解

在直播的每次授課中,都會安排課後作業,確定學員學以緻用。提升學員的實時參與感,并保證當日學習效果。課後助教對作業進行批改并且細心講解。

二、助教線上答疑

在直播課程中,授課老師+助教,對學員進行技術點答疑,并且對學員的項目進行稽核與修改答疑,解決學員遇到的項目難點。

三、出勤率+學習進度監測

每次開班,我們都會配備班主任,實時統計學員出勤情況,監督課堂紀律,并且跟進學員的學習進度,全程作業督導。

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除了正常答疑外,班主任、助教還會實時分享一些行業内的熱點事件,與班級學員溝通讨論,營造積極學習氛圍。

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除了課程内容和課程項目訓練,以下的方法可提升求職競争力:

1.就業指導分析前置:

開課吧人工智能事業部為每位入學同學在前3周分析每個方向的優勢與劣勢,結合自身的興趣與特點,确定半年之後所能達到的目标,而且我們的課程班主任會持續追蹤、優化大家的學習路徑;

2.優質的校友網絡:

如前所述,開課吧人工智能事業部的校友分布在諸多名企中,我們每個月會邀請至少兩位在BAT, 華為等一線企業的校友與大家進行交流,而且這也是自然而言的内推時機;

3.為期3個月的就業輔導:

在學員學習完畢之後,開課吧人工智能事業部會為學員持續3個月的就業追蹤,及時解決大家求職中遇到的問題。

4.簽訂就業協定:

我們會跟報名保就業班型的學員簽訂就業協定,拿不到offer全額退還學費

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注:

1、本次課程分為多種班型,直播收費教學;

2、學習本課程對學員要求學曆不限、具備基礎能力不限;

3、開課吧鄭重承諾,正式開課後7天内,無條件全額退款。