Deep Learning 在中文分詞和詞性标注任務中的應用

開源軟體包 SENNA 和 word2vec 中都用到了詞向量（distributed word representation），當時我就在想，對于我們的中文，是不是也類似地有字向量（distributed character representation）的概念呢？

      最近恰好讀到複旦大學鄭骁慶博士等人的文章 [1]《Deep Learning for Chinese Word Segmentation and POS tagging》。這篇文章利用文 [3] 作者提出的神經網絡架構，針對中文分詞和詞性标注任務，給出了一種基于字向量的 perceptron-style 算法，該算法的亮點是受文 [4] 啟發在訓練部分用了一種新的思路，而不是采用傳統的 maximum log-likelihood 方法，極大地降低了算法複雜度，且非常容易實作。數值實驗表明，該算法的 performance 也還不錯。

      本部落格是讀完文 [1] 後的一則筆記，内容以翻譯為主，同時也穿插了一些注記，供感興趣的讀者參考。      

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作者: peghoty 

出處: http://blog.csdn.net/itplus/article/details/13616045

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