python 适合做什麼開發

Python是一個非常好用的程式設計語言，開發的速度非常快，而且文法簡單，通俗易懂，很容易上手，很适合初學者學習，對于Python的了解，很多人隻知道Python與人工智能關系密切，卻不知道Python的其他用途，其實學好Python還可以做很多事情，以下是具體的介紹：

1. WEB開發

Python擁有很多免費資料函數庫、免費web網頁模闆系統、以及與web伺服器進行互動的庫，可以實作web開發，搭建web架構，目前比較有名氣的Python web架構為Django。從事該領域應從資料、元件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理并可駕馭任何業内主流的Web架構。

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2. 網絡程式設計

網絡程式設計是Python學習的另一方向，網絡程式設計在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網絡，它可以稱為是一切開發的“基石”。對于所有程式設計開發人員必須要知其然并知其是以然，是以網絡部分将從協定、封包、解包等底層進行深入剖析。

3. 爬蟲開發

在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，将網絡一切資料作為資源，通過自動化程式進行有針對性的資料采集以及處理。從事該領域應學習爬蟲政策、高性能異步IO、分布式爬蟲等，并針對Scrapy架構源碼進行深入剖析，進而了解其原理并實作自定義爬蟲架構。

4. 雲計算開發

Python是從事雲計算工作需要掌握的一門程式設計語言，目前很火的雲計算架構OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習并進行二次開發，就需要具備Python的技能。

5. 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從衆多程式設計語言中脫穎而出，各種人工智能算法都基于Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本确定。

6. 自動化運維

Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做，從事該領域，應從設計層面、架構選擇、靈活性、擴充性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。

7. 金融分析

金融分析包含金融知識和Python相關子產品的學習，學習内容囊括NumpyPandasScipy資料分析子產品等，以及常見金融分析政策如“雙均線”、“周規則交易”、“羊駝政策”、“Dual Thrust 交易政策”等。

8. 科學運算

Python是一門很适合做科學計算的程式設計語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種複雜的科學運算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等衆多程式庫的開發，使得Python越來越适合做科學計算、繪制高品質的2D和3D圖像。

9. 遊戲開發

在網絡遊戲開發中，Python也有很多應用，相比于Lua o r C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述遊戲業務邏輯，Python非常适合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網遊項目的規模控制在10萬行代碼以内。

10. 桌面軟體