201116西瓜書機器學習系列---3、線性模型

201116西瓜書機器學習系列---3、線性模型

一、總結

一句話總結：

線性回歸的形式非常簡單：$$f ( x ) = w _ { 1 } x _ { 1 } + w _ { 2 } x _ { 2 } + \ldots + w _ { d } x _ { d } + b$$

線性回歸可以用最小二乘法來拟合，最小二乘法找到誤差平方和最小的y就是真值y，雖然不同的f(x)會導緻最小二乘法拟合的曲線不同

1、幾種常見線性模型？

2、線性分類？

3、線性回歸用最小二乘法你拟合？

4、邏輯回歸用最大似然估計？

二、内容在總結中

部落格對應課程的視訊位置：