201116西瓜書機器學習系列---8、內建學習
一、總結
一句話總結：
1、繼承學習理論基礎？
個體與內建的關系、模型結合政策、多樣性
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2、內建學習有哪些方法？
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3、個體與內建的關系？
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4、模型結合政策？
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5、模型的多樣性？
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6、AdaBoost執行個體：怎麼判斷是否是蘋果問題？
【找特征->錯誤放大 的循環】：先判斷圓形是蘋果，肯定會有錯的，然後将錯誤的放大，找到新特征，紅色的是蘋果，肯定還是有錯的，接着錯誤放大，再找新特征
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7、AdaBoost核心思想？
漸進的方式實作了【加法模型】$$\sum _ { t = 1 } ^ { T } \alpha _ { t } h _ { t } ( x )$$
每個階段學習一個弱分類器來【彌補前面整個分類器（也是由弱分類器組成的）的缺憾】
每一個階段學習的時候，【分錯的點會增加訓練的權重】
8、Bagging和随機森林？
之前的AdaBoost是串行，這個有點并行的感覺
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9、內建學習 參考資料？
可以多看英語的參考資料
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