餐飲行業的利器——大資料

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“大資料”作為時下最時髦的詞彙，開始向各行業滲透輻射，颠覆着很多特别是傳統行業的管理和營運思維。在這一大背景下，大資料也觸動着餐飲行業管理者的神經，攪動着餐飲行業管理者的思維；大資料在餐飲行業釋放出的巨大價值吸引着諸多餐飲行業人士的興趣和關注。

餐飲業行業競争激烈而又利潤微薄，要想成功實屬不易，不少餐館開始轉向大資料，以獲得競争優勢。食物的品質很重要，這促進一些餐館使用大資料，以更好地了解消費者的喜好，進而改善他們的食物和服務。在一定程度上，這些企業通過這種方式，實作了收入的增長。

一方面使用外部資料來改進餐館的菜單：有些餐館借助第三方軟體産品，來判斷哪些菜可能獲得成功，進而減少菜單變化所帶來的不确定性。例如，餐館老闆可以随時了解網上流行的，與食物相關的關鍵詞和短語，某一菜品的平均價格，以及菜單條目增加和減少的趨勢。另一方面也可以運用内部資料提高客戶的滿意度：不少技術型公司正在設法幫助餐館提高營運效率。例如Punchh開發了一種移動應用程式，幫助客戶能夠通過他們的裝置留下評論，請他們注冊和參與客戶忠誠度計劃、接受調查并訂餐。“營運商可以更好地了解客戶，而客戶們可以得到更好的服務。這個環境令人鼓舞，它可以赢得回頭客，并帶來更多的新客戶。”通過大資料應用，達到深刻洞察餐飲業的轉型方向。

同時，“大資料”在以服務為主的餐飲行業顯得更為重要，利用大資料來進行餐飲營銷也是非常重要的應用。大資料的實作主要需要克服三大難題，第一讓顧客自願錄入資料，第二讓顧客完整錄入資料，第三讓顧客連續錄入資料，這三大難題不僅需要強大的資料源頭更需要卓越的技術開發能力。目前大資料在餐飲行業中的應用已經初現端倪，在C端（面向消費者）産品上，大衆點評已經将原本簡易的總體打分、平均消費、照片的評價體系做的越來越細分，增加了關鍵字可選項評價、推薦菜品評價，門店環境照片、菜品照片、價目表；而在B端（面向商家）的産品上，微餐謀APP也通過對接門店POS系統及微信點餐等方式實作顧客消費記錄、顧客偏好、門店經營資訊等詳細資料的記錄與分類，讓門店經營實作資料化導向。

利用大資料做好營銷，要明白畢竟資料是機器計算出來的，但事情卻需要看到資料的人去具體施行。簡單來說，隻需要利用大資料幫助經營者了解“目标消費者觀看内容的時間，目标消費者人群的鎖定，目标消費者感興趣的内容”這三個營銷活動中的重要因素，接着投其所好，目标消費者自然就會接踵而來。

大資料應用，其真正的核心在于挖掘資料中蘊藏的情報價值，而不是簡單的資料計算。

對于餐飲行業來說，大資料在餐飲行業的創新性應用有下面的幾個方面：

1、大資料有助于精确餐飲行業市場定位

成功的品牌離不開精準的市場定位，可以這樣說，一個成功的市場定位，能夠使一個企業的品牌加倍快速成長，而基于大資料的市場資料分析和調研是企業進行品牌定位的第一步。餐飲行業企業要想在無硝煙的市場中分得一杯羹，需要架構大資料戰略，拓寬餐飲行業調研資料的廣度和深度，從大資料中了解餐飲行業市場構成、細分市場特征、消費者需求和競争者狀況等衆多因素，在科學系統的資訊資料收集、管理、分析的基礎上，提出更好的解決問題的方案和建議，保證企業品牌市場定位獨具個性化，提高企業品牌市場定位的行業接受度。

企業想進入或開拓某一區域餐飲行業市場，首先要進行項目評估和可行性分析，隻有通過項目評估和可行性分析才能最終決定是否适合進入或者開拓這塊市場。如果适合，那麼這個區域人口是多少？消費水準怎麼樣？客戶的消費習慣是什麼？市場對産品的認知度怎麼樣？目前的市場供需情況怎麼樣？公衆的消費喜好是什麼等等，這些問題背後包含的海量資訊構成了餐飲行業市場調研的大資料，對這些大資料的分析就是我們的市場定位過程。

企業開拓新市場，需要動用巨大的人力、物力和精力，如果市場定位不精準或者出現偏差，其給投資商和企業自身帶來後期損失是巨大甚至有時是毀滅性的，由此看出市場定位對餐飲行業市場開拓的重要性。隻有定位準确乃至精确，企業才能建構出滿足市場需求地産品，使自己在競争中立于不敗之地。但是，要想做到這一點，就必須有足夠量的資訊資料來供餐飲行業研究人員分析和判斷。在傳統情況下，分析資料的收集主要來自于統計年鑒、行業管理部門資料、相關行業報告、行業專家意見及屬地市場調查等，這些資料多存在樣本量不足，時間滞後和準确度低等缺陷，研究人員能夠獲得的資訊量非常有限，使準确的市場定位存在着資料瓶頸。随着大資料時代的來臨，借助資料挖掘和資訊采集技術不僅能給研究人員提供足夠的樣本量和資料資訊，還能夠建立基于大資料數學模型對未來市場進行預測。當然，依靠傳統的人工資料收集和統計顯然難以滿足大資料環境下的資料需求，這就需要依靠相關資料公司(如深圳樂思軟體)自動化資料采集工具的幫助。

2、大資料成為餐飲行業市場營銷的利器

今天，從搜尋引擎、社交網絡的普及到人手一機的智能移動裝置，網際網路上的資訊總量正以極快的速度不斷暴漲。每天在Facebook、Twitter、微網誌、微信、論壇、新聞評論、電商平台上分享各種文本、照片、視訊、音頻、資料等資訊高達的幾百億甚至幾千億條，這些資訊涵蓋着、商家資訊、個人資訊、行業資訊、産品使用體驗、商品浏覽記錄、商品成交記錄、産品價格動态等等海量資訊。這些資料通過聚類可以形成餐飲行業大資料，其背後隐藏的是餐飲行業的市場需求、競争情報，閃現着巨大的财富價值。

在餐飲行業市場營銷工作中，無論是産品、管道、價格還是顧客，可以說每一項工作都與大資料的采集和分析息息相關，而以下兩個方面又是餐飲行業市場營銷工作中的重中之重。一是通過擷取資料并加以統計分析來充分了解市場資訊，掌握競争者的商情和動态，知曉産品在競争群中所處的市場地位，來達到“知彼知己，百戰不殆”的目的；二是企業通過積累和挖掘餐飲行業消費者檔案資料，有助于分析顧客的消費行為和價值趣向，便于更好地為消費者服務和發展忠誠顧客。

以餐飲行業在對顧客的消費行為和趣向分析方面為例，如果企業平時善于積累、收集和整理消費者的消費行為方面的資訊資料，如：消費者購買産品的花費、選擇的産品管道、偏好産品的類型、産品使用周期、購買産品的目的、消費者家庭背景、工作和生活環境、個人消費觀和價值觀等。如果企業收集到了這些資料，建立消費者大資料庫，便可通過統計和分析來掌握消費者的消費行為、興趣偏好和産品的市場口碑現狀，再根據這些總結出來的行為、興趣愛好和産品口碑現狀制定有針對性的營銷方案和營銷戰略，投消費者所好，那麼其帶來的營銷效應是可想而知的。是以，可以說大資料中蘊含着出奇制勝的力量，如果企業管理者善于在市場營銷加以運用，将成為餐飲行業市場競争中立于不敗之地的利器。

3、大資料支撐餐飲行業收益管理

收益管理作為實作收益最大化的一門理論學科，近年來受到餐飲行業人士的普遍關注和推廣運用。收益管理意在把合适的産品或服務，在合适的時間，以合适的價格，通過合适的銷售管道，出售給合适的顧客，最終實作企業收益最大化目标。要達到收益管理的目标，需求預測、細分市場和敏感度分析是此項工作的三個重要環節，而這三個的環節推進的基礎就是大資料。

需求預測是通過對建構的大資料統計與分析，采取科學的預測方法，通過建立數學模型，使企業管理者掌握和了解餐飲行業潛在的市場需求，未來一段時間每個細分市場的産品銷售量和産品價格走勢等，進而使企業能夠通過價格的杠杆來調節市場的供需平衡，并針對不同的細分市場來實行動态定價和差别定價。需求預測的好處在于可提高企業管理者對餐飲行業市場判斷的前瞻性，并在不同的市場波動周期以合适的産品和價格投放市場，獲得潛在的收益。細分市場為企業預測銷售量和實行差别定價提供了條件，其科學性展現在通過餐飲行業市場需求預測來制定和更新價格，最大化各個細分市場的收益。敏感度分析是通過需求價格彈性分析技術，對不同細分市場的價格進行優化，最大限度地挖掘市場潛在的收入。

大資料時代的來臨，為企業收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間。需求預測、細分市場和敏感度分析對資料需求量很大，而傳統的資料分析大多是采集的是企業自身的曆史資料來進行預測和分析，容易忽視整個餐飲行業資訊資料，是以難免使預測結果存在偏差。企業在實施收益管理過程中如果能在自有資料的基礎上，依靠一些自動化資訊采集軟體來收集更多的餐飲行業資料，了解更多的餐飲行業市場資訊，這将會對制訂準确的收益政策，盈得更高的收益起到推進作用。

4、大資料創新餐飲行業需求開發

随着論壇、部落格、微網誌、微信、電商平台、點評網等媒介在PC端和移動端的創新和發展，公衆分享資訊變得更加便捷自由，而公衆分享資訊的主動性促使了“網絡評論”這一新型輿論形式的發展。微網誌、微信、點評網、評論版上成千上億的網絡評論形成了互動性大資料，其中蘊藏了巨大的餐飲行業需求開發價值，值得企業管理者重視。

網絡評論，最早源自于網際網路論壇，是供網友閑暇之餘互相交流的網絡社交平台。在微網誌、微信、論壇、評論版等平台随處可見網友使用某款産品優點點評、缺點的吐槽、功能需求點評、品質好壞與否點評、外形美觀度點評、款式樣式點評等資訊，這些都構成了産品需求大資料。同時，消費者對企業服務及産品簡單表揚與評批演變得更加的客觀真實，消費者的評價内容也更趨于專業化和理性化，釋出的管道也更加廣泛。作為餐飲行業企業，如果能對網上餐飲行業的評論資料進行收集，建立網評大資料庫，然後再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值趣向、評論中展現的新消費需求和企業産品品質問題，以此來改進和創新産品，量化産品價值，制訂合理的價格及提高服務品質，從中擷取更大的收益。

大資料，并不是一個神秘的字眼，隻要餐飲行業企業平時善于積累和運用自動化工具收集、挖掘、統計和分析這些資料，為我所用，都會有效地幫助自己提高市場競争力和收益能力，盈得良好的效益。

網易猛犸大資料平台作為一站式的應用開發和資料管理平台，通過大資料開發套件，将資料開發、任務運維、自助分析、資料管理、項目管理等工作通過工作流的方式有效的串聯起來，提供靈活易用的使用者操作界面，降低了大資料分析的使用門檻，顯著的提高了資料開發工程師和資料分析師的工作效率。猛犸大資料平台在電商、音樂、雲課堂學習、企業工業制造等領域已廣泛應用，基于持續的需求驅動，通過多行業的業務驗證，同時豐富全面的元件，提供完善的平台能力，滿足不同類型的業務需求。

在對資料的分析處理過程中，資料的安全重要性不言而喻。猛犸平台底層使用Kerberos認證，實作了資料的安全性和隔離性。除了認證系統，利用Ranger實作了細粒度的權限控制，保證了各個租戶隻能檢視授權通路的表、庫和字段。不僅如此，平台還提供審計功能，通過對使用者平台行為進行記錄、分析和彙報，用來幫助對事故追根溯源，提高了平台的安全性。

原文：餐飲行業怎麼利用大資料？