neo4j 基本概念和Cypher語句總結

下面是一個介紹基本概念的例子，參考連結Graph database concepts：

（1） Nodes（節點）

圖譜的基本機關主要是節點和關系，他們都可以包含屬性，一個節點就是一行資料，一個關系也是一行資料，裡面的屬性就是資料庫裡面的row裡面的字段。

除了屬性之外，關系和節點還可以有零到多個标簽，标簽也可以認為是一個特殊分組方式。

（2） Relationships（關系）

關系的功能是組織和連接配接節點，一個關系連接配接2個節點，一個開始節點和一個結束節點。當所有的點被連接配接起來，就形成了一張圖譜，通過關系可以組織節點形成任意的結構，比如list，tree，map，tuple，或者更複雜的結構。關系擁有方向進和出，代表一種指向。

（3） Properties（屬性）

屬性非常類似資料庫裡面的字段，隻有節點和關系可以擁有0到多個屬性，屬性類型基本和java的資料類型一緻，分為 數值，字元串，布爾，以及其他的一些類型，字段名必須是字元串。

（4） Labels（标簽）

标簽通過形容一種角色或者給節點加上一種類型，一個節點可以有多個類型，通過類型區分一類節點，這樣在查詢時候可以更加友善和高效，除此之外标簽在給屬性建立索引或者限制時候也會用到。label名稱必須是非空的unicode字元串，另外lables最大标記容量是int的最大值，近似21億。

（5） Traversal（周遊）

查詢時候通常是周遊圖譜然後找到路徑，在周遊時通常會有一個開始節點，然後根據cpyher提供的查詢語句，周遊相關路徑上的節點和關系，進而得到最終的結果。

（6） Paths（路徑）

路徑是一個或多個節點通過關系連接配接起來的産物，例如得到圖譜查詢或者周遊的結果。

（7） Schema（模式，類似存儲資料的結構）

neo4j是一個無模式或者less模式的圖譜資料庫，像mongodb，solr，lucene或者es一樣，你可以使用它不需要定義任何schema，

Indexes（索引）

周遊圖通過需要大量的随機讀寫，如果沒有索引，則可能意味着每次都是全圖掃描，這樣效率非常低下，為了獲得更好的性能，我們可以在字段屬性上建構索引，這樣任何查詢操作都會使用索引，進而大幅度提升seek性能，

建構索引是一個異步請求，并不會立刻生效，會再背景建立直至成功後，才能最終生效。如果建立失敗，可以重建索引，先删除索引，在建立即可，然後從log裡面找出建立失敗的原因然後分析。

Constraints（限制）

限制可以定義在某個字段上，限制字段值唯一，建立限制會自動建立索引。

常用的Cypher語句：

1. 删除節點及關系

   MATCH (n)-[r]-()

   DELETE n,r

2. 單純删除是以節點,注意：如果存在關系的話，先先删關系，才能删除節點：

   match (n)

   delete n

3. 在使用load csv方式批量增加節點時，會考慮到以下問題：如果節點存在，更新或者增加節點屬性；如果節點不存在，建立節點，并設定屬性：

   MERGE (n:user { id: ‘1’ })

   ON CREATE SET n.name= ‘quan’

   ON MATCH SET n.name= ‘quan’

4. 如何根據一個節點傳回關于這個節點的所有資訊

   MATCH (user:User) WHERE user.id = 460

   CALL apoc.path.subgraphAll(user, {maxLevel:4}) YIELD nodes, relationships

   RETURN nodes, relationships;

原文位址：https://blog.csdn.net/zfqbd/article/details/78857643