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Anaconda安裝使用 akshare庫試用介紹我為什麼安裝安裝過程怎麼用自建環境像是建立了個虛拟機總結

介紹

Anaconda是開源的Python包管理器。既是Python各種庫的大禮包集合,特别是資料分析和科學計算方面的庫都預裝了,也是一個能建立虛拟機環境的工具。

我為什麼安裝

我安裝它的原因不是科學計算,是因為我要用AkShare庫擷取資料,要求Python 3.6 及以上版本。我電腦Python 2.7.15,又不想更新,是以安裝anaconda,用anaconda建立虛拟機環境,在虛拟機環境使用Python3.7,本地電腦保持原版本不變。

安裝過程

下載下傳位址www.anaconda.com選擇download,

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下載下傳最新版本安裝包Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64.exe,

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這裡選擇安裝目錄,将來建立的各個版本Python的環境檔案也都放在這個目錄的子目錄下

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這裡我勾選了下面,沒有勾選上面,開始安裝

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怎麼用

打開

安裝完成,在開始搜尋ana會出現Anaconda prompt,我是以管理者身份運作的,不用管理者權限應該也沒問題。

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打開後視窗最前面的(base)表示你正處于Anaconda的基礎環境,基礎環境一般不真正使用,要根據自己具體項目需要建立自己的環境,否則這個工具的威力大打折扣了。

對比base環境的Python版本和正常指令行工具的Python版本,可以看到兩者互不影響。

Ana視窗

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普通cmd

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修改channels

建立環境的時候要下載下傳很多包,如果下載下傳速度慢會導緻下載下傳timeout而終止,會報錯,

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解決辦法是把channels設定為清華大學的鏡像位址,在指令行依次執行下面指令。建議先設定下面的channels,然後建立你的第一個環境。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/           

建立環境

建立自己環境的指令conda create -n ak_test python=3.7.6, ak_test是建立環境的名稱,叫什麼随意,3.7.6是我指定的版本,需要哪個版本就寫哪個。

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到這裡說明建立ak_test環境完成,同時提示進入環境和離開環境的指令。

執行conda activate ak_test,看到(base)變成了(ak_test),說明已經進入了ak_test環境。

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安裝akshare

這步每個人都不一樣,按需要安裝自己要的庫。科學計算類的庫Anaconda是預裝的,安裝更簡單。

我建立這個環境是要使用akshare,安裝,報錯time out

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是國内網絡問題,使用阿裡雲鏡像進行安裝,指令如下

pip install akshare -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host=mirrors.aliyun.com  --upgrade           
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安裝成功!

使用akshare

下面兩個小例子展示akshare庫的功能。

股票政策指數曲線

aksharetest.py

import akshare as ak
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

stock_df = ak.zdzk_fund_index(30, plot=False)
futures_df = ak.zdzk_fund_index(32, plot=False)

fig = plt.figure(111, figsize=(20, 10), dpi=300)
adjust_stock_df = stock_df["20150102":] / stock_df["20150102"] * 1000
adjust_stock_df.plot(linewidth=4)
adjust_futures_df = futures_df["20150102":] / futures_df["20150102"] * 1000
adjust_futures_df.plot(linewidth=4)
plt.title("index example")
plt.legend()
plt.show()           
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會畫出圖檔

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股票指數查詢

aksharetest02.py

import akshare as ak
stock_df = ak.stock_zh_index_spot()
print(stock_df)            
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ak_test環境和base是隔離的

如果執行conda deactivate離開這個環境切換到(base)環境,可以看到找不到akshare子產品,說明base和ak_test環境是隔離的。

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自建環境像是建立了個虛拟機

總結