看一個查詢語句
SELECT a.user,a.full_name,count(b.order_id) as subcount,sum(if(b.verifysta='Y',1,0)) as passcount FROM (SELECT b.user,b.full_name,b.user_group From login_log a LEFT JOIN vicidial_users b on a.user = b.user where a.logtime>UNIX_TIMESTAMP('2015-11-13') and a.logtime<UNIX_TIMESTAMP('2015-11-13 23:59:59') GROUP BY a.user ORDER BY b.user asc) a LEFT JOIN (SELECT user,order_id,verifysta from vicidial_order where time>UNIX_TIMESTAMP('2015-11-13') and time<UNIX_TIMESTAMP('2015-11-13 23:59:59') and user_group = 'TeamTwo') b
on a.user = b.user where a.user_group='TeamTwo' GROUP BY a.user;
他是由多個查詢表組成的。
其實查詢出來的資料,本身就是一個新表,可以作為新表繼續使用。
SELECT b.user,b.full_name,b.user_group From login_log a LEFT JOIN vicidial_users b on a.user = b.user where a.logtime>UNIX_TIMESTAMP('2015-11-13') and a.logtime<UNIX_TIMESTAMP('2015-11-13 23:59:59') GROUP BY a.user ORDER BY b.user asc;
這個表查詢出當天登入的使用者名,全名,以及使用者所屬組。
![](https://img.laitimes.com/img/9ZDMuAjOiMmIsIjOiQnIsISPrdEZwZ1Rh5WNXp1bwNjW1ZUba9VZwlHdsATOfd3bkFGazxCMx8VesATMfhHLlN3XnxCMwEzX0xiRGZkRGZ0Xy9GbvNGLpZTY1EmMZVDUSFTU4VFRR9Fd4VGdsYTMfVmepNHLrJXYtJXZ0F2dvwVZnFWbp1zczV2YvJHctM3cv1Ce-cmbw5SZ0ATZxkTNiRzNmNjZmRjM5MTZkNGZlJjNmV2N0M2Y18CX1AzLchDMxIDMy8CXn9Gbi9CXzV2Zh1WavwVbvNmLvR3YxUjL1M3Lc9CX6MHc0RHaiojIsJye.png)
這就是一張新的表,表中有4條資料,三個字段。
第二張表,也是查詢出來的表。
SELECT user,order_id,verifysta from vicidial_order where time>UNIX_TIMESTAMP('2015-11-13') and time<UNIX_TIMESTAMP('2015-11-13 23:59:59') and user_group = 'TeamTwo';
查詢訂單表中,當天的使用者送出訂單資訊。
以這兩張表的資料為基礎,擷取當天的所有登入人員的訂單統計資訊。
注意了,第一張表中的a,b。隻在擷取第一張表資料時,有效。之後,就不存在意思了,之後的模拟表,依然可以命名為a,b。