在金融科技浪潮以及證券行業生态競争加劇的多重因素下，數字化轉型已成為券商未來發展的全新戰略高地。
2020年8月，中國證券業協會釋出了《關于推進證券行業數字化轉型發展的研究報告》，其中提到，我國證券行業在資訊技術投入方面經曆了以交易無紙化為重點的電子化階段、以業務線上化為重點的網際網路證券階段，目前正處于向數字化轉型階段。
此外，随着數字技術漸趨成熟，為證券行業探索“新業态、新模式”創造了條件，尤其是疫情防控催生金融服務線上化需求，為證券行業數字化轉型發展提供了契機。如何推進證券行業數字化轉型，以科技賦能業務發展，進而實作證券公司高品質發展，成為擺在資本市場重要參與主體面前的重大課題。
證券行業屬于高度資訊化行業，早已“赢在起跑線上”。但即便如此，數字化技術的應用還是在一定程度上改變了證券行業的傳統商業模式，以及運維、營運、風控等傳統工作方式，給證券行業帶來了前所未有的機遇與挑戰。
同時，券商隊伍日益健壯，金融業務不斷延長，摩根大通等外資券商的入局也對行業帶來“鲶魚效應”，市場對券商的服務品質與服務效率提出了更高的要求。
這倒逼券商紛紛開展以IT技術為核心的數字化轉型，提升市場競争力，越來越多的科技型券商紛紛出圈，引領數字化轉型潮流。
監控被動成券商使用者體驗“硬傷”
伴随近些年人工智能技術的蓬勃發展與推廣使用，IT運維領域也逐漸展現新的演進趨勢，智能運維逐漸成為各金融企業應對新業态、發展金融科技的強有力抓手之一。随着證券業務的迅速發展，IT的規模也越來越大；原來豎井式的IT系統管理和運維平台工具建設的模式越來越不适應實際需求規模的擴大同樣帶來資源無法有效利用，原有工具分散建設未能統一規劃資料共享，給成本核算帶來影響；資源精細管理缺乏資料支援，存在一定程度的浪費，不利于資源的有效利用。支援業務創新能力不足，應用越來越複雜，需要記錄系統邏輯架構、評審記錄、應用相關配置；應用規模越來越大，更新速度加快，要求自動化、彈性傳遞等都無法滿足。
對于運維内部來講，人員精力陷于人工溝通、手工資料搜集等工作，技能提升慢成就感低，單一資源請求需要反複送出多個申請單才能完成，緊急需求無法滿足，缺乏流程進度跟進，使用者無法獲知請求處理情況，使用者體驗較差。
為了應對戰略轉型下的IT系統運維管理難題，需要建構統一運維管理平台，統一納管資源，IT基礎資源的配置設定、回收、日常操作和監控通過平台自動化完成；IT系統監控名額自動采集，根據預先設定的規則處理性能狀态資料，實時告警；運維流程納入線上管理，結合監控和自動化工具，嚴格控制變更和操作風險；同時就IT整體運作情況定期出具營運報告，根據容量管理指引對容量趨勢做分析，為營運管理提供資料支撐。
需要注意的是，證券系統關系到使用者的資産資訊，天然敏感度極高。交易系統的響應時延和穩定性直接影響使用者的利益。
監管機構對開市期間的核心交易系統的故障有一個5分鐘的紅線。系統不可用超過5分鐘可能面臨嚴重的處罰。
其次，随機波動的行情給業務系統的穩定運作帶來了極大挑戰。毫不誇張的說，當行情來臨時，天天都是雙十一。但是，就跟拆盲盒一樣，你永遠也不知道雙十一會在哪天到來。
第三，由于缺乏有效的性能測試結果作為參考基準，應用系統的部署主要依靠人工經驗來推算。當故障來臨時，隻能被動應對。
第四，複雜的架構導緻線上故障定位困難。證券行業核心交易系統長期依賴外購，但是近些年業務創新對我們的軟體傳遞速度提出了更高的要求。
是以，對于證券行業而言隻有深入運維一線，才能獲得最真實的資料，隻有摸清客戶最基本的需求，才能拿出有針對性的解決方案，才能兼顧‘用得容易’和‘解決問題’兩個方面的問題。
此外，艾媒咨詢釋出《2020年中國網際網路證券行業發展狀況研究報告》顯示，中國證券類APP使用者規模穩定增長，2019年達到1.11億人，2020年預計增至1.29億人。券商App使用者在迅速增長。這促使使用者對于券商移動端應用的相容性、功能性、性能效率等衆多元度産生更高要求。
全景式監控全流程，化被動為主動
基于此，博睿資料的睿視資料可視化分析平台幫助客戶實作運維從工具化向自動化、智能化方向的演進。從使用者的實際情況出發，以資料作為切入點進行面向業務的資料可視化分析，解決目前運維管理中面臨的一些實際問題。達到提升業務連續性管理水準，提升運維管理水準，進而最終提升IT服務品質及使用者滿意度。
通過網絡旁路鏡像的方式，7*24 小時實時采集資料中心關鍵 網絡節點的網絡流量。對現有網絡、應用不産生任何影響；并且采用集中管理的方式，管控分離的方式進行穩定多級的 管理，并且可以針對不同的角色進行權限控制。
在網絡性能監控層面，通過Reesii提供的資料進行優化，經過優化後明顯提升資料中心内部的網絡品質，目前各網絡區域的網絡評分大部分接近滿分，個别區域未優化完的也保持在95分以上。
在端到端場景監控層面實作了從用戶端到交易主機各個應用節點的通路關系路徑和詳細網絡名額端到端的可視化。并且可針對各通路節點網絡參數的整體時間趨勢的可視化，能夠分鐘級快速定位故障到某一單一節點并且提供對該節點故障的下鑽智能分析，快速解決應用端到端故障。
在專線鍊路場景監控層面，突破傳統運維隻能通過單 一次元關注線路的情況以及排障盲點。以地圖的形式更生動直覺地對所有專線實作可視化。結合智能告警和多元度名額多視角對線路目前情況有更全面的了解。
在根因分析及告警方面，突破傳統運維告警通過一刀切的門檻值設定方式，增加更加靈活的告警設定政策，降低運維人員對業務告警政策的設定難度，也減少了對變化莫測的資料業務量配置的工作量；提供更加準确的有效告警資訊，進而進行下鑽分析直至定位到具體對象。