衆所周知，當今的國際政治局勢、持續疫情和能源危機所引發的全球性通貨膨脹愈演愈烈。無論是世界銀行、經合組織還是聯合國貿易和發展會議、世貿組織、國際貨币基金組織釋出的經濟報告均顯示，全球經濟發展正處于數十年來最嚴重的減速期，2023年甚至可能引發“世界性經濟衰退”。
對于中國企業來說，畢竟國際局勢和疫情演變是普通人無法左右的事情，這時候最重要的恰恰是“修煉内功”——數字化轉型的真正落地。然而，企業數字化轉型很容易迷失在雲裡霧裡，因為雲遷移并不是解決組織所有難題的一站式服務。相反，CIO們需要在雲和大資料基礎上來實作資料驅動的價值最大化，推動企業創新和可持續發展。
“SAS花費了數十年建構出市場佔有率第一的企業級高性能分析軟體，如今有一個能夠快速利用SAS強大功能的簡單方法——通路微軟Azure應用商店上的雲原生SAS Viya 4，賦能整個分析生命周期。”日前在SAS Global Forum 2022線上會議上，SAS首席執行官Jim Goodnight再一次強調了這家全球最大的高性能分析軟體公司與微軟雲Azure的緊密合作。
SAS首席執行官Jim Goodnight
為什麼Jim Goodnight專門提到了微軟？SAS Viya 4 + Azure有哪些不一樣的地方？是本文研究的重點。
與IoT協同打造AI資料閉環
我們知道，今天的供應鍊在全球工業體系中扮演着關鍵作用。每天有數百萬輛卡車運輸着燃料、農産品、電子産品以及其他必需品穿梭于各條高速公路——從農場、餐廳到零售店和醫院，幾乎每個經濟部門都依賴貨運的高效運轉。顯然，保障貨運卡車的運輸安全就成為了供應鍊強健性的重要手段之一。
“客戶購買沃爾沃卡車的重要原因之一在于我們能夠提供全天候遠端診斷和預防性維護服務來保證出勤安全。”沃爾沃卡車北美公司聯網車輛服務總監Conal Deedy解釋說，“每輛沃爾沃卡車都安裝了數千個傳感器，能收集流式IoT資料，并通過網絡傳回到微軟Azure雲計算IoT平台上，通過SAS Viya實時AI分析，進而幫助後端的服務部門監控每輛卡車的營運狀态。 ”
據悉，如今超過17萬輛沃爾沃卡車正在享受這一7x24小時的服務，而這項基于SAS Viya+微軟Azure IoT平台的服務，據統計可以将診斷時間縮短70%，維修時間縮短25%，甚至在故障之前就排出問題，提升貨運卡車的運輸安全。不僅如此，沃爾沃卡車還利用SAS Viya的機器學習技術分析研究卡車的實時流資料，找出在引擎類型或年款車型中新出現的共性問題，傳達給工程團隊進行設計優化。
實際上，除了供應鍊，很少有哪個行業比制造業更适合從應用IoT和人工智能能力中獲益，因為随着傳感器和網絡在整個操作環境中的激增，制造商正在資料中暢遊，人工智能特有的自動化學習與制造業有着天然的親近感。而在當今複雜和不确定因素國際大環境中，這些資料比以往任何時候都更有價值。
據悉，自2020年SAS與微軟Azure開始合作以來，雙方推出了新的SAS Viya on Azure內建解決方案，涵蓋物聯網和流分析、企業決策和ModelOps等領域。Forrester的一項研究報告顯示，在Azure上投資SAS Viya可達到三年内204%的平均投資回報率。
大道至簡
如今，微軟Azure應用商店推出了SAS Viya，使用者點選“立即擷取”就可以付費使用，這表明SAS與微軟的合作正朝着友善使用者的“大道至簡”方向前進。
一個典型例子是希臘國家銀行 (NBG) 。“通過在雲端運作SAS Viya，我們大幅降低了流程的複雜性和成本，獲得了靈活、快速、高效的業務表現，進而大大加強了新分析基礎設施的建設。” NBG零售業務、銀行分析和負債産品助理總經理Pantelis Maraveas表示。
我們知道，SAS Viya支援整個組織全面使用分析功能，其中機器學習功能可促使所有使用者提高工作效率、實作無縫協作。如今在微軟Azure平台上，SAS Viya使用者可以通路Viya全套工具包，比如SAS可視化分析、SAS可視化統計、SAS可視化資料挖掘與機器學習，以及SAS模型管理器來提升自身的競争力。例如NBG就利用SAS Viya分析能力的部署靈活性結合微軟Azure雲平台的彈性，幫助該銀行實作了營運轉型。
值得一提的是，在SAS Viya的可視化界面中人們還可以采用無代碼/低代碼或程式設計方式完成分析，同時還支援SAS和Python、R等開源語言，這使得不同技能水準的使用者和資料科學家可以選擇适合的語言和技術來編寫代碼，都能享用一流的人工智能。
“Azure上的SAS Viya極大改善了我們原來的分析方式，特别是該工具提供的簡單易用的可視化功能，增強了分析團隊和業務開發團隊之間的協作。” 芬蘭頂級零售銀行S-Bank的産品與IT進階副總裁Iikka Kuosa展示了另一個案例——利用Viya進行了現代化改造，将分析與資料更加緊密的結合，進而提升了業務效率，并優化了可視化工具。
不僅如此，SAS如今在微軟Azure平台上甚至還實作了按小時付費的模式，使用者隻需點選幾個按鈕即可快速購買。SAS Viya分析平台通過與Microsoft Azure內建，讓客戶不僅能夠在雲環境中安全和輕松地部署、使用SAS分析；還可以輕松通路最新釋出的創新内容和增強功能，并使用他們已經熟練掌握的工具來對業務進行集中管理。這樣IT部門就可以從日常的分析工作中解放出來，将更多的精力放在更有價值的戰略工作上，進而幫助業務上司者做出更好的決策。
行業特定解決方案
值得一提的是，SAS還一直持續主辦SAS黑客馬拉松（Hackathon）大賽，一方面通過免費指導吸引不同技能水準的資料分析人士參與進來，另一方面擴大SAS在全球各行各業資料分析領域的影響力。
今年SAS黑客馬拉松的年度總冠軍是印度尼西亞一個由資料科學家和技術愛好者組成的JAKSTAT團隊，該團隊使用了SAS Viya開發了一個基于機器學習的JakPreneur資料分析平台，展現雅加達中小微企業整體面貌，并可以通過可視化的圖形呈現模拟資金投入為GDP增長帶來的預期投資回報，進而更加科學地幫助到印尼雅加達省政府優化抗疫資金的發放，推動當地經濟從疫情中恢複發展。
據JAKSTAT團隊預計，世界各地将會有更多的城市實施這一解決方案，因為如何優化抗疫資金的配置設定是全世界所面臨的挑戰，哪怕有些國家已經宣布疫情結束，然而未來幾年全球面臨的不穩定因素越來越多，而通過SAS黑客馬拉松激發的創新項目，必然會形成更廣泛的行業應用，應對經濟挑戰，提高全球的經濟韌性。
事實上，SAS在其50多年的發展曆程中在包括金融、供應鍊、制造、公共事業、醫療等行業積累了大量的解決方案，遍布世界五百強企業前100名的91家公司。如今這些解決方案正在持續不斷地遷移到雲上面。據市場調研公司IDC預測，公有雲上正在部署越來越多的分析軟體，到2024年其規模将比肩本地部署。
而SAS Viya作為雲優先軟體是一個運作在現代化可擴充架構上的 AI、分析和資料管理平台，能夠持續傳遞和更新，将分析的力量賦予所有人、觸達世界每個角落。
譬如德國最大的公共健康保險公司Techniker Krankenkasse（TK）使用Viya來發現客戶健康事件之間的相關性并獲得洞察。TK資料科學家Thilo Eichenberg博士表示：“我們的模式識别應用清晰地表明，SAS Viya可靈活滿足新的需求。在我們看來，Viya是面向未來的技術架構，足以應對未來的技術變化。”
在筆者看來，SAS Viya将決策的藝術與AI和分析科學相結合，如今在雲平台上通過按小時計費的模式，一定能夠幫助更多的國内企業群組織提升自身核心競争力，提升企業的經濟韌性。
文／餘文
《科技看門道》堅持深度報道，希望能通過資深媒體人對IT産業熱點新聞的深入思考，挖掘其背後的商業邏輯和創新模式——不僅看熱鬧，更要看門道！
《科技看門道》主筆在行業管道媒體擁有接近20年的從業經曆，不僅對IT消費類和企業級軟體、硬體、雲計算、大資料、人工智能、區塊鍊均有較深入的了解，同時見證了中國IT産業鍊上下遊合作生态圈包括分銷、零售、SI、ISV和CSV的進化曆程，見證了金融、能源、制造、醫療、教育、政府、零售、高科技等行業的資訊化和數字化轉型之路。
《科技看門道》相信，IT産業在供給側的改革——包括雲計算、大資料、移動互聯、人工智能、區塊鍊等，将會成為推動各行各業發展進步的核心力量。