Joe 2022/10/27
序言
筆者作為一名業務型産品經理，深知資料模型和資料判斷決策對于業務和産品而言是多麼重要。從科學定量的角度來說，資料是唯一科學且客觀的回報工具；從業務發展的角度而言，基于資料進行疊代也是業務擺脫拍腦袋決策的關鍵。
定性發散找方向，定量資料做支撐，亘古不變。
第一，為避免不必要的糾紛等，筆者在這裡強調：資料已經過脫密處理，與任何業務無任何關系。
第二，在此統一對齊【人貨場】的定義：在電商/零售行業内，“人”代表廣義上的使用者，包括平台使用者、商家使用者等；“貨”代表廣義上的貨品，包括商品、權益、服務等；“場”代表線上抽象的場地，包括頻道、社群、朋友圈、直播等，即平台與使用者發生互動的地方。
目錄概述
1、資料模型相關的關鍵定義
2、人貨場資料模型案例
3、業務資料字典案例
4、資料相關書籍推薦
資料模型相關的關鍵定義
本段主要以一些基礎常用的資料名詞進行定義的解釋，以輔助了解【資料模型】及相關定義。
1、資料名額：将事物/業務進行資料量化，并進行目标衡量的一個具體的标準物。比如使用者注冊率就是一個衡量使用者注冊轉化情況的名額。
2、資料口徑：從哪些标準去對資料進行一個統計，哪些資料是屬于範圍内的，哪些是屬于範圍外的，包含了時間周期、管道平台、行為标準、行為對象、業務範圍、排除資料等。比如UV的統計口徑是：按照有浏覽通路行為的使用者。
3、資料類型：從不同的業務場景出發，對資料進行标準分類，由業務目的與資料分析目的決定如何分類。
4、過程名額和結果名額：從業務的階段進行的概念區分。滿足業務最終結果的名額屬于結果名額，也就是回報最終效果的，比如Q4某業務闆塊的利潤額；在業務過程中，衡量業務過程進展進度的、同時關聯到結果名額的，屬于過程名額，一個資料名額，可能在業務A中是過程名額，但在業務B中是結果名額。比如Q4的結果名額是某業務闆塊的利潤額，過程名額包括：Q4的平台UV、Q4的訂單數、Q4的GMV營收等
5、資料模型：基于業務層面，用于描述業務模型的多個資料名額構成的結構，可能是多個層次，可能存在多個過程和結果關系，且結構内的資料可能互相存在着多種關聯關系。
人貨場資料模型案例
這裡先看一張圖，筆者對于【人】即使用者生命周期進行了一個雙次元的定義，身份次元和付費行為次元。
那麼基于此模型，【人】的資料模型定義如下：
【貨/“商品”】的資料模型定義如下：
【場】的資料模型定義如下：
合并起來就是：
業務資料字典案例
- 【目的】業務側：統一業務口徑，明确核心名額方向，提升資料價值與溝通效率；建立資料認知，明确不同階段的關鍵資料方向；資料開發側：明确資料報表需求的口徑定義，提升資料應用的規範性
- 【評級标準】根據業務階段重要程度評估，S>A>B>C，評級随業務階段變化而變化
- 【使用方式】日常使用标準統計口徑測算資料名額，統一術語；實作搜尋查閱名額定義，便于擷取共同資訊；項目立項，評估關鍵名額時可直接選用
- 【更新機制】随業務階段變化而更新，随項目的關鍵名額更新而補充新的名額/修改曆史名額
使用者名額資料字典
流量資料、訂單資料字典
資料相關書籍推薦
《精益資料分析》
《資料分析思維：分析方法和業務知識》
結語
資料分析的關鍵在于規範、尊重科學客觀事實，因而我們需要搭建清晰的資料認知基礎、清晰明确背後的口徑與代表的業務現象，也就是要搭建【資料分析思維】，不能單純做資料統計，更要做到定義業務核心名額、在分析中發現業務問題、改善業務後校驗資料回報等。