Java中for、foreach、stream性能比較

我們在開發中循環周遊一個數組經常會用到，jdk8推出了一些新特性，對循環做了比較，通過代碼親測，記錄一下！

1、for循環

public static void main(String[] args) {
   	Long startTime = System.currentTimeMillis();
    formMethod();
    Long endTime = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("result:" + (endTime - startTime)); 
}

public static void formMethod(){
    for (int i = 0; i < 10000; i++) {
        System.out.println("start::::::::::::");
    } 
 }           

2、foreach循環（for循環的增強版）

public static void main(String[] args) {
    List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
    for (int i = 0; i < 10000; i++) {
        list.add(i);
    }
    Long startTime = System.currentTimeMillis();
    foreachMethod(list);
    Long endTime = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("result:" + (endTime - startTime));
}

/**
* foreach
* @param list
*/
public static void foreachMethod(List<Integer> list){
    list.forEach(i ->{
        System.out.println("++++++++++++");
    });
}           

結論：

1、通過代碼測試發現在1萬以内的資料，for循環比foreach效率要高一些；

但是10萬以内資料的時候，foreach效率更高一些；

2、foreach [10萬資料時間 1112 1165 1203 1115] [1萬資料 235 146 176 164 175]；

3、for循環 [10萬資料時間 1330 1437 1347] [1萬資料 110 109 141]；

3、stream api

（1）、串行處理，即同步處理

public static void main(String[] args) {
    List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
    for (int i = 0; i < 10000; i++) {
        list.add(i);
    }
    Long startTime = System.currentTimeMillis();
    streamMethod(list);
    Long endTime = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("result:" + (endTime - startTime));
}

/**
* stream 串行處理
* @param list
*/
public static void streamMethod(List<Integer> list){
    list.stream().forEach(i ->{
        System.out.println("========");
    });
}           

結論：

1、1萬以内的資料，for循環的性能要高于foreach和stream；

2、10萬以内的資料明顯可以看出stream效率最高，其次是foreach，最後是for；

3、[10萬資料時間 854 892 789 844][1萬資料 172 156 219 172 171]；

（2）并行處理，即stream api提供了異步處理機制

public static void main(String[] args) {
    List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
    for (int i = 0; i < 10000; i++) {
        list.add(i);
    }
    Long startTime = System.currentTimeMillis();
    parallelStreamMethod(list);
    Long endTime = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("result:" + (endTime - startTime));
}

/**
* stream 并行處理
* @param list
*/
public static void parallelStreamMethod(List<Integer> list){
    list.parallelStream().forEach(i ->{
        System.out.println("========");
    });
}           

結論：

1、1萬以内的資料，for循環的性能要高于foreach和stream；

2、10萬以内的資料明顯可以看出stream效率最高，其次foreach，最後是for。

3、[10萬資料時間 893 844 914 972][1萬資料 219 203 234 188 ]

最終總結：

1、如果資料在1萬以内的話，for循環效率高于foreach和stream；

2、如果資料量在10萬的時候，stream效率最高，其次是foreach,最後是for。

3、另外需要注意的是如果資料達到100萬的話，parallelStream異步并行處理效率最高，高于foreach和for。