在大資料時代，挖掘線上評論有什麼意義？
旅遊線上評論随着網際網路的發展，特别是Web2.0思想的深入人心而出現的一種特殊的口碑類型。在Web2.0時代，越來越多的遊客通過網絡分享、評論其對旅遊産品和服務的購買體驗，表達自己的觀點和感受。旅遊線上評論作為一種不同于傳統問卷、訪談等研究方法所擷取的，反映遊客對産品體驗和評價的豐富資料源，被用于研究接待與旅遊的許多問題，如遊客滿意度、服務品質評價、旅遊目的地形象等。目前，中文線上旅遊平台有攜程、馬蜂窩、大衆點評、貓途鷹等，英文線上旅遊評論以貓途鷹、億客行為主。
有關旅遊部落格的文章，涵蓋旅遊資源、旅行遊記、購物美食、地方特産等方面的資訊及體驗。目前國内的門戶網站，如新浪、搜狐、網易等都有部落格平台，每個部落格平台都設有旅遊闆塊。
微網誌與部落格相比，更能展現時效性，更能表達出“此時此刻”的想法和最新動态，部落格更偏重于鞭打作者在一段時間内的所見、所聞及所感。目前國内公認度較高、使用者基數較大的微網誌平台主要是新浪微網誌、騰訊微網誌、搜狐微網誌和網易微網誌，國外則是Twitter。
目前，旅遊線上評論、微網誌、部落格、論壇等大量的資料，目前已被已被廣泛的應用于旅遊輿情監測。大資料對網際網路高效的處理能力能夠提高對網絡輿情的整體控制能力，可通過輿情大資料監測系統，實時采集網站、部落格、微網誌、微信及論壇等各個網絡平台資料，全面分析輿情動态，實時掌握網民情緒和意見傾向，了解網民的喜好的特點，不僅如此，大資料還能在充分收集相關的資料基礎上，通過圖表等資料可視化技術，全面呈現時間的來龍去脈，讓網民充分了解事情的真相、背景和脈絡，進而實作有效的輿情應急管理。
海鳗雲可以基于全網95%以上信源（微網誌、微信、論壇、貼吧、攜程、美團等）資料，結合海鳗雲NLP算法技術，集資料采集&大資料分析能力于一體，為旅遊目的地/景區提供突發事件推送及預警、品牌評估、遊客滿意度分析等服務，積極維護目的地/景區品牌形象。
