1. 自動駕駛汽車
卡車車隊的自動編隊很可能是自動駕駛汽車的首批用例之一。在這裡，一群卡車在一個車隊中彼此并排行駛，節省了燃料成本并減少了擁堵。借助邊緣計算，除了前面的卡車外，所有卡車都不需要司機，因為卡車将能夠以超低延遲互相通信。
2、油氣行業資産遠端監控
石油和天然氣故障可能是災難性的。是以，需要仔細監控他們的資産。
然而，石油和天然氣工廠通常位于偏遠地區。邊緣計算支援實時分析，處理更接近資産，這意味着對集中式雲的高品質連接配接的依賴更少。
3.智能電網
邊緣計算将成為更廣泛采用智能電網的核心技術，可以幫助企業更好地管理能源消耗。
傳感器和物聯網裝置連接配接到工廠、工廠和辦公室的邊緣平台，用于監控能源使用并實時分析其消耗。通過實時可見性，企業和能源公司可以達成新的交易，例如在電力需求的非高峰時段運作大功率機械。這可以增加企業消耗的綠色能源（如風能）的數量。
4. 預測性維護
制造商希望能夠在故障發生之前分析和檢測其生産線的變化。
邊緣計算通過使資料的處理和存儲更靠近裝置來提供幫助。這使物聯網傳感器能夠以低延遲監控機器健康狀況并實時執行分析。
5. 住院病人監測
醫療保健包含幾個優勢機會。目前，監測裝置（例如血糖監測儀、健康工具和其他傳感器）要麼未連接配接，要麼在它們所在的位置，來自裝置的大量未處理資料需要存儲在第 3方 雲上。這給醫療保健提供者帶來了安全問題。
醫院站點的邊緣可以在本地處理資料以維護資料隐私。Edge 還可以（通過分析/人工智能）向從業者及時通知異常患者趨勢或行為，并建立 360 度視圖患者儀表闆以實作全面可見性。
6. 虛拟化無線電網絡和 5G (vRAN)
營運商越來越希望虛拟化其移動網絡 (vRAN) 的一部分。這具有成本和靈活性優勢。新的虛拟化 RAN 硬體需要以低延遲進行複雜的處理。是以，營運商将需要邊緣伺服器來支援虛拟化靠近蜂窩塔的 RAN。
7. 雲遊戲
雲遊戲是一種新型遊戲，可以将遊戲的實時資訊直接傳輸到裝置（遊戲本身在資料中心進行處理和托管），它高度依賴于延遲。
雲遊戲公司正在尋求建構盡可能靠近遊戲玩家的邊緣伺服器，以減少延遲并提供完全響應和身臨其境的遊戲體驗。
8. 内容傳遞
通過在邊緣緩存内容（例如音樂、視訊流、網頁），可以極大地改進内容傳遞。延遲可以顯着減少。内容提供商希望将 CDN 更廣泛地分發到邊緣，進而根據使用者流量需求保證網絡的靈活性和定制化。
9. 交通管理
邊緣計算可以實作更有效的城市交通管理。這方面的例子包括在需求波動的情況下優化公共汽車頻率，管理額外車道的打開和關閉，以及未來管理自動駕駛汽車的流量。
使用邊緣計算，無需将大量流量資料傳輸到集中式雲，進而降低帶寬和延遲成本。
10. 智能家居
智能家居依靠物聯網裝置從房子周圍收集和處理資料。通常，這些資料會被發送到一個集中的遠端伺服器，在那裡進行處理和存儲。然而，這種現有架構在回程成本、延遲和安全性方面存在問題。
通過使用邊緣計算并使處理和存儲更接近智能家居，可以減少回程和往返時間，并且可以在邊緣處理敏感資訊。例如，亞馬遜的 Alexa 等基于語音的輔助裝置響應時間會快得多。