【情節回顧】
因為實驗需求，昨天晚上在實驗室花了一點時間在Anaconda中安裝Pytroch，恩恩，懷着滿腔熱情，抱着不破樓蘭終不還的決心開始了我安裝pytroch的慢慢征程。
首先，我網上粗略的看了下别人寫的攻略，然後選了一篇比較好的教程來安裝（教程連結）
然後，我就按照上面的教程開始我的操作，第一步看了他有個清華開源的鏡像，說什麼把這四句指令輸入到Anaconda prompt中可以加快我們下載下傳的速度。恩，我信了，我确實相信這個東西的強大。後面就是一葫蘆畫瓢，乘勝追擊，直搗黃龍，把這些步驟弄完了。
最後，就是測試是否安裝完成，輸入：import troch
按下Enter的那一刻，他給了我一個大大的驚喜，這可真讓人Amazing
對了，我大意了，下面這張圖截錯了，我換成troch也是會出現下面那句話找不到指定的子產品。
于是乎，開始了我接下來的填坑記了。
【填坑】
1.最開始的做法就是，把 D:\Python\Anaconda3\envs\pytorch 下面的pytroch删除掉，然後在重新安裝，恩确實是一個很機智的做法，但是呢，理想很美滿顯示很殘酷。不知道為啥删除pytroch檔案夾下面的有三個.dll檔案（這裡我忘了截圖保留證據給大家看），一直删除不掉，我猜可能是我使用了清華鏡像下載下傳pytroch相關的檔案的時候産生的，然後網上各種教程找關于：無法删除指定檔案，資源正在運作。
MD，好氣，我傻傻的試了各種辦法，然後就是删除不掉，于是吃飯的時候同學叫我下載下傳一個360管家強制性删除，當時我猶豫了，我深知360管家曾經給我帶來的創傷，是以我吃完飯回到實驗室，發現了一款很好的工具：火絨安全軟體（下載下傳位址）
具體操作就是打開火絨安全軟體，然後點選安全工具，在點選檔案粉碎，把你需要解除安裝的檔案拖入到相應的位置就可以進行解除安裝。
然後小手一點，各種花裡胡哨的東西都能被咱整的明明白白，是不是很刺激，反正我是沒看懂自己為啥沒快點找到這款神器。
2.好了，解除安裝完畢之後，我就想到一件事情，就是我之前在Anaconda中安裝Tensorflow我同學好像也是使用清華的開源鏡像安裝失敗過，是以聯想到他的失敗經曆，這讓我醍醐灌頂，豁然開朗。于是乎，我就在原來的那篇文章基礎上開始自己的救贖之路。
【安裝操作】
1.打開Anaconda prompt ，在裡面輸入： conda create -n pytorch python=3.7
這一步主要就是建立環境pytorch，我的python是3.7版本的是以python=3.7，這個看你們自己python版本是多少然後填上去就可以。
弄好了出現下面的圖示之後，彈出提示，輸入 y，即可安裝。
2.檢視環境是否安裝成功，在裡面輸入：conda info --envs
可以看到我們的pytroch建立好了
3.接下來我們需要去激活pytroch，在裡面輸入：activate pytorch
4.然後去選擇适合自己的pytorch版本，點選這個連結（https://pytorch.org/）
按照上面的要去選擇，這裡需要說明下我自己的情況：我的電腦是AMD，沒有NVIDIA驅動是以沒有選擇CUDA，是以我CUDA選擇的是None。
如果你們有NVIDIA驅動的話可以選擇，可以參考這篇文章（javascript:void(0)）
今天早上問同學才知道自己的電腦是沒有NVIDIA驅動的，昨天晚上還傻傻的在找為什麼自己的電腦沒有NVIDIA控制台，果然是一語驚醒夢中人呀，看來自己對電腦中的一些基本概念不是很了解，果然是個計算機小白，太菜了。
5.如果你按照上面的要求選擇了自己相應的pytorch版本然後将這句指令輸入：
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
6.将複制的代碼粘貼到指令行格式下，彈出提示，輸入 y，即可完成安裝，顯示“done”。
7.然後我們進行測試：首先輸入： python 然後在輸入：import torch
出現我上面的這種情況就說明我們安裝好了。
2020-12-18 下午16:00更新
我們在Anaconda裡面安裝pytorch之後接下來我們需要在pycharm中使用，具體操作如下。
1.打開我們的Pycharm，建立一個Project，如下所示：
2.
3.點選建立完成
4.在建立完成的界面我們建立一個py檔案輸入下面代碼測試是否可以使用。
import torch
print(torch.__version__) 輸出顯示結果如下：