制造業為國民經濟命脈所系，是立國之本，是強國之基。2012年至今，大陸制造業從16.98萬億元增加到31.4萬億元，從全球比重20%提高到30%，大量的貨物在港口碼頭上來來往往，輸出全世界，持續性保持世界第一制造大國地位。制造業憑什麼走在這個智能時代頂點？因為我們确立了智能制造是大趨勢大方向的方針，發展各項智能技術，今天要講的機器視覺檢測技術就是這個智能制造造就的基礎性技術。
一般來說，機器視覺檢測技術可以根據檢測功能進行區分：定位、缺陷檢測、統計/缺失檢測、識别、尺寸測量等功能。機器視覺檢測技術根據其裝置的載體又可分為線上實時視覺檢測系統和離線大資料智能檢測系統。依據檢測方式的不同，機器視覺檢測技術具有無接觸、高速、高精等優點，可以檢測出内外徑、尺寸、毛邊毛刺、斷裂、碎屑、凹陷、裂痕、刮傷及缺料等缺陷。
機器視覺檢測裝置就是利用機器視覺替代肉眼檢測，通過CCD工業高清高速相機将被拍攝目标圖像轉換成圖像信号，再輸送給機器視覺檢測技術的專用圖像處理系統，根據像素、亮度及色差等資訊，轉變成工系統能了解處理的數字化信号；圖像系統對這些信号進行各種運算來抽取目标的特征，進而根據判定結果來控制現場的裝置，實作不同産品的檢測需求尺寸測量和外觀缺陷檢測的産品自動化生産流程，自動上料、瑕疵檢測、分類分選、收集良品、剔除非良。
虛數科技公司搭建的DLIA工業深度學習開發平台實作工業複雜缺陷自動化檢測的問題，具有實時缺陷分類與檢測的功能，支援新增缺陷标注與再訓練，收集缺陷越多，檢錯率越高，越用越準确。核心團隊來自中國科學院、南方科技大學，公司擁有尖端的AI算法人才隊伍和優秀的AI工程團隊，公司主營産品為DLIA工業缺陷檢測深度學習算法平台，為全國超過百家企業提供工業AI服務，DLIA工業深度學習開發平台值得信賴。