瀚藍綠電應用阿裡雲工業大腦營運的南海生活垃圾發電廠。受訪者供圖
在佛山南海，瀚藍綠電營運的南海生活垃圾發電廠在引入了“會燒垃圾的AI”後，蒸汽流量穩定性提升了23%，人工工作量下降了87%。在廣州，小鵬汽車借助在千裡之外烏蘭察布建成的中國最大的自動駕駛智算中心“扶搖”，将小鵬自動駕駛核心模型的訓練速度提升了近170倍。
從一個又一個數字不難看出，借助雲計算的數字化能力，不同行業的企業正在數字化轉型中不僅實作了前所未有的“降本增效”，同時也讓企業的發展得到了更大的助推力，而這也展現了産業數字化所帶來的改變，為更多企業走向數字化指明了方向。
資料“上雲”使企業數字化轉型有了“大腦”
“過去名額波動誇張得很，一上、一下就像心電圖，一天要調上萬次。”武漢漢口北生活垃圾發電廠運作值長朱燦剛，其日常工作是監控、調節垃圾焚燒的情況，而垃圾焚燒爐的穩定性如何提升是其工作中最大的難點。
垃圾焚燒發電是生活垃圾減量化、無害化、資源化的重要手段。目前，大陸生活垃圾焚燒日處理量50餘萬噸，産生上億度綠電供千萬家庭使用。預計到2025年，日處理量可達80萬噸。
但生活垃圾成分複雜、熱值變化範圍大，導緻垃圾發電難以實作高度自動化。為了将煙氣排放、蒸汽流量等名額穩定在一定範圍内，需要手工調節控制焚燒爐。然而，大量人力投入并未有效解決相關名額的波動。
浙江大學能源工程學院副院長黃群星認為，垃圾發電産業經曆了十年間數量上的爆發式增長，在“雙碳”的背景下，未來垃圾發電廠會更關注與AI等技術結合，進一步降低二次污染，提升裝置運作穩定性和生活垃圾的噸發電量。
為幫助垃圾發電廠解決環保和發電效率兩大難題，阿裡雲工業大腦AICS智能控制系統通過學習曆史資料、識别火焰形态資訊、建構預測模型，可預測出垃圾焚燒爐内十多個變量的變化趨勢，并自動把控制指令下發到裝置，實作了焚燒爐的自動運作。
作為華南地區的環境服務龍頭企業，瀚藍環境固廢事業群資訊管理部總監趙浩表示，2019年，瀚藍環境引入阿裡雲工業大腦AICS，以瀚藍綠電作為第一期合作試點，針對垃圾焚燒工藝和鍋爐智能運維優化，采用阿裡雲工業大腦方案聯合打造了瀚藍綠電“數字大腦”，以“會燒垃圾的AI”聞名業界，入選廣東省工業網際網路标杆示範項目。在應用上，通過“會燒垃圾的AI”，瀚藍綠電營運的南海生活垃圾發電廠蒸汽流量穩定性提升了23%，人工工作量下降了87%。
據趙浩介紹，對于垃圾焚燒發電行業來說，裝置長周期穩定運作，環保達标或優于名額排放，都是企業長期發展的關鍵所在。保障焚燒裝置穩定營運，将能有效確定煙氣排放達标，讓地方政府、群眾對固廢處理更放心，支援環保行業向前發展。趙浩透露，目前瀚藍環境的10多個生活垃圾發電廠全部都實作了資料“上雲”。每天十幾萬台裝置的資料上傳至阿裡雲上，将項目運作中的運作情況、平穩運作的資料經驗進行完整采集，為下一步的算法優化做好準備。此外，首個垃圾發電行業的工業物聯網也正在搭建中，以大資料為支撐的數字化轉型更新已在固廢行業快速部署，将成為環保行業發展的新力量。
用上阿裡雲工業大腦後，朱燦剛的工作量減少了90%，“系統自動就會調節，而且波動很小，基本上就是一條直線了。”該電廠統計，穩定性提升後每噸垃圾可多發25度電。“這意味着同樣多的垃圾能發出更多的綠色電力，這本身就是一種碳減排。”中國節能撫州生活垃圾發電廠負責人王宗林表示。在江西，撫州成為省内首個引入AI技術進行生活垃圾發電的城市。通過給焚燒爐裝上工業大腦，自動投運率可達95%以上，穩定性提升30%，降低了煙氣排放超标的風險，提高蒸汽品質和發電效率，每天的發電量至少可增加1.62萬度。
據阿裡雲智能制造與能源電力技術總經理孔令西介紹，全國有近30個城市的100座垃圾焚燒爐都已引入阿裡雲工業大腦，北至吉林松原，南到廣東佛山。通過AI技術提高生活垃圾發電效率，全年可多發3.6億度綠電。
雲計算成企業數字化轉型“基礎”和“推手”
據記者了解到，在國家發展改革委、中央網信辦研究制定的《關于推進“上雲用數賦智”行動 培育新經濟發展實施方案》中就指出，在企業“上雲”等工作基礎上，加快企業“上雲用數賦智”、加大數字化轉型支撐保障。支援在具備條件的行業領域和企業範圍探索大資料、人工智能、雲計算、數字孿生、5G、物聯網和區塊鍊等新一代數字技術應用和內建創新。
“作為主流的先進計算模式，雲計算既為大資料、人工智能、5G等新技術提供了基礎支撐，也是推進産業數字化轉型、澎湃數字經濟新動能不可或缺的重要手段。”在賽迪研究院資訊化與軟體産業研究所副所長賈子君看來，雲計算不僅是産業數字化轉型的“基礎”，同時也是推動力。
“随着自動駕駛模拟訓練的需求變化，我們需要一個強大的本地+雲端的算力來支援。我非常有信心和阿裡雲在一起合作，我們能夠更快更強去實作自動駕駛的研發。”據小鵬汽車董事長、CEO何小鵬介紹，資料驅動是自動駕駛發展的公認方向，也讓自動駕駛模型訓練成為一頭“吃算力”的巨獸。自動駕駛的視覺檢測、軌迹預測與行車規劃等算法模型，有賴于機器學習海量資料集，但算力的不足讓研發速度仍遠遠趕不上資料量增長的速度。随着傳感器的進一步增加，算力的挑戰越來越大。
今年8月，小鵬汽車宣布在烏蘭察布建成中國最大的自動駕駛智算中心“扶搖”，用于自動駕駛模型訓練。據悉，“扶搖”基于阿裡雲飛天智算平台，将小鵬自動駕駛核心模型的訓練速度提升了近170倍。
基于阿裡雲飛天智算平台的自動駕駛智算中心“扶搖”将小鵬自動駕駛核心模型的訓練速度提升了近170倍。受訪者供圖
通過與阿裡雲合作，“扶搖”以更低成本實作了更強算力。此外，阿裡雲機器學習平台PAI提供了模型訓練部署、推理優化等AI工程化工具，比開源架構訓練性能提升30%以上。“扶搖”支援小鵬自動駕駛核心模型的訓練時長從7天，縮短至1小時内，大幅提速近170倍。
阿裡巴巴集團董事會主席兼首席執行官張勇表示，阿裡的成長受益于時代機遇和中國大市場，“阿裡巴巴會始終紮根實體經濟，積極參與網絡空間命運共同體的建設，利用好數字技術幫助中小企業，推動産業變革加速到來。”在張勇看來，阿裡作為平台型企業創造社會價值的最佳方式，就是在數字經濟與實體經濟的融合程序中，幫助更多産業，尤其是中小企業共享數字化紅利，創造更多就業機會，讓發展成果更普惠。
撰文：葉丹
【作者】 葉丹
南方産業智庫