11月21日，谷歌釋出搜尋排名系統指南，大緻内容如下，移步文末可檢視英文原文。
衆所周知，谷歌通過使用自動化的排名系統以評估其搜尋索引系統中數千億的網頁和其他内容的衆多因素或者信号，來為搜尋使用者在數毫秒級時間下提供最相關最有用的結果。
谷歌會定期通過嚴格的測試和評估來改進這些系統，并且在認為對内容創作者等有用時釋出更新通知。
本指南幫助大家更好的了解谷歌的一些知名的排名系統，它不僅涵蓋了核心排名系統（Core Ranking System）中的部分系統 – 其通常是基于查詢傳回搜尋結果這一場景下的底層技術，同時涵蓋了一些特定排名需求下的系統。
也可以參考How search works網站更好的了解谷歌排名系統是如何更好的與其他流程協作的。
正在使用的排名系統
BERT
全稱(Bidirectional Encoder Representations from Transformers),其是一個AI 系統，谷歌使用它以更好的了解單詞組合所表達的不同含義和意圖。
Crisis information systems
該類系統用于在危機時期提供有用的及時的資訊，無論是個人危機，自然災害還是其他廣泛的危機情況。
- Personal crisis
個人危機：谷歌的此類系統緻力于了解人們何時尋求有關個人危機情況的資訊，以顯示來自受信任組織的熱線和内容，以解決與自殺、性侵犯、中毒、性别暴力或毒瘾相關的某些問題。
- SOS Alerts
在自然災害或廣泛危機情況下，谷歌的SOS 警報系統會顯示來自地方、國家或國際當局的更新。 這些更新可能包括緊急電話号碼和網站、地圖、有用短語的翻譯、捐贈機會等。
Duplication Systems
該系統用于避免無用的重複網頁的顯示，同時也會應用于Rich snippet顯示場景下，即如果網頁被顯示為排名結果中頂部的特色片段展示則不會再出現在首頁的排名結果中再次出現。
Exact match domain system
谷歌的排名系統确實将域名中包含的單詞用作決定内容是否于搜尋相關的因素之一。
該系統用于確定避免過多的信任旨在完全比對特定查詢詞域名下的内容。
Freshness systems
谷歌有衆多的“query deserves freshness“系統，該類系統旨在為特定的搜尋查詢顯示更新的内容。
Helpful content system
該系統旨在確定使用者看到更多基于使用者需求産生的原創的又有用的真人創作内容，而非基于搜尋引擎流量産生的内容
Link analysis systems and PageRank
谷歌有衆多的系統用于了解頁面之間的關聯關系，這類系統同時借其分析用于決定在特定查詢下哪些内容最有用。PageRank便是其中之一。
Local news systems
該類系統用于随時相關，搜尋搜尋下展示新聞資訊，比如在“Top Story”和“Local news”子產品
MUM
全稱（Multitask Unified Model），其是一個能夠了解和生成語言的人工智能系統。目前不用于一般搜尋查詢的排名，而是應用于特定的場景，比如改進對COVID-19疫苗資訊的搜尋以及改進Rich Snippet的顯示。
Neural matching
（神經比對），其也是一個人工智能系統，谷歌用其來了解查詢和頁面中的概念并進行互相比對。
Original content systems
此類系統用于對原創内容在搜尋結果中的突出顯示。
對canonical标簽（用于多多個相同或相似頁面的不同版本給定規範頁面URL）的識别通過這類系統實作。
Removal-based demotion systems
谷歌有政策允許對特定類型内容的移除，如果處理涉及特定網站大量的此類移除需求，将會将其用作改進的信号。以下是除外情況：
- legal removals
合法删除，當谷歌收到大量涉及給特定網站的有效版權删除請求時，谷歌會對該網站的其他内容同樣進行降級。對涉及诽謗，假冒商品和法院下令移除的投訴應用類似的降級信号。
- Personal information removals：
個人資訊删除，當谷歌收到對特定網站進行大量涉及個人資訊移除的請求時，谷歌會對該網站的其他内容同樣進行降級。同時谷歌有自動的保護措施旨在防止未經同意的露骨個人圖檔在涉及姓名的查詢中排名靠前。
Page experience system
該系統用于評估各種頁面的體驗标準包括：頁面加載速度，移動裝置通路友好性，頁面是否含有侵入式廣告，頁面是否以安全方式提供，系統會在同等條件下給頁面體驗更好的頁面以更好的排名。
Passage ranking system
該系統是一個人工智能系統（AI system）旨在識别網頁中個别部分或者段落以判斷其與搜尋查詢詞的相關性。
Product reviews system
該系統旨在嘉獎高品質的産品評論（測）頁面或者由領域專家或者熟悉某主題的愛好者創作的洞見分析原創研究内容。
RankBrain
該系統是一個人工智能系統，旨在更好的了解單詞和概念之間的關系以更好的傳回相關的内容，確定即使網頁中不包含搜尋中使用的查詢詞，而通過了解内容和其他詞和概念的相關性而判定網頁與搜尋查詢詞的相關性。
Reliable information systems
其包含多個系統旨在盡可能的顯示最可靠的資訊。
包括幫助顯示更權威的頁面和降低低品質的内容以及提升新聞品質，自動顯示有關快讀變化的主題的内容建議或者當系統對于可用于搜尋的結果的整體品質内容沒有很高的信心時這些系統提供了有關如何以可能導緻更有用的結果的方式進行搜尋的提示。
Site diversity system
該系統用來確定針對同一搜尋詞避免在其top搜尋結果中顯示來自同一域名下的兩個及以上頁面以避免單域名霸屏的現象。
例外情況是如果系統判定在特定搜尋詞下同一域名下的多個頁面與搜尋詞特别相關仍有可能顯示多個同一域名下的頁面。
該系統對待二級域名也屬于根域名。同樣特别相關情況下也存在例外。
Spam detection systems
其包含多個系統，包括SpamBrain用于識别違反谷歌垃圾政策的網頁，同樣在随着垃圾内容的進化而不斷進化。
一些廢棄的排名系統
以下系統要麼已經被納入後續其他系統要麼已經成為核心排名系統(Core ranking system)的一部分
Hummingbird
2013年8月上線，是對整體排名系統的一次重大改進，而排名系統從那時起一直在不斷進化，一如往常。
Mobile-friendly ranking system – 已經納入 Page experience system
該排名系統用于對具備相對相等相關性排名頁面中移動裝置友好的頁面更好的排名。
Page speed system – 已經納入 Page experience system
釋出于2018年，原始命名為“Speed Update”
該排名系統用于在移動搜尋結果下對同等條件下頁面中移動使用者通路更快的頁面以更好的排名。
Panda system – 已經納入 Core ranking system，2015
釋出于2011年，用于確定高品質和原創内容出現在搜尋結果中。
Penguin system – 已經納入 Core ranking system，2016
釋出于2012年，該排名系統用于打擊垃圾外鍊。
Secure site system – 已經納入 Page experience system
釋出于2014年，該排名系統用于在同等條件下給HTTPS網站以更好的排名。
原文檢視：
A guide to Google Search ranking systems
![每個人都能領！谷歌搜尋集體訴訟，2300萬美元和解金發放中[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)