“我們TestLogger公司是一家賽車行業的軟體公司，主要是通過分析在賽道上多個傳感器收集到的賽車資料，幫助提高賽車性能。TestLogger Analyzer就是其中的一款核心資料分析工具，在我們建構該工具的第一個産品原型時，就發現由于不同類型的圖表和資料源數量太過龐大，大多圖表庫的性能不支援處理；另一方面由于車手到車迷都對賽車的實時資料特别感興趣，是以在Web端、桌面端及其他移動裝置上使用的需求也越來越大，我們渴望讓我們的産品實作跨平台使用。”
——— 某賽車軟體公司首席研發
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客戶需求
1、如何保證這款資料分析工具支援大型資料實時可視化？
由于TestLogger Analyzer是賽車運動的資料記錄系統和賽車運動分析工具，它所涉及的資料量龐大且複雜，同時在對賽車運動資料的監測中，每一次變化都應該被實時可視化和記錄，這樣才能準确地分析出駕駛員和賽車的行為，是以需要所用的圖表庫具備高性能和實時可視化的特點。
2、如何實作這款資料分析工具同時在Web端和跨平台使用？
為什麼要選擇資料可視化解決方案LightningChart？
客戶在進行需求整理後，精心測試了多個圖表庫，最後選擇了我們的資料可視化解決方案 LightningChart 。
LightningChart JS 是Web端上性能特别高的圖表庫，支援通過高資料速率同時監控數十個資料源。GPU加速和WebGL渲染可以確定裝置圖形處理器得到有效利用，進而實作高重新整理率和動畫流暢的展示。
LightningChart JS的實際應用
在開發該款資料管理的産品時，高性能圖表工具LightningChart JS不僅輕松地幫助TestLogger Analyzer實作了大型資料實時可視化，其XY圖表的功能更是幫助 TestLogger 解決了XY圖表的技術難題。
XY圖表的PointLine系列是技術難點，其中PointLine 系列用于示波器視圖，它使用散點圖來顯示兩個或三個通道之間的關系以及密度與直方圖的面積，利用 PointLine 系列繪制軌迹圖并顯示與軌迹圖相關聯的標明通道值。而LightningChart JS 中的XY圖表功能特别強大，支援根據三維資料的值調整散點圖中點的顔色，同時3D散點圖和曲面圖也在這個項目中得以實施，也幫助使用者找到了分析資料的新方法。
産品界面展示如下：
客戶收益
使用LightningChart JS後，TestLogger 高效地完成了基于Node.js 的桌面應用程式開發，該應用不僅支援Web端和跨平台使用，同時還能實作高效的大資料可視化，極大地提升了使用者的使用體驗。
LightningChart JS資料可視化解決方案是适用于.NET和JavaScript的進階資料可視化庫，支援處理數十億的圖表和儀表盤，被廣泛應用于科研、工程、金融、醫療等高專業度行業，使用者覆寫華為、Intel、西門子、三星等絕大多數世界500強企業。