一、前言
随着工業發展的不斷進步，越來越多的企業開始注重KPI分析和預測性維護。通過資料分析實作智能制造已經成為不可缺少的環節。制定并分析關鍵績效名額（KPI）是實作資料分析戰略的重要一步，因為隻有跟蹤這些關鍵績效名額才能衡量生産進度和産品品質。
二、虹科Panorama SCADA平台實作KPI和預測性維護
目前通用SCADA系統可分為3層，即資料采集層、資料監控層、資料應用層。在應用層，使用者可以實作對已采集資料的分析、整理，并根據實際需要釋出多種形式的報表。業界很多公司分别在資料采集層、資料監控層、資料應用層都擁有極其穩定的産品和豐富的系統內建經驗。而本文介紹的虹科Panorama平台不僅在資料采集監控方面提供了高安全性、高可靠性、多功能的SCADA解決方案，并且在資料應用層能夠實作生産過程中的預測性維護、流程優化、能耗分析。
- 預測性維護—通過分析監控警報識别故障因素，确定進行大修或機器停機的最佳時間。
- 流程優化—通過分析和優化生産資料，能夠節省時間、提高績效、提高工作品質，進而更好地組織生産。
- 能耗分析—在建築或基礎設施營運中，資料分析側重于裝置運作狀态、營運環境、以及能源消耗的分析。通過精确的分析，操作員可以對相關參數做出準确的設定。
該平台提供兩種不同的KPI分析類型，分别為實時資訊分析和曆史資訊分析，實時KPI分析通過Panorama E2實作，曆史資訊的處理、分析則通過Panorama H2實作。
（1） 實時KPI資訊（操作人員）
虹科Panorama平台可以将現場實時資料，或者來自計時器、計數器和計算的派生資料在Panorama E2中以條形圖、環狀圖、餅圖或雷達圖的方式顯示。在各種圖形顯示中使用不同顔色表明目前裝置狀态（停止使用、使用中且運作良好、使用中且運作異常），完成實時分析，操作人員可以據此快速做出判斷，及時維護。
（2）曆史資訊KPI分析（管理人員）
虹科Panorama H2為使用者提供簡單且符合人體工程學的分析界面，無需具備SQL或者程式設計知識即可實作對資料的分析、處理以及報表生成。從其他SCADA平台采集的資料或者來自Panorama E2的資料儲存在基于SQL Server 的Panorama H2 Server 資料庫中。
報表功能無需任何SQL知識即可通路資料庫資料，根據資料屬性進行過濾和分析計算（所選時間段的總和、平均值、最大值、最小值等），并使用報告工具顯示。這些報告是互動式的，允許最終使用者（通常是管理層）建立、生成、分析和共享報告/資料。
三、總結
虹科Panorama的KPI分析和預測性維護功能實作了裝置狀态實時名額、關鍵工藝流程名額、生産過程優化、裝置維護故障等分析，進而提升裝置使用率、提高勞工工作效率、保障企業營收。
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