Python基礎-高階函數-Map-Reduce

Map函數

map()函數接受2個參數

1. 參數 函數

2. 參數 Iterable

示例

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# map() 函數的使用

# 轉換為字元串
def funtion(x):
    return str(x)

def test():

    mList = [1,2,3,4,5]
    # ('List ', [1, 2, 3, 4, 5])
    print("List ", mList)

    # Map函數的使用:函數, Iterator
    # ('Map ', ['1', '2', '3', '4', '5'])
    mMap = map(funtion, [1,2,3,4,5])
    print("Map ", mMap)

# 運作測試程式    
test()           

運作結果

D:\PythonProject>python run.py
('List ', [1, 2, 3, 4, 5])
('Map ', ['1', '2', '3', '4', '5'])           

我的了解是，管他的能用就行，知道怎麼傳參，傳出什麼結果就行了。結果是以一個新的Iterator，項目用到的時候才是關鍵

Reduce用法

reduce把一個函數作用在一個序列[a,b..]上，這個函數必須接受2個參數，reduce把結果繼續和序列的下一個元素做累積計算，效果如下

reduce(f(x, y), [a, b]) = f(a, b)

我的了解就是傳遞2個類似遞歸函數的，詳見下面demo，看代碼了解得快

執行個體

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# Python Reduce用法

# reduce(f(x, y), [a, b]) = f(a, b)
# reduce(f(x, y), [a, b, c]) = f(f(a, b),c)

# 2 個參數的函數
def function(x, y):
    return x +y

def reduceTest():
    # reduce(f(x, y), [a, b]) = f(a, b)
    # f(x, y) = f(1, 2) = 1 + 2 = 3
    # 預測值 result = 3
    result = reduce(function, [1, 2])
    # 實際答案 3
    print(result)

    # reduce(f(x, y), [a, b, c]) = f(f(a, b),c)
    # 第一步f(x, y) = f(1, 2) = 1 + 2 = 3
    # 第二步f(x, y) = f(3, 3) = 1 + 2 = 6
    result = reduce(function, [1, 2,3])
    # 實際答案 6
    print(result)

reduceTest()           

運作結果

D:\PythonProject>python run.py
3
6