是不是總是聽到身邊人說大資料發展如何如何好，工資高，但是大資料薪資待遇到底是個什麼樣的情況呢？
今天就結合一些資料來了解下大資料行業的工資待遇的真實情況。
一、大資料招聘網站工資待遇
下面是從拉勾網上查詢的大資料人才的招聘資訊，目前對于沒有工作經驗的大資料人才的薪資也在1萬左右，同時攜程、滴滴、百度等大型網際網路企業也在招聘大資料人才，同時招聘的門檻比較低。
綜合以上三點來看，分享大資料學習交流扣扣群：498856122零基礎，進階，實戰歡迎大家加入，甯外還有免費的線上直播公開課，進群擷取永久免費權限，大資料人才的就業還是比較容易的，隻要你掌握大資料技術相應技能，找一份大資料相關工作是很輕松的。
二、大資料相關崗位薪資情況
上面我們分析了第三方的招聘網站上的大資料崗位的招聘資訊中的薪資資料，下面以北京為例，來了解下大資料幾大相關職位的就業薪資水準。
上圖中大資料開發工程師就業薪資在3萬左右，當然這個薪資一般是需要有過開發經驗的或者是有一定工作年限的人員可以達到，剛畢業的學員隻有極少部分可以拿到接近的薪資。
資料分析師因為更偏向于資料統計、資料分析這款，對于技術要求不高，相較于大資料開發等技術類職位，薪資略低，但是目前随着大資料可視化的熱門，資料分析師如果再具備資料可視化設計的能力，薪資待遇也會進一步提升。
再來看下hadoop工程師，平均薪資在2萬左右，相較于大資料開發，單存的hadoop工程師因為掌握的技術單一，是以薪資待遇會略低點，不過可以通過學習，擴充自己的技能，薪資也會增長較快。
資料挖掘作為大資料的核心環節，同樣因為在網際網路場景中，深挖出有價值的資料，才能夠為企業提供有價值的參考。是以目前這塊的薪資待遇在2萬多左右，也算不錯的。
算法工程師的職責更純粹，需要知道如何把現實問題轉化為數學的模型，并且把模型調到極緻，進而解決問題。是以，算法工程師工作内容更單一，但是更專，需要更好的數學功底，薪資也是在2萬多左右。
正如之前文章中提到的，大資料這個領域，有點略微畸形的火爆，導緻了這個方向很缺人，也正是大量Java後端開發人員轉行的直接原因。
因為缺人，他們就轉行麼？顯然是扯的！大夥兒都是有理想的人，要向“錢”看的。