大資料平台是對海量結構化、非結構化、半機構化資料進行采集、存儲、計算、統計、分析處理的一系列技術平台。大資料平台處理的資料量通常是TB級，甚至是PB或EB級的資料，這是傳統資料倉庫工具無法處理完成的，其涉及的技術有分布式計算、高并發處理、高可用處理、叢集、實時性計算等，彙集了目前IT領域熱門流行的各類技術。
大資料平台常見的一些工具彙集
主要包含：語言工具類、資料采集工具、ETL工具、資料存儲工具、分析計算、查詢應用及運維監控工具等。以下對各工具作為簡要的說明。
一語言工具類
1、Java程式設計技術
Java程式設計技術是目前使用最為廣泛的網絡程式設計語言之一,是大資料學習的基礎。Java具有簡單性、面向對象、分布式、健壯性、安全性、平***立與可移植性、多線程、動态性等特點，擁有極高的跨平台能力，是一種強類型語言，可以編寫桌面應用程式、Web應用程式、分布式系統和嵌入式系統應用程式等，是大資料工程師最喜歡的程式設計工具，最重要的是，Hadoop以及其他大資料處理技術很多都是用Java，是以，想學好大資料，掌握Java基礎是必不可少的。
2、Python與資料分析
Python是面向對象的程式設計語言，擁有豐富的庫，使用簡單，應用廣泛，在大資料領域也有所應用，主要可用于資料采集、資料分析以及資料可視化等，是以，大資料開發需學習一定的Python知識。
二、資料采集類工具
1)Nutch是一個開源Java 實作的搜尋引擎。它提供了我們運作自己的搜尋引擎所需的全部工具，包括全文搜尋和Web爬蟲。
2)Scrapy是一個為了爬取網站資料，提取結構性資料而編寫的應用架構，可以應用在資料挖掘，資訊處理或存儲曆史資料等一系列的程式中。大資料的采集需要掌握Nutch與Scrapy爬蟲技術。
三、ETL工具
1、Sqoop
Sqoop是一個用于在Hadoop和關系資料庫伺服器之間傳輸資料的工具。它用于從關系資料庫(如MySQL，Oracle)導入資料到Hadoop HDFS，并從Hadoop檔案系統導出到關系資料庫,學習使用Sqoop對關系型資料庫資料和Hadoop之間的導入有很大的幫助。
2、Kettle
Kettle是一個ETL工具集，它允許你管理來自不同資料庫的資料，通過提供一個圖形化的使用者環境來描述你想做什麼，而不是你想怎麼做。作為Pentaho的一個重要組成部分，現在在國内項目應用上逐漸增多。其資料抽取高效穩定。
四、資料存儲類工具
1、Hadoop分布式存儲與計算
Hadoop實作了一個分布式檔案系統(Hadoop Distributed File System)，簡稱HDFS。Hadoop的架構最核心的設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的資料提供了存儲，MapReduce則為海量的資料提供了計算，是以，需要重點掌握，除此之外，還需要掌握Hadoop叢集、Hadoop叢集管理、YARN以及Hadoop進階管理等相關技術與操作!
2、Hive
Hive是基于Hadoop的一個資料倉庫工具，可以将結構化的資料檔案映射為一張資料庫表，并提供簡單的SQL查詢功能，可以将SQL語句轉換為MapReduce任務進行運作。相對于用Java代碼編寫MapReduce來說，Hive的優勢明顯：快速開發，人員成本低，可擴充性(***擴充叢集規模)，延展性(支援自定義函數)。十分适合資料倉庫的統計分析。對于Hive需掌握其安裝、應用及進階操作等。
3、ZooKeeper
ZooKeeper 是一個開源的分布式協調服務，是Hadoop和HBase的重要元件，是一個為分布式應用提供一緻性服務的軟體，提供的功能包括：配置維護、域名服務、分布式同步、元件服務等，在大資料開發中要掌握ZooKeeper的常用指令及功能的實作方法。
4、HBase
HBase是一個分布式的、面向列的開源資料庫，它不同于一般的關系資料庫，更适合于非結構化資料存儲的資料庫，是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統，大資料開發需掌握HBase基礎知識、應用、架構以及進階用法等。
5、Redis
Redis是一個Key-Value存儲系統，其出現很大程度補償了Memcached這類Key/Value存儲的不足，在部分場合可以對關系資料庫起到很好的補充作用，它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等用戶端，使用很友善，大資料開發需掌握Redis的安裝、配置及相關使用方法。
6、Kafka
Kafka是一種高吞吐量的分布式釋出訂閱消息系統，其在大資料開發應用上的目的是通過Hadoop的并行加載機制來統一線上和離線的消息處理，也是為了通過叢集來提供實時的消息。大資料開發需掌握Kafka架構原理及各元件的作用和使用方法及相關功能的實作。
在在國内項目應用上逐漸增多。其資料抽取高效穩定。
五、資料分析類工具
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