資料分析存在的困擾
在這資訊爆發式增長的時代，企業應用場景的多元化，資料分析的重要性也日益顯現。是以，管理者希望在日常的工作中能通過分析資料，來達到改善業務的目的。但在資料分析的過程中并不太“順利”，比如：
1、資料分析浮于表面。當管理層想要了解某些問題發生的明細，但現有的資料分析報表難以深入挖掘分析資料的價值，且一些報表隻有彙總數，難以直接鑽取到明細資料。
2、資料分析滞後性。主要展現在資料擷取與更新方面。當管理層想分析某些特定性問題時，需要人工從财務或業務系統中導出資料，然後在Excel上進行拼接、彙總等，整合完資料後，便制作成相應的分析圖表，供管理層查詢分析。若是管理層的分析需求發生變化，這些報表資料需要更新，報表人員又得花費時間精力重做報表，費時耗力不說，管理層也難以及時浏覽到想要的資料。
3、資料分析靈活度低。許多資料存儲在Excel多張sheet表頁，或多份Excel檔案中，易造成報表臃腫，資料加載緩慢，影響分析的靈活度......
雖然人工在資料分析時難以避免這些問題，但我們可以借助适合的分析工具，來幫助分析者高效靈活地分析資料價值，比如企業級的BI工具。借助BI設定各式各樣的資料分析看闆，在同一張頁面中，便能根據不同的上司的關注點，對資料進行篩選過濾，且通過關聯、鑽取等方式檢視不同顆粒度的資料，讓管理層輕松掌握相關業務的分析情況。
那怎麼做資料分析看闆呢？
我們可以參考下面這些模闆：
比如，财務方面，以用友金蝶為例。可将不同賬套、不同資料庫等多年的财務資料抽取到統一的資料倉庫中，管理層可随時随地在界面上進行關聯鑽取等分析，如下所示的管理費用分析、應收賬款分析、預算執行情況分析等。
管理費用分析
應收賬款分析
預算執行分析
比如，進銷存分析方面。從資料方面監控企業的采購、銷售、存貨等方面，使得管理層可直覺靈活掌握進銷存資料的情況。
采購分析
銷售客戶黏性分析
存貨呆滞物料分析
借助這些資料分析看闆對多元度名額進行拆分，既可檢視彙總數，也可檢視明細數，進而幫助管理層發現資料變化産生的原因，為資料分析決策提供基礎。
且這些資料看闆制作完成後，我們隻需自定義設定更新時間，後續資料将自動從用友金蝶等系統中擷取，減少了人工取數的繁瑣，也使得管理層可及時分析決策。
注：上述資料分析看闆僅供參考，可按需另行設計。
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