一、為什麼需要自動駕駛網路
随着萬物感覺、萬物互聯、萬物智能的智能社會逐漸推進，人們對網絡的訴求從簡單的多裝置協同，演變到所有人、終端、應用和裝置無處不在，這也就對網絡提出了更高的要求。
- 對企業：企業數字化加速了業務的疊代周期，一個新業務的部署上線往往橫跨企業從園區到廣域再到資料中心，從上雲到多雲的一張完整網絡配置工單，網絡的運維邊界被不斷打破；随着企業越來越多、越來越關鍵的業務需要在短期内快速完成調整，頻繁的變更挑戰着網絡人工運維的極限，需要網絡能夠靈活實作從傳統靜态政策到動态政策的智能感覺和自主變化。
- 對個人：随着人們的娛樂生活越來越豐富，線上看直播、購物節搶紅包、遠端課堂已經逐漸步入了每一個家庭，流量的突發性、不确定性都要求網絡資源能夠靈活排程。同時，随着物聯網、智能家居、車聯網的不斷普及，網絡的穩定性與安全性也在持續接受着更新的挑戰。
是以，需要融合運用AI與大資料技術的自動駕駛網絡（Autonomous Driving Network, ADN），實作網絡自動化和運維智能化，提高業務靈活性，保障網絡的極緻體驗，降低OPEX。 如下圖所示為什麼需要自動駕駛網路
二、什麼是自動駕網路
ADN使能AI技術，通過知識和資料驅動網絡架構的持續創新，突破人工處理的極限，用深度學習的方式幫助網絡管理者自動了解業務意圖和網絡目标，用資料計算來避免人工經驗帶來得“考慮不周”，通過持續機器學習突破突人工經驗決策的極限，最終實作網絡自動、自愈、自優、自治，讓智能網絡聯觸手可及。
通過自頂向下三層AI架構，打造智能IP網絡，加速網絡邁向自動駕駛：
通過全棧引入AI，用深度自學習的方式自動将業務訴求轉化為網絡模型和語言，結合AI和知識推理，實時感覺網絡狀态，預測網絡風險，精準識别根因并自動修複，大幅減少網絡故障，全面提升網絡運維效率，打造一張自動、自愈、自優的ADN解決方案，讓網絡在自動、自優、自愈基礎上，自我演進，最終實作網絡自治。
- 自動：使能使用者的意圖業務實作自動化部署，最終實作全網意圖端到端生命周期管理和自動部署；
- 自愈：實作故障的預測和預防并實作基于事件的自我恢複，最終實作全網絡的自動運維；
- 自優：使能使用者體驗的自适應和優化調整，最終實作全局網絡的自動優化。
三、自動駕駛網路是如何分級的
自動駕駛網絡明确了分級标準和演進線路，指導使用者在數字化轉型時要做什麼，什麼時候做，并提供一套解決方案和最優技術架構，指導使用者實作各階段目标，使網絡賦能千行百業，幫助企業完成數字化的轉型更新，達到持續創新、降本增效的最終目标。網絡治理可以劃分為L0 - L5六個等級：
- L0級：有标準的操作流程，網絡的運維完全依賴手工執行
- L1級：流程具有了自動化的能力，可以在工具的輔助下實作網絡的運維
- L3級：資料營運化，在滿足特定條件的情況下，網絡可以實作自治。
- L4級：資料智能化，已經實作高度高度自治，滿足大多數正常場景下的自動化運維
- L5級：資料自驅化，實作全場景的覆寫以及新場景的自動推理和學習，完全解放人的雙手，實作完全自治
如下圖所示（自動駕駛網路演進圖）
四、如何實作自動駕駛網路
4.1 金融行業
- 重構決策系統，智能無損以太網實作 AI 資料中心高效運作
業務的智能化離不開大資料的支撐。資料中心内有海量的業務資料、客戶資料、運維資料，且這些資料持續爆炸式增長。資料分析的實效性要求越來越高，對網絡而言，大資料分析不僅僅需要大帶寬，低延遲時間和零丢包也成為關鍵名額。
- 重構生産系統，ADN 建構全流程自動化
随着金融資料化轉型，以及雲計算、大資料、人工智能等全行科技戰略的推進，帶來的是IT基礎設施指數級的增長。量變一定會引起質變，一方面是基礎設施傳遞的壓力，一方面是業務的靈活，均要求頻繁地網絡變更。如何能夠建構一個全流程的、自動化的鍊條，使得業務的意圖可以快速地落地到網絡的配置中便成為了新的挑戰。
基于華為iMasterNCE自動駕駛網絡管理控制系統配合ZTP零配置上線功能，可以實作整體網絡零配置上線， Overlay 配置自動化下發。不僅做到業務配置的分鐘級下發，将基礎網絡的傳遞時間大大縮短，同時極大減輕了在資源傳遞階段的壓力。同時自動駕駛網絡（ADN）可以将業務意圖識别為網絡的行為，形成政策、校驗、下發、驗證的一個完整閉環，極大提升将網絡傳遞效率和營運效率。
4.2制造業
- 萬物互聯智能工廠中的房間 機器代替人力
通過更穩定、更快速的新一代AP，與IoT融合，聯接車輛、智能終端裝置、傳感器，并且運用大資料技術+回歸算法對裝置進行主動式預警，降低非計劃停機時間。
- 體驗無憂辦公園區 數字替代紙張
通過對AP的安裝位置、安裝方式、信道等進行統一的管理規劃。新一代AP高吞吐速率、低延遲時間、智能無線射頻調優的特性可以滿足了工廠日常辦公高清視訊會議、跨基地資訊傳輸等大流量業務的需求；其覆寫半徑比傳統天線大幅提高，為使用者提供零死角的網絡覆寫，更少的AP帶來更優的網絡體驗。
基于先進的辦公網絡，在工廠的各種管理環節中實作數字化、自動化和智能化。實作線上連接配接零部件供應商，高效管理供貨安排、精細執行倉儲和物流管理等。
- 超寬網絡智慧運維 AI替代傳統方式
iMaster NCE自動駕駛網絡管理與控制系統可以實作工廠内Wi-Fi網絡的精細化運維。從傳統的依賴人力肉眼監測到現在管理者可以對每一個Wi-Fi使用者的使用情況、裝置的線上狀态進行實時監測。一旦出現問題隻需數分鐘即可定位問題，找出問題的根本原因，并根據故障推理引擎提出有效的解決措施建議，保證了生産不掉線、業務不中斷。
4.3教育行業
- Wi-Fi 6打造極速Wi-Fi體驗
穩定、快速、流暢是高校Wi-Fi網絡的關鍵詞。華為自動駕駛網絡解決方案實作了Wi-Fi信号無死角覆寫，學生可以随時随地接入Wi-Fi，連接配接穩定且快速移動不掉線。在使用者帶寬方面也表現優異，可輕松應對大檔案下載下傳、直播課程、MOCC、視訊會議等高寬業務。
- 創新的全光接入，融合的業務承載
通過可視化綜合管理中心、智慧創新型應用中心，一站式服務中心等應用平台，內建安全管理、學校輿情、資産管理、教務管理、學工管理、科研管理、考勤管理、公共服務等數字化服務。加速智慧校園建設步伐，為學校的教學、科研及管理提供更加穩定可靠的網絡支援，全面助推運作效率提升。
- 自動的網絡部署，智能的網絡運維
由于學校裝置數量多，為提升園區網絡營運管理效率，可通過iMaster NCE-Campus實作集網絡管理、控制和分析功能于一體，提供面向裝置、使用者及業務的集中管控，大大提升運維效率。同時，基于AI加持的iMaster NCE-CampusInsight分析元件實時采集和分析Wi-Fi網絡及使用者資料，并提供多個次元的網絡健康度評估，讓IT人員直覺了解目前網絡狀态和品質。