【編者按：ChatGPT與AIGC俨然已經成為近期熱門的話題了，大家都在讨論如何應用與落地。Masters of Scale的主持人Reid Hoffman（他是 OpenAI 的董事會成員，矽谷著名風險投資機構Greylock的合夥人，職業社交網站領英LinkedIn的聯合創始人，暢銷書《閃電式擴張》和《你的創業》的合著者） 和 Bob Safian（他是媒體、洞察和戰略咨詢公司the Flux Group的創始人，他曾是Fast Company的主編）再次坐下來讨論當今的行業熱點話題。在這次特别的AI深度探讨中，Reid和Bob廣泛地讨論了有關ChatGPT各種話題，包括ChatGPT對搜尋引擎的影響，企業家應該如何抓住AI拐點，怎樣看待ChatGPT的風險，AI 的炒作周期，人工智能的成本，以及百度的聊天機器人。我們特編譯出來和各位客戶、合作夥伴朋友分享。如需轉載，請聯系我們（ID：15937102830）】
“企業家必須跟着冰球的方向滑，而不是跟着冰球的位置滑。”
——Reid·Hoffman
關于東道主:
Reid•Hoffman
Reid Hoffman是Masters of Scale的主持人。作為一名矽谷的企業家和投資者，他以對如何擴大初創公司的準确見解而聞名。他是Greylock的合夥人，LinkedIn的聯合創始人，暢銷書《閃電式擴張》和《你的創業》的合著者。
Bob·Safian
Bob Safian 是 Masters of Scale：Rapid Response 的主持人，也是Masters of Scale的特約編輯。他是媒體、洞察和戰略咨詢公司the Flux Group的創始人。他曾是Fast Company的主編，并于2014年獲得了國家雜志獎的年度雜志獎。
JORDAN McLEOD：在科技和創新競賽的世界裡，初創企業崛起，有些可能會倒下，Masters of Scale優雅地指導着他們，他們的課程被所有人聽到，他們的播客是照亮增長之路的燈塔。每一集都為大家帶來全新的見解和智慧。
Bob Safian（以下稱Safian）:大家好。我是 Bob Safian。你剛才聽到的聲音是《Masters of Scale》的執行制片人Jordan McLeod正在朗讀ChatGPT創作的十四行詩的一部分。稍後我們将從ChatGPT獲得更多資訊。事實上，這一整集都是關于人工智能的。
在這些“Need to Know”的節目中，Reid Hoffman（以下稱Hoffman）和我就目前影響企業家的最重要的商業話題進行了未經過濾的對話。
通常我們會在一系列話題之間切換。但現在沒有比ChatGPT和AI更熱門的話題了。是以在本期中，人工智能将是我們的重點。我們将讨論即将到來的AI搜尋大戰，到最近的發展如何颠覆了采用Ai的風險回報分析的問題，以及大小企業的上司者現在應該做些什麼來最大限度地利用這個人工智能拐點。
讓我們開始吧。
Safian：是以，Reid，通常這些《Need to Know》的節目會有一些變化，觸及商業世界的一些不同趨勢。但這一次，我們将深入探讨一個話題，因為它現在被廣泛讨論：ChatGPT和AI。
您是建立ChatGPT的OpenAI的早期支援者，您也是Microsoft 的董事會成員，Microsoft 對ChatGPT進行了投資并與之保持了一緻。你最近和Mustafa Suleyman一起開始了一項新的人工智能業務，即“Inflection AI”。
01
Reid Hoffman談ChatGPT
但是，我必須從ChatGPT本身開始。自從去年推出以來，它已經成為一種現象。使用者數量激增，超出了所有人的預期。它正在重塑商業、教育、媒體和文化領域的假設。你對ChatGPT的受歡迎程度感到驚訝嗎?
Hoffman：沒有，部分原因是我已經看到了人工智能在大型語言模型中多年來的神奇之處。在過去的幾年裡，一些看似有先見之明的随機預測，現在變成了現實。部分原因是我看到了一些東西，并且能夠預測它的走向。
ChatGPT所做的部分工作是，它使目前基礎模型、大型語言模型的魔力以前從未有過的方式提供給人們。
是以，你會得到這樣的感覺，“哦，我的天哪，這太棒了。”然後，當然，這開始為一群人展示未來的鏡頭。然後你就得到了經典的，興趣的浪潮，這兩個地方都是我通常所在的地方，這是它可以到達的令人驚歎的地方。很明顯，那些總是關心和害怕改變的人，你也能了解。
Safian：是以Reid開始之前，我們請到了Masters of Scale 的執行制片人Jordan McLeod，他為我們準備了一個由ChatGPT編寫的特别問題。
McLeod：我對ChatGPT的提示是，“寫一個關于使用人工智能來擴大公司規模的問題，商業記者會問一個建立了社交網絡和人工智能公司的标志性企業家。”這是它提出的問題。
“好吧，Ried，根據你作為成功的社交網絡和人工智能公司的創始人的經驗，你是如何利用人工智能來提高企業的效率和可擴充性的？對于其他希望将AI融合到其營運的企業家，有什麼建議？”
Hoffman：關于這個問題有幾點注意事項，然後我會回答這個問題。一個是：我認為它顯示了目前的一些局限性，盡管我認為GPT模型将快速發展。這是目前的限制，也就是說，這是一個相當普遍的問題。Bob在睡夢中會想出另外5個有趣的旋轉和其他類型的問題作為解決方法。
第二，我認為我從這些基礎和大型語言模型中看到的一個觀點是，每種職業都将有一個副駕駛。在實用和必要之間，每種專業功能都将有一種工具。去年，我說5年内，我給自己時間。我認為這些工具将在未來3到5年内出現。其中一些已經存在，比如微軟的 Copilot。
我認為這可以讓你了解人工智能也将如何在各種社交網絡中使用，無論是建議還是修改、評論、回複，或者你在新聞中看到的内容，與目前人工智能相似的機器學習技術一直在被使用。顯然，廣告中使用了很多。人們往往會對此大肆宣傳，因為他們會說，“哦，它在操縱你。”這就像是，“嗯，它試圖找到與你最相關的東西。”
事實上，我更願意看到與我相關的廣告。而且它不是像潛意識廣告那樣操縱我。它隻是簡單地說，“哦，你看起來像那種喜歡讀哲學書籍的人”。這是一本哲學書，而不是如何做十字繡。”這很友善。所有這些都已經出現在社交網絡中。
Safian：謝謝，Jordan。令我感興趣的一件事是，ChatGPT來自一個規模較小、較新、不太成熟的企業。像微軟和谷歌之類的大公司，他們一直在開發人工智能産品。有些是他們釋出的，但很多是他們更低調地工作。但這幾乎沒有人願意冒險把有缺陷的東西放在那裡。現在ChatGPT已經打破了這一封印，手套已經脫落了。
Hoffman：嗯，我認為這就是周圍的經典事情:初創企業可以承擔風險。顯然，我們生活在一個科技泛濫的時代。我正在努力，讓人們開始思考他們如何才能建立這樣一個美好的未來，并停止試圖将過去與未來相提并論，然後說:“哦，不。我們不能允許這種ChatGPT的事情發生。”就像“我們怎麼使用它?”當然，在科技沖擊的環境下，人們會說，“好吧，你可以讓它說一些不好的東西。”
答案是，“是的，你通常可以。但順便說一下，你也可以通過Google或Bing得到一個糟糕的搜尋結果，或者YouTube視訊。”這是常有的事。孩子們，我們已經談論了很長時間關于社交網絡中的錯誤資訊和問題，以及如何提高資訊水準與錯誤資訊的關系。是以它是:想象一下未來我們能到達哪裡，我們要去哪裡？這是非常重要的。這就是承擔這些風險很重要的原因。而大公司不願承擔這些風險。順便說一下，這要歸功于微軟，他們看到了這些東西并開始開發産品，比如我們在本周早些時候看到的Bing公告和Bing釋出。通過加入Bing，我們得到了真實性。我們正在使搜尋更有針對性，更有幫助，這是搜尋通常不擅長的。産品評論，旅行之類的事情。我們會受到一些打擊，但我們會走出去，把産品推向市場，并對其進行疊代，以試圖讓它成為對大多數人來說是很棒的東西，而你總是在修複次優的東西。
Safian：ChatGPT的狂熱并不是憑空而來的。你在2015年幫助成立了OpenAI，但當時它是一個非營利組織。何時以及為什麼把它變成一個營利性組織?因為它一定是您認為有助于加快影響速度的東西。
Hoffman：嗯，從根本上說，它仍然是一個非營利組織，即使是現在建立的結構也能帶來經濟回報，因為他們獲得了資金來做這件事。他們正在獲得資本，而資本希望為此得到回報。與投資者之間有一個完整的安排，但它仍然從根本上歸結為:“如何創造對人類有益的人工智能作為目标?”并将其設定為其中的一部分。現在，随着它的成熟，它現在成為了一大堆初創企業做事的平台。
它與微軟和其他公司在做事方面有着深厚的關系，所有這些都為它帶來了商業價值。每一個都變成了它自己的獨居特色的東西，OpenAI也變成了它自己的獨居特色的東西以及它最終的歸宿。但我知道OpenAI任務的核心和靈魂完全是關于:我們如何使這種技術最大限度地造福人類?它背後的商業因素是推動營業利潤率或股價。
Safian：是以要有足夠的資源來維持這項使命向前推進。
02
必應 VS 谷歌
你提到微軟将ChatGPT整合到Bing中，這可能會對谷歌在網絡搜尋領域的主導地位構成威脅。與此同時，谷歌正在談論其名為Bard的人工智能，并推出其人工智能服務。ChatGPT真的會對谷歌構成威脅嗎?這是您認為人工智能将産生最大業務影響的領域嗎？
Hoffman：我認為人工智能将在搜尋領域産生巨大的商業影響，原因有以下幾個:第一，産品搜尋等類别的廣告越來越多，搜尋結果越來越垃圾。你有機會做的一件事是說，“好吧，而不是給你一大堆連結，其中一堆是付費的廣告連結，”順便說一下，這有時是一個有用的搜尋結果，但這不一定是那些付費的人想要達到的目的。
與所有大量連結相反，它會給你一個實際的答案。這顯然是維基百科發展壯大的原因之一，因為人們想要的是，“不，我不是在尋找10個藍色連結。我在尋找的是能夠回答我所尋找問題的東西。”這并不是一些SEO引擎給我的普通東西。這就像一個個性化的即時維基百科頁面。它有一定的準确性。
現在，我認為還有很多其他的東西也會很有趣。我認為人工智能将觸及每一個職業，而不僅僅是“我碰巧用搜尋來做研究或搞清楚一些事情。”你已經有了微軟的工程師自動駕駛。無論你是記者、播客制作人、投資者、平面設計師、律師、醫生還是小企業主，我都會用這種語言來說明。
在每一種情況下，都會有一個one plus AI自動駕駛工具，讓你作為一個專業人士更有效率。是以那将是另一個完整的區域。
我正在和一個音樂家交談，我說，“我要告訴你一些關于人工智能将如何改變你的世界的事情。開始的15到20秒會讓你感到害怕，我希望在第二分鐘你會感到好奇和高興。”他說:“好吧。”
我說：“好吧。是以現在，我可以使用非公共項目來創作歌詞和音樂等等，這有點像John Lennon的風格。而且不會很好。它不會是，“哦，我的上帝，想象一下，”或其他事情，但它會是，“哦，耶。是的，我覺得John Lennon可以做到這一點的。’”
然後他說：“好吧，我很害怕。”
“是的，因為你會想，‘哦，天哪，我不再被需要了。’”
舉個例子，你是John Lennon，你有這個工具。你會說，‘嗯，我想創作這首關于想象力、聯系和互愛等等的歌曲。哦，好吧，我真的很喜歡第10秒和第20秒之間的片段，還有第15分鐘之間的片段。我要把這些東西拿出來，然後做出更好的東西。”
是以當然，他會說，“哦，天哪，我現在可以用不同的方式創造出更好更快的東西。那我什麼時候能拿到?”好吧，我不知道，也許明年，也許後年。我相信人們會建造它們的。但這就是我們要講的東西。
然後，人工智能将在幕後發揮作用，以技術為基礎，就像我們之前在社交網絡中讨論的東西，比如新聞推送或廣告的相關性。這些都将是它的一部分。而這僅僅是個開始。這就是我們所能看到的，窗簾開始拉開，一點點光線從窗戶射進來。
03
創業者應該如何看待人工智能
Safian：那麼裡德，企業家、企業主和上司人應該如何應對人工智能目前為他們帶來的機遇和風險?
Hoffman：企業家必須滑向冰球要去的地方，而不是冰球所在的地方，因為它是未來的産物。是以他們需要對人工智能做同樣的事情。很明顯，有些地方你會說:“好吧，人工智能并不是我做事的核心，它會根據專業人士的操作方式而改變，但我的東西不會……”好吧，但如果是這樣的話，問題就會是:“好吧，我怎麼才能滑到冰球的地方?”在競争激烈的商業世界裡，即使是初創企業，問題是，“我怎樣才能快速準确地到達那個目标?”
Safian：如果我開了一家冰沙店，也許我最關心的不是人工智能，但如果我在建立教育資源或醫療相關的東西，這可能真的是我需要去适應的事情。
Hoffman：是的。而且有一個完整的範圍。即使你和冰沙店一樣，你也可能會想，“好吧，我應該看看我的電話答錄機是否有這個?那裡有服務嗎?”顯然對制作冰沙來說可能不是那麼重要。或者，“也許我應該繼續使用ChatGPT，并在一些有趣的新食譜上進行創新，”這可能會有所不同。但它正在思考我能做些什麼，來滑到冰球的方向?在未來變得更有發明和創造力?”
Safian：使用工具讓自己脫穎而出
Hoffman：是的。
Safian：在哪裡可以做到這一點?
Hoffman：例如，我從未經營過一家冰沙店，但我已經開始思考，“如果我經營一家冰沙店，如果我每天都有一種特别的口味，我将如何産生它呢”哦，我可以用它來給我一堆想法。或者，也許我想在當地電台上嘗試一些營銷口号。好吧，我可以玩這個，并嘗試一些營銷口号。我的意思是，有很多事情要做。
Safian：是的。如果你想為你的客戶或你的社群做個性化的推廣，我想它會變得更有效。通過像ChatGPT這樣的通信工具，有更有效的方法來生成所有這些内容。
Hoffman：是的。
Safian：當一項新技術出現時，它通常會颠覆現有的科技巨頭。但我想知道，由于建構和運作人工智能流程所需的資源和資料，巨頭是否最終會成為這個領域的受益者。從長遠來看，小型企業和初創企業可能更容易受到沖擊。很明顯，OpenAI是一家初創公司，是以我很欣賞它以這種方式開始。但如果你是一家較小的企業，你是否必須等待這些大企業之一建立出像你提到的那樣的工具，比如自動駕駛?
Hoffman：在了解了OpenAI和微軟計劃的情況下，他們正在為初創企業提供api。他們已經這麼做了。這是他們正在做的平台業務的一部分。我自己的一些創業公司已經在利用它們了。Tome公司正在做ppt示範。Coda 與我們在 Masters of Scale 上的 Shishir Mehrotra 正在圍繞如何将其內建到移動和網際網路原生文檔中做一些事情，這些文檔與應用程式類工具一樣強大。部分原因是有太多的表面需要發明和放大。大公司将隻能做一些最核心的業務。
是以我認為答案是，它既有利于大型科技公司，也有利于整個領域的許多初創企業。而且我認為還有一些創業公司也在做他們自己的基礎工作。Inflection是其中之一，Adept是另一個。是以，我認為正在進行的基礎性工作也将創造更多的空間和機會，這些空間和機會也将來自初創公司。
Safian;好吧，我們休息一下。我們馬上回來。
在 Need to Know 這一以 AI 為主題的特别節目休息之前，Reid 和我讨論了 AI 和ChatGPT 現象對大型科技公司、小型企業和企業家的意義。
現在我們深入探讨圍繞人工智能的炒作——支援和反對——人工智能工具的一些技術挑戰和成本，以及中國可能會出現什麼。
04
Reid合理的風險還是過度的反應
你顯然對這個區域非常感興趣。并不是每個人都那麼興奮。我們已經看到學校試圖阻止ChatGPT，創意人士表達了擔憂。人們把很多威脅都歸咎于這項技術。你覺得這些風險是真實存在的嗎?人們是不是反應過度了?
Hoffman：你看，這是一種轉變，伴随着轉變而來的是壓力、不确定性、不安、風險、痛苦，諸如此類的東西。我對此深表同情。但當汽車被引入時，人們就會說，“好吧，整個馬車行業都要消失了。”當電腦變得便宜和容易獲得的時候，“哦，這将導緻人們的大腦被侵蝕，因為他們将不能再做數學了。他們應該還在用計算尺。”“不，事實上，改變是我們取得進步的方式。”改變是我們把事情做得更好更大。
但這并不意味着不痛苦，也不意味着它不會改變人們的工作，不意味着年長的、不那麼靈活的、對采用新技術不太感興趣的人，與走出去采用新技術并制造新東西的年輕人相比，不會感到處于劣勢。這就産生了不确定性，就像教育一樣，“我們有大學申請程式，我們有論文評審程式，這意味着我們必須改變。”你會說，“是的，确實是這樣。”
但與其說，“天啊，變化太可怕了。就像，“不，我們如何利用它來獲得更好的思考、學習和批判性思維，以及放大它的方法?”假設以我們現在的速度，每一部手機上都可以有一個人工智能導師和一個人工智能醫生。如果你将其推遲五年，請想一想每個公民的生活品質都在下降。你的責任是推遲這一點，還是讓每個手機上都有人工智能導師和人工智能醫生?很明顯，“哇，如果醫生診斷錯誤怎麼辦?”順便說一句，醫生确實會誤診。這種情況确實會發生。你想要的是一個好的前提。順便說一下，如果一個人看不起醫生，沒有保險或其他什麼，至少有一些東西說，“看，你應該交叉檢查這個和所有其他的，但這裡有一些東西可以看，”可能會非常有幫助。
看看這個機會，看看我們能在這裡做些什麼，我認為這是一種道德責任。這才是我們真正應該努力的方向。我并不是說我們不應該反對消極的事情，但是，我們應該盡快把好的事情做好。
Safian：當我們邀請傳奇投資人、橋水基金創始人Ray Dalio 做客節目時，你和他就人工智能的利與弊進行了非常熱烈的交流。這段對話沒有出現在節目中，但整個交流過程都可以在master of Scale會員中看到。讓我們來聽一小段:
Ray Dalio：我是一個發現算法在我的決策中非常棒的人，我真的相信它非常棒，對吧?但我有一個信念，當你把人工智能應用到未來和過去可能不同的事情上，你得到了你不能真正了解的算法，它們不能給你很好的了解，你押注于它們，你會崩潰的。因為我們都聯系在一起，這讓我感到害怕。
Reid Hoffman談到了Ray Dalio 對人工智能的擔憂。
Safian：是以Ray的論點是，随着人工智能的擴散，它被應用到更多的新事物上，你可能會得到算法，以我們無法跟蹤、無法解碼的方式得出結論。如果我們依賴它們，我們就增加了一層風險，就像Ray說的，你會崩潰。
Ray并不是唯一一個這樣謹慎的人。很多人對人工智能感到很沖突。對于那些與Ray持類似立場的人，您有何回應?
Hoffman：我确實認為，當你在自己并不真正了解的系統中運作一些東西時，這是一個風險因素，順便說一下，這滲透到我們的生活中。市場是一個非常豐富的算法系統，而我們沒有很好的了解，這就是為什麼我們最終會出現令人驚訝的階段變化的部分原因，比如信用違約互換醜聞，以及其他類似的事情。
Safian；是的，我們也不了解經濟和通貨膨脹。
Hoffman：是的，沒錯。是以我們今天已經在生活了，生物系統，藥物，其他的東西，以及各種我們近似的複雜系統，然後我們有一些關于它何時崩潰和我們做什麼的後備計劃。還有一些類似的系統。現在，我希望通過這些系統，我們也能弄清楚如何使用它們來建立我們的後備系統。我們将不得不使用它們來了解其他複雜的系統等等。但我不認為這是因為我們隻會有簡單的系統。也許一個更簡單的類比是1972年的大衆甲殼蟲。我以前開着瑞士軍刀到處跑的時候還能修一些東西，現在開本田和特斯拉就不這樣了。
你必須接受這些。他們把它連接配接到計算機系統上，然後它就會說，“哦，這就是問題所在。”這是一個複雜的系統，但你可以設計它們，并測試它們，做一大堆事情才能讓它發揮工作。是以這就是為什麼我突然覺得"不，Ray，你錯了"并不是說你沒有錯，這裡有一個需要注意和管理的問題，它增加了一個風險因素，而是說我們的目标是讓大多數人都能以其基準方式了解的簡單形式。這并不是所有事情的發展方向，包括他所經營的經濟體。
05
圍繞人工智能的炒作周期
Safian：當新技術浪潮像這樣到來時，我們往往會變得超級興奮，然後我們就會有點過頭，我們會在那裡得到一些炒作。在過去的一年裡，我們當然通過加密貨币看到了這一點。你擔心AI的炒作周期嗎?
Hoffman：是的。我傾向于認為，一些時候炒作周期肯定會失去控制，并承諾在這個技術視窗周期内根本不會發生的事情。我們已經在虛拟世界和元宇宙中看到過很多次了，我想我已經忘記了其中的一些。“現在，我們都将生活在一個虛拟的世界裡。”這句話是我在個人技術職業生涯早期的說法。另一方面，有時你會說，“看，确切的事情……”例如，我确實認為有一些地方鼓吹AI推動科學發展，承擔大量風險等等，當你開始使用目前的工具時，你會發現這些積極的選擇和其他消極的事情目前都沒有出現在卡片中。
我認為這兩種方式都有裝模作樣的作用，而這種炒作可能是不好的。另一方面，每個專業崗位和每個行業都充滿了專業人士的根本性轉變，我認為是在N年以來可預見的。我認為這是我們還沒有被過度炒作的事情之一。
閃電問答：人工智能讓你充滿希望還是恐懼?選擇一個。
Safian：從 Masters of Scale開始，你就以一系列閃電般的問題詢問嘉賓對人工智能的感受，讓 Masters of Scale的會員聽到。人工智能讓你充滿希望還是恐懼?Raid，讓我們來聽聽這些年來我們對這個問題的一些回答:
Hoffman：人工智能讓你充滿希望還是恐懼?選擇一個。
HAMDI ULUKAYA：希望。
SAEJU JEONG：希望。
AJAZ AHMED：希望，因為它隻是一個工具。
CINDY MI：我想是希望。
GWYNETH PALTROW：我和Elon Musk談過很多次這個問題。是以,恐懼。
ARIANNA HUFFINGTON：兩者都有可能，這完全取決于我們。
STEPHEN HAWTHORNTHWAITE：哦。我得冒個險了。我要說的是恐懼。
ROTH MARTIN：我想說希望。希望。
ALEXA von TOBEL：我認為我們将作為人類一起做出決定，讓它充滿希望。
NEIL BLUMENTHAL：希望。
DAIVD GILBOA：大部分是希望，還有一點點恐懼。
STÉPHANE BANCEL：我想作弊。我愛它，但我又害怕它。
LINDA YATES：希望得到正确的處理。
REED HASTINGS：希望。這是不可避免的。它的到來。讓我們擁抱它，并做好它。
RAY DALIO：恐懼。
ELLEN KULLMAN：哦，當然希望如此。想想科技如何改變了世界，改變了我父母的生活，以及他們父母的生活，我孩子的生活也将繼續改變。我相信這将是一個積極的部分。
PHAEDRA ELLIS-LAMKINS：啊，選一個。啊,一個。希望。希望。希望。希望。
Safian：我很喜歡。有很多答案，但總的來說，我認為我們的客人最終傾向于站在“希望”的一邊是正确的。你認為這是為什麼?
Hoffman：在Masters of Scale 的節目中，有更多的人表示希望，因為我們有企業家和創造未來的人，他們會去做。是以他們說，“不，不，我們知道如何塑造它，我們要去做。”我認為更廣泛的群眾和評論員對恐懼的答案更多，因為他們感覺自己的思維不那麼多。他們感覺不到未來的創造。他們擔心改變，等等。
是以我認為我們要做的是思考，我們需要做些什麼來創造更多的烏托邦和更少的反烏托邦?這絕不僅僅是積極的影響。總會有一些負面影響，但我們的目标是說，“好吧，正面影響是負面影響的10倍以上。”也許是100倍以上。這也是我談論AI導師和AI醫生的部分原因，因為它們都很好。他就像:“是的。”
06
人工智能的财務成本
Safian：關于運作人工智能所需的資源，我們能說些什麼?OpenAI的Sam Altman在推特上說，電腦的成本讓人熱淚盈眶。我想他是這麼說的。它背後的資料往往需要人工清洗。人工智能的成本會被轉嫁嗎?或者你認為随着時間的推移，成本會像許多行業一樣，尤其是在科技行業，會大幅下降嗎?
Hoffman：嗯，簡單的回答是兩者都有。我的意思是，當你開發一種新的、大的、昂貴的東西時，比如說，一個個人電腦，它一開始是非常昂貴的。我記得當時他們說:“哦，你有個人電腦嗎?我能用一下你的電腦嗎?”顯然，競争和其他市場佔有率的好處之一是每個人都試圖分析這些東西以獲得盡可能廣泛的市場參與。
舉個例子，不管怎樣，在搜尋類别中每個月要多花一美元，在文檔建立類别中每個月要多花兩美元。那麼，你需要節省多少時間才能讓這一切變得值得呢?如果它能為你每個月節省3個小時的搜尋時間，那值一美元嗎?簡單來說，對很多人來說，答案是肯定的。絕對的。我們說，“好吧，但這是第一世界的答案。”随着價格下降，一切都會變得和其他東西一樣。
網際網路、移動和雲轉型帶來的部分好處是，你可以更快地把産品分發給很多人，這當然意味着，當你擁有更廣泛的客戶群時，你的定價不一定會這麼高。
07
Reid Hoffman談百度的Ernie Bot
Safian：我想問你的另一件事是中國百度的Ernie Bot。他們是否合法地參與了人工智能軍備競賽，如果不是為了英語搜尋，那就是為了人工智能開發?我們知道嗎?
Hoffman：百度有做這類事情的所有人才，很多東西都以論文的形式發表了，是以他們可以看這些論文，他們可以做自己的工作，然後就成功了。是以我會假設這是一個真實的東西。
我還沒有打電話給我的朋友，他們是土生土長的中國人，也是這方面的技術專家，“那麼，你見過 ChatGPT，你見過這個嗎？你有什麼可以作為學習、興趣或與 Ernie Bot 比較的東西嗎？“但我确信會有。你知道，就我個人而言，中國是我從技術中學習遊戲理論部分最多的地方之一，無論是進入市場、産品、商業模式還是其他方面。是以，我和許多矽谷人一樣，非常關注你在中國技術專家和企業家身上看到的創造性和創造力。
Safian：好的，Reid，我們在這個話題上已經談了很多，但同時，我覺得我們還隻是觸及了皮毛。一如既往的迷人，非常感謝你的見解和分享。
Hoffman：總是很有趣，謝謝Bob。