CentOS 7搭建Zookeeper和Kafka叢集

環境

• CentOS 7.4
• Zookeeper-3.6.1
• Kafka_2.13-2.4.1
• Kafka-manager-2.0.0.2

本次安裝的軟體全部在

/home/javateam

目錄下。

Zookeeper 叢集搭建

1. 添加三台機器的

   hosts

   ，使用

   vim /etc/hosts

   指令添加以下内容：

192.168.30.78 node-78
192.168.30.79 node-79
192.168.30.80 node-80
           

1. 首先解壓縮：

tar -zxvf apache-zookeeper-3.6.1-bin.tar.gz
           

修改檔案夾名稱：

mv apache-zookeeper-3.6.1-bin.tar.gz zookeeper
           

1. 向

   /etc/profile

   配置檔案添加以下内容，并執行

   source /etc/profile

   指令使配置生效：

export ZOOKEEPER_HOME=/home/javateam/zookeeper
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin
           

1. 在上面配置檔案中

   dataDir

   的目錄下建立一個

   myid

   檔案，并寫入一個數值，比如0。

   myid

   檔案裡存放的是伺服器的編号。
2. 修改zookeeper配置檔案。首先進入

   $ZOOKEEPER_HOME/conf

   目錄，複制一份

   zoo_sample.cfg

   并将名稱修改為

   zoo.cfg

   :

# zookeeper伺服器心跳時間，機關為ms
tickTime=2000
# 投票選舉新leader的初始化時間
initLimit=10
# leader與follower心跳檢測最大容忍時間，響應超過 syncLimit * tickTime，leader認為follower死掉，從伺服器清單删除follower
syncLimit=5
# 資料目錄
dataDir=/home/javateam/zookeeper/data/
# 日志目錄
dataLogDir=/home/javateam/zookeeper/logs/
# 對外服務的端口
clientPort=2181
# 叢集ip配置
server.78=node-78:2888:3888
server.79=node-79:2888:3888
server.80=node-80:2888:3888
           

注意: 上面配置檔案中的資料目錄和日志目錄需自行去建立對應的檔案夾。這裡server後的數字，與myid檔案中的id是一緻的。

1. zookeeper啟動會占用三個端口，分别的作用是:

2181：對cline端提供服務
3888：選舉leader使用
2888：叢集内機器通訊使用（Leader監聽此端口）
           

記得使用以下指令開啟防火牆端口，并重新開機防火牆：

firewall-cmd --zone=public --add-port=2181/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=3888/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=2888/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
           

1. 然後用

   zkServer.sh start

   分别啟動三台機器上的zookeeper，啟動後用

   zkServer.sh status

   檢視狀态，如下圖是以有一個leader兩個follower即代表成功：

Kafka 叢集搭建

1. 首先解壓縮：

tar -zxvf kafka_2.13-2.4.1.tgz
           

1. 改檔案夾名稱：

mv kafka_2.13-2.4.1.tgz kafka
           

1. 向

   /etc/profile

   配置檔案添加以下内容，并執行

   source /etc/profile

   指令使配置生效：

export KAFKA_HOME=/home/javateam/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
           

1. JVM級别參數調優，修改

   kafka/bin/kafka-server-start.sh

   ，添加以下内容：

# 調整堆大小，預設1G太小了
export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx6G -Xms6G"
# 選用G1垃圾收集器
export KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS="-server -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=20 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=35 -XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent -Djava.awt.headless=true"
# 指定JMX暴露端口
export JMX_PORT="8999"
           

添加後，檔案内容如下圖所示：

1. 作業系統級别參數調優，增加檔案描述符的限制，使用

   vim /etc/security/limits.conf

   添加以下内容：

*  soft  nofile  100000
*  hard  nofile  100000
*  soft  nproc   65535
*  hard  nproc   65535
           

1. 修改kafka的配置檔案

   $KAFKA_HOME/conf/server.properties

   ，如下：

############################# Server Basics #############################

# 每一個broker在叢集中的唯一标示，要求是正數。在改變IP位址，不改變broker.id的話不會影響consumers
broker.id=78

############################# Socket Server Settings #############################

# 提供給用戶端響應的位址和端口
listeners=PLAINTEXT://node-78:9092

# broker 處理消息的最大線程數
num.network.threads=3

# broker處理磁盤IO的線程數 ，數值應該大于你的硬碟數
num.io.threads=8

# socket的發送緩沖區大小
socket.send.buffer.bytes=102400

# socket的接收緩沖區，socket的調優參數SO_SNDBUFF
socket.receive.buffer.bytes=102400

# socket請求的最大數值，防止serverOOM，message.max.bytes必然要小于socket.request.max.bytes，會被topic建立時的指定參數覆寫
socket.request.max.bytes=104857600


############################# Log Basics #############################

# kafka資料的存放位址，多個位址的話用逗号分割
log.dirs=/home/javateam/kafka/logs

# 每個topic的分區個數，若是在topic建立時候沒有指定的話會被topic建立時的指定參數覆寫
num.partitions=3

# 每個分區的副本數
replication.factor=2

# 我們知道segment檔案預設會被保留7天的時間，逾時的話就會被清理，那麼清理這件事情就需要有一些線程來做。這裡就是用來設定恢複和清理data下資料的線程數量
num.recovery.threads.per.data.dir=1

############################# Internal Topic Settings  #############################
# The replication factor for the group metadata internal topics "__consumer_offsets" and "__transaction_state"
# For anything other than development testing, a value greater than 1 is recommended to ensure availability such as 3.
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1

############################# Log Flush Policy #############################

# Messages are immediately written to the filesystem but by default we only fsync() to sync
# the OS cache lazily. The following configurations control the flush of data to disk.
# There are a few important trade-offs here:
#    1. Durability: Unflushed data may be lost if you are not using replication.
#    2. Latency: Very large flush intervals may lead to latency spikes when the flush does occur as there will be a lot of data to flush.
#    3. Throughput: The flush is generally the most expensive operation, and a small flush interval may lead to excessive seeks.
# The settings below allow one to configure the flush policy to flush data after a period of time or
# every N messages (or both). This can be done globally and overridden on a per-topic basis.

# The number of messages to accept before forcing a flush of data to disk
#log.flush.interval.messages=10000

# The maximum amount of time a message can sit in a log before we force a flush
#log.flush.interval.ms=1000

############################# Log Retention Policy #############################

# 控制一條消息資料被儲存多長時間，預設是7天
log.retention.hours=168

# 指定Broker為消息儲存的總磁盤容量大小，-1代表不限制
log.retention.bytes=-1

# Broker能處理的最大消息大小，預設976KB(1000012)，此處改為100MB
message.max.bytes=104857600

# 日志檔案中每個segment的大小，預設為1G
log.segment.bytes=1073741824

#上面的參數設定了每一個segment檔案的大小是1G，那麼就需要有一個東西去定期檢查segment檔案有沒有達到1G，多長時間去檢查一次，就需要設定一個周期性檢查檔案大小的時間（機關是毫秒）。
log.retention.check.interval.ms=300000

############################# Zookeeper #############################

# 消費者叢集通過連接配接Zookeeper來找到broker。zookeeper連接配接伺服器位址
zookeeper.connect=node-78:2181,node-79:2181,node-80:2181

# Timeout in ms for connecting to zookeeper
zookeeper.connection.timeout.ms=6000


############################# Group Coordinator Settings #############################

# The following configuration specifies the time, in milliseconds, that the GroupCoordinator will delay the initial consumer rebalance.
# The rebalance will be further delayed by the value of group.initial.rebalance.delay.ms as new members join the group, up to a maximum of max.poll.interval.ms.
# The default value for this is 3 seconds.
# We override this to 0 here as it makes for a better out-of-the-box experience for development and testing.
# However, in production environments the default value of 3 seconds is more suitable as this will help to avoid unnecessary, and potentially expensive, rebalances during application startup.
group.initial.rebalance.delay.ms=0


############################# Broker Settings #############################

# 不讓落後太多的副本競選Leader
unclean.leader.election.enable=false

# 關閉kafka定期對一些topic分區進行Leader重選舉
auto.leader.rebalance.enable=false
           

1. 編寫kafka啟動腳本，

   vim startup.sh

   内容如下所示：

# 程序守護模式啟動kafka
kafka-server-start.sh -daemon /home/javateam/kafka/config/server.properties
           

1. 編寫kafka停止腳本，

   vim shutdown.sh

   内容如下所示：

# 停止kafka服務
kafka-server-stop.sh
           

1. 用如下指令，分别啟動kafka服務：

sh /home/javateam/kafka/startup.sh
           

注意：後面的路徑換成你自己腳本所在的路徑。

1. 啟動成功後，連接配接zookeeper檢視節點

   ids

   資訊：

zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181
ls /brokers/ids
           

如下圖所示，代表叢集搭建成功：

Kafka-manager 搭建

1. 首先解壓縮：

unzip kafka-manager-2.0.0.2.zip
           

1. 改檔案夾名稱

mv kafka-manager-2.0.0.2.zip kafka-manager
           

1. 修改配置檔案

   kafka-manager/conf/application.conf

   ，把裡面的

   kafka-manager.zkhosts

   換成你自己的zookeeper 叢集位址就好了，例如：

   kafka-manager.zkhosts="node-78:2181,node-79:2181,node-80:2181"

2. 編寫 kafka-manager 啟動腳本，

   vim startup.sh

   内容如下：

nohup /home/javateam/kafka-manager/bin/kafka-manager -Dhttp.port=9000 > /home/javateam/kafka-manager/nohup.out 2>&1 &
           

1. 使用

   sh /home/javateam/kafka-manager/startup.sh

   啟動 kafka-manager，然後通路9000端口，如下圖所示代表成功：

不知道怎麼使用的話就去 google，這裡不再贅述。