《Python進階程式設計》學習心得——第二&三章《Python進階程式設計》學習心得——第二&三章

《Python進階程式設計》學習心得——第二&三章

第二章、一切皆對象

理論

Python中一切皆對象，上圖給出了根本性的闡釋。具體而言，對象有id，類型，和值三大要素。不妨與Java對比分析Python“一切皆對象”的設計理念：

• 與Java一樣，Python中的類也都是繼承于同一個基類。在Java中，這個基類是Object，而在Python中，這個基類是object[1]
• 與Java不同的是，Python裡對象的類型（即Python内置類型或程式員用class關鍵字定義的類）也是對象，這些對象是type類的執行個體[2]
• 那麼我們來考查type，根據[1]，type類繼承object類；根據[2]，object和type都是type類的執行個體，是以type對象是type類的執行個體。

綜上，正是通過type類和type對象自己執行個體化自己的回環，Python實作了“一切皆對象”。

代碼

這一章用的Python文法有：

• 類.__bases__傳回類的父類元組（可能有多重繼承）
• type(對象)傳回對象的類型

下面是一些例子

>>> type(list)
<class 'type'>
>>> list.__bases__
(<class 'object'>,)
>>> type(object)
<class 'type'>
>>> object.__bases__
()
>>> type(type)
<class 'type'>
>>> type.__bases__
(<class 'object'>,)
           

第三章、魔法函數

魔法函數沒有特别抽象的理論，是以就直接上代碼和例子吧。

dir(類)會傳回類的所有屬性和方法，比如dir(object)會看到一些魔法函數

dir(object)
Out[1]: 
['__class__',
 '__delattr__',
 '__dir__',
 '__doc__',
 '__eq__',
 '__format__',
 '__ge__',
 '__getattribute__',
 '__gt__',
 '__hash__',
 '__init__',
 '__init_subclass__',
 '__le__',
 '__lt__',
 '__ne__',
 '__new__',
 '__reduce__',
 '__reduce_ex__',
 '__repr__',
 '__setattr__',
 '__sizeof__',
 '__str__',
 '__subclasshook__']
           

舉例來說，__eq__, __ge__, __gt__是比較運算，__repr__和__str__決定了對象的輸出方式。

下面以__len__和__str__為例講解魔法函數的使用。

• __len__：如果一個類實作了__len__方法用于計算對象的長度，則可以用len(該類的對象)來獲得該類對象的長度（當然也可以用 該類對象.__len__()來計算，兩者是等價的）

  class A:
      def __init__(self, a=(1,2,3)):
          self.content = a
          
      def __len__(self):
          return len(self.content)
      
  
  a = A((1,3,4,5))
  
  len(a)
  Out[6]: 4
  
  a.__len__()
  Out[7]: 4
             

• __str__：類似Java裡重寫toString方法，Python裡的print(對象)語句實際上會執行print(對象.__str__())

  class Point:
      def __init__(self, x, y):
          self.x = x
          self.y = y
          
      def __str__(self):
          return 'x:{}, y:{}'.format(self.x, self.y)
      
  
  p = Point(1, 3)
  
  print(p)
  x:1, y:3	
          
  print(p.__str__())
  x:1, y:3