1.Elasticsearch介紹
Elasticsearch不是什麼新技術，主要是将全文檢索、資料分析以及分布式技術，合并在了一起，才形成了獨一無二的Elasticsearch.
資料庫的功能面對很多領域是不夠用的（事務，還有各種聯機事務型的操作）；特殊的功能，比如全文檢索，同義詞處理，相關度排名，複雜資料分析，海量資料的近實時處理；Elasticsearch作為傳統資料庫的一個補充，提供了資料庫所不不能提供的很多功能.
Elasticsearch是我見過的最簡單的資料分析處理的工具，單機運作的話下載下傳後解壓一下簡單配置後就能用，分布式叢集也就稍微多一點配置。
2.Elasticsearch功能
（1）分布式的搜尋引擎和資料分析引擎
（2）全文檢索，結構化檢索，資料分析（不支援關聯查詢）
（3）對海量資料進行近實時的處理
3.Elasticsearch功能
（1）Near Realtime（NRT）：近實時。包括寫入資料到資料能被查詢到（秒級），基于es執行的搜尋分析達到秒級。
（2）Cluster：叢集。包含多個節點，最簡單的叢集就是一個節點構成的叢集。
（3）Node：節點。叢集中的一個節點，每個節點有一個預設的名稱。
（4）Document&field：文檔，es中最小的資料單元。document可以了解為mysql中的一行資料，field可以了解為mysql中一行資料的某個字段。
（5）Index：索引，包含一堆有相似結構的文檔資料。index可以了解為mysql的庫，和傳統資料庫中的索引不是一個概念。
（6）Type：類型，每個索引裡都可以有一個或多個type。type可以了解為mysql裡的表。注意從ES6.x開始，type的概念就淡化了，在es6.x裡面，type預設為_doc，也就是一個index裡面就隻有一個type，名字是_doc。從ES7.x開始，就取消了type。
（7）shard：又叫做primary shard。單台機器無法存儲大量資料，es可以将一個索引中的資料切分為多個shard，分布在多台伺服器上存儲。這樣在es上執行搜尋和分析的性能得到更好的提升。primary shard是建立索引時設定的，不能修改，預設5個。
（8）replica：又叫做replica shard。任何一個伺服器随時可能故障或當機，此時primary shard可能就會丢失，是以可以為每個primary shard建立多個replica副本。replica可以在primary shard故障時提供備用服務，保證資料不丢失。replica shard可以随時修改數量，預設是1個。
預設情況下每個索引10個shard，5個primary shard，同時就會有5個replica shard。通常情況下把primary shard稱為shard，replica shard稱為replic。增減節點時，shard會自動在nodes中負載均衡，shard的個數不會變，但是資料會做負載均衡。shard的數量在建立索引的時候就固定了，replica的數量可以随時修改（增加replic可以提高叢集吞吐量，性能更好）。shard不能和自己的replica放在同一個節點上（否則節點當機，shard和replica都丢失，起不到容錯的作用），但是可以和其他索引的shard的replica放在同一個節點上。
針對shard和replic舉個例子，搭建一個單節點的es叢集。建立一個索引，然後配置設定3個shard，那麼這個索引預設會有3個replic。3個shard會配置設定到一個節點上，但是另外3個replic無法配置設定。叢集可以正常工作，不過叢集一旦當機，叢集就不可用。
對比一下傳統的資料庫就能大緻了解es了。
Elasticsearch mysql資料庫
Document 行
Type 表
Index 庫
4.Elasticsearch安裝
去官網下載下傳Elasticsearch和kibana，我下載下傳的都是6.6.0版本的。這裡說下Elasticsearch，logstash，kibana就是常說的ELK。logstash和flume很像，用來做日志資料采集的。kibana用來做可視化分析的。
1.安裝java， version在1.8以上。
2.解壓Elasticsearch，進入bin目錄，直接啟動elasticsearch.sh即可。（windows也一樣，啟動elasticsearch.bat即可，如果是單純學習elasticsearch建議下載下傳windows版本的，因為不用開啟虛拟機。）
3.通路http://localhost:9200/?pretty，頁面上會列印如下資訊，證明elasticsearch啟動成功。
{
"name" : "1q8X7U4",
"cluster_name" : "elasticsearch",
"cluster_uuid" : "iKjNXfpBTRCiFgOOZV7ROg",
"version" : {
"number" : "6.6.0",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "zip",
"build_hash" : "a9861f4",
"build_date" : "2019-01-24T11:27:09.439740Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "7.6.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
4.解壓kibana，進入bin目錄，直接啟動kibana.sh即可。（window啟動kibana.bat即可）
5.通路http://localhost:5601/app/kibana，能正常通路說明kibana安裝成功。
6.選擇kibana左側的Dev tools，在這裡寫query dsl能幫助我們更好學習es，你可以将kibana了解為es的可視化界面操作，當然他的功能不僅僅于此。
7.在Dev Tools的console裡面輸入GET _cluster/health，并點選右邊的三角号執行。界面右邊會顯示es叢集的資訊。
