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網站測試中的AB測試(A/B Test)方法

/B測試?

A / B測試,即你設計的頁面有兩個版本(A和B),A為現行的設計, B是新的設計。比較這兩個版本之間你所關心的資料(轉化率,業績,跳出率等) ,最後選擇效果最好的版本。

A / B測試不是一個時髦名詞。現在很多有經驗的營銷和設計工作者用它來獲得訪客行為資訊來提高轉換率。這是一種很有效的方式,并且由于各種分析工具的發展,測試成本也越來越低,是以很多電商網站都會采用。

但是大部分人對于A/B測試隻有一個基本的認知,如何将它的效應發揮到最大?

很多朋友都問我怎麼進行A/B測試,我一般都不直接回答他們的問題,而是首先問一句:“你的日IP是多少?”。當對方的回答是不到一百的時候,我一般都說這個沒必要了解。    或許你會納悶,為什麼日IP少的站沒必要了解A/B測試,原因很簡單,A/B測試需要大量的IP,如果你的IP隻有十幾個,那麼測試出來的資料很可能不是很準确,換句話說A/B測試的站日流量越大測試的結果越準确。 下面是圖趣網給大家的十二個可行性建議:

1、減少頁面摩擦

頁面摩擦就是使用者在浏覽網頁的過程中遇到了一些阻礙,會降低轉換率。通常造成頁面摩擦的原因有三:

資訊欄——要求使用者填寫資訊

步驟指引——網站地圖太複雜

長頁面——太長的頁面會磨掉使用者的耐心。

最好的狀态是一種“不在場”的狀态,就像人的身體一樣,沒有病痛的時候你不會記得身體的存在。使用者用得行雲流水,所有的步驟都順理成章,這才是最好的體驗。

2、資訊輸入焦慮

有的使用者不願意輸入太多資訊,因為不确定輸了那麼多資訊以後會不會得到應有的回饋(有的人填了一大推資訊之後得到一封廣告郵件之類的東西,會産生一種被坑的感覺)。越多的資訊需要填寫,使用者流失率就會越高。

但如果使用者很明确知道他們的努力可能會換來什麼回饋,他們就很樂意按照網頁的指引一步一步往下走,也願意填那些表格。

網站測試中的AB測試(A/B Test)方法

3、明晰每一個頁面的目的

有時候“目标清晰”比什麼都重要,回答下面3個問題,你可以省略很多不必要的步驟|:

這個頁面是什麼?讓使用者清晰地知道他到了哪一個步驟;

我可以再這裡幹什麼?讓使用者一眼看明白這一個頁面是為了展示什麼;

為什麼我要在這個頁面?要把核心優勢直覺展示出來。使用者不需要去思考在這一頁可以幹什麼,自然也不需要思考為什麼要在這一頁停留。

使用者都很懶,一旦他弄不明白他在哪個網頁上可以做什麼,他可能馬上就關掉那個網頁。

4、傾聽使用者需求

一個B2C的網站,最好是把B和C都找來,聽聽他們各自的需求,請他們互相提要求。請使用者試用網站,并觀察他們的使用習慣,這總是有百利而無一害的。

最後,單獨留下C,請他們說說更深層的意見,以及他們是如何與網站互動,哪些功能很好,哪些多餘等等。

5、定價

對于電商網站來說,定價是一件至關重要的事。消費者除了關心數字,還關心價值,除了數字,還可以在文案、圖檔上面做工作。一個完美的定價不是一味隻考慮便宜,而是要讓消費者覺得他占到了便宜。

6、嘗試提價

不要想當然地認為價錢便宜就一定會提升銷量,反之,價格高也不等于銷量少。有的消費者看到價錢便宜的商品會懶得點開看,因為覺得“便宜沒好貨”,實際上那個商品品質還不錯——是以定價要秉着一分貨一分錢的原則。

此外,還可以嘗試小額的加價。比如一次加2%,看看銷售量如何,在消費者承受範圍之内再加個2%,小額的加價不會讓使用者覺得你在漫天要價。

7、測試社交因素

很多産品旁邊都有一鍵分享至社交網站的功能。但是,電商們有真正調查過這些功能會提升還是抑制銷量嗎?

我看過一個很有意思的調研報告:說是一個祛痘産品的頁面因為有了分享功能而減少了25%的銷量。畢竟,有的敏感的商品消費者是不願意和别人分享的(設想一下如果人家買的是杜蕾斯或是什麼,你也要他分享到Facebook上嗎)。

8、把廣告位放低一點

常識可能告訴你廣告位越高越顯眼就會給目标頁面帶來更多流量——但是A\B測試通常就是要測那些自以為是常識的東西。

你花了一定的成本獲得了一個位置很好的廣告位,這個廣告為你提升了50%的銷量,但實際上這些收益還抵不上你為廣告花費的成本。稍微算一算你就知道投入産出比了。這個報告告訴我們:即便你認為是常識的東西,也不妨去做一個A\B測試。

9、測試每一個“黃金準則”

上一條告訴你要測試常識性的東西,這一條還要補充一點:測試看起來是黃金準則的準則。黃金準則之是以黃金,也是因為經過了無數次的測試(那麼也不在乎再多倍測試一次),比如标題黨會讓客戶對你的信譽産生質疑,這就是一條黃金準則。

但是,非常時段可以用一些非常方法,如果銷售結果總是不如預期,那麼你也可以去測一下是不是某條黃金準則出了問題。

10、利用一些工具

如果你需要找到資料變動的原因又不想花太多時間,可以用一些第三方工具,比如Silverback,可以幫你記錄使用者在網頁上的操作并給出有效的資料。

網站測試中的AB測試(A/B Test)方法

11、時刻記得支撐起轉化率的“三隻腳”

相關性:你的登陸頁是否滿足使用者的預期?你能保持這種風格的連貫性?

價值:你能符合使用者的價值期待嗎?你能給他們想要的東西?

應激性:使用者知道自己來這個網站要幹什麼嗎?使用者知道要怎麼操作嗎?

12、試試不同的遣詞

微小的網頁調整會改變轉化率,微小的用詞上的改變當然也可以引起不同的結果。比如,“Join Now”和“Buy Now”

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