極客學習——基本概念：索引、文檔、節點、叢集、分片、副本

分布式系統的可用性與擴充性

1. 高可用性

   服務可用性：允許有節點停止服務

   資料可用性：部分節點丢失，不會丢失資料

2. 可擴充性

   請求量/資料的不斷增長時，可将資料分布到其他節點上

Elasticsearch分布式架構

1.優點：

可對存儲水準擴容

提高系統可用性、部分節點停止服務，整個叢集服務不受影響

2. 分布式架構

不同叢集通過叢集名來進行區分

一個叢集可有一個及一個以上的節點

文檔（Document）

1. elasticsearch 是面向文檔的，文檔是所有可搜尋資料的最小機關
2. 文檔會被序列化為JSON格式，儲存在elasticsearch中
3. 每個文檔都有一個Unique ID，【可自己指定或通過es自動生成】

文檔的中繼資料

中繼資料：用于标注文檔的相關資訊

1. _index ：文檔所屬的索引名
2. _type：文檔所屬的類型名
3. _id：文檔唯一ID
4. _source：文檔的原始JSON資料
5. _version：文檔的版本資訊 【當有大量資料并發讀寫時，版本資訊可以解決讀寫沖突問題】
6. _score：相關性打分

索引

1. index ——索引 是文檔的容器，是一類文檔的結合

   index展現了邏輯空間概念：每個索引都有自己的Mapping定義，用于定義包含的文檔的字段名和字段類型

   shard展現了實體空間的概念：索引中的資料分散在shard上

2. 索引的mapping與settings

   mapping 定義文檔字段的類型

   setting定義不同的資料分布

節點

1. 節點是一個es的執行個體

   本質是一個JAVA程序

   一個機器可運作多個es進行，建議一個機器隻運作一個

2. 每個節點都有名字
3. 每個節點啟動後，會配置設定一個UID，儲存在data目錄

Master-eligible nodes

1. 每個節點啟動後，預設是一個master-eligible節點【可設定禁止】
2. master-eligible節點可參加選主流程，成為master節點
3. 第一個節點啟動，會自己選舉為master節點

4. 每個節點都儲存了叢集狀态，隻有master節點可修改叢集的狀态資訊

   叢集狀态資訊，維護了【所有的節點資訊、所有的索引及其相關的mapping和setting的資訊、分片的路由資訊】

data node

可以儲存資料的節點，負責儲存分片資料

coordinating node

負責接收client請求，将請求分發到合适的績點，最終将結果彙總傳回client

每個節點預設起到了coordinating node的職責

分片

1. 主分片，解決資料水準擴充，可将資料分布到叢集内所有節點上

   一個分片是一個運作的lucene的執行個體

   主分片數索引建立時指定，不許修改，除非Reindex

2. 副本，解決資料高可用，分片是主分片的拷貝

   副本數可動态調整

   增加副本數，可在一定程度上提高服務的可用性