作為一款應用的開發者，我很關心應用的是否穩定，使用者的使用習慣和浏覽行為是什麼；作為應用的營運者，最關心應用的激活量，使用者使用頻率，推廣管道等。這些都需要海量資料的支援。但是一個小團隊獨立開發一套資料統計平台，基本是不現實的。
我們都知道在Web網站上，每一個站長都會使用一些統計工具，來了解訪客的一些基本資訊。最初這些統計代碼都是自己寫的，到後來大家意識到，這是一個市場，于是有專門的公司來提供這種資料統計服務。
應用和web網站從某種意義上是一樣的，web上有的東西，android上逐漸開始借鑒過來。
下面介紹的一款移動應用統計平台---友盟，平台有完善的文檔，就不在贅述使用方法啦。好了，廢話不多說，開始介紹，部分内容整理自網絡。
友盟
創新工場孵化項目之一， 我目前正在使用的統計平台。目前友盟提供的SDK數量很多，包括标準的統計分析SDK、SNS分享SDK、使用者回報SDK，以及應用聯盟SDK。開發者可以根據需要自行選擇，我們根據需要選擇統計分析SDK即可。平台方面，友盟目前支援iOS、Android及Windows Phone平台（目前Windows Phone平台僅提供統計分析SDK）。下面是功能簡介
統計概況
就單一應用資料統計分析而言，友盟提供的功能還是比較全面的。其子產品設計思路也比較清晰，基本上是沿着基本情況、使用者情況、裝置情況、事件監控、轉化分析這一流程不斷深入的。
統計概況中包含基本統計和版本分布，幫助開發者了解基本的資料情況，主要是使用者增長情況和應用的啟動次數等資訊。
使用者分析
在使用者分析中，友盟在最新的更新中加入了活躍使用者和留存使用者兩個新參數。在活躍使用者圖表中，開發者可以了解到應用的日活躍、周活躍、月活躍使用者數量趨勢，同時也可以了解到周活躍率和月活躍率。
而留存使用者則是用于考察使用者忠誠度的參數，簡單來說就是新增使用者經過一段時間後，仍有多少使用者繼續使用應用。這是一個相當重要的參數，一方面可以展現出應用的品質；另一方面，它也是考察營運動作、管道推廣、管道品質的重要參數。
比如，開發者可以通過考察某一時間點的留存使用者情況，對比自身應用推廣獲得的新增使用者情況，用于評估活動推廣效果、管道使用者品質等營運細節。在時間粒度方面，友盟的留存使用者子產品提供按周和按月查詢兩種方式。但是對于現在不少以周為周期疊代更新的應用來說，這個顆粒度不夠細。畢竟大量的客戶流失都發生在安裝應用後的前幾日内，看日留存率還是很有必要的。
使用者分析中的另外一項重要功能就是頁面通路統計。這一功能主要是統計使用者在應用内各頁面跳轉的情況，可以比較友善的了解到哪些功能、頁面更受使用者歡迎，也比較容易找到使用者流失嚴重的功能子產品，對産品改進有很大價值。
管道分析
這功能主要是針對國内第三方Android應用推廣管道較多，開發者希望了解各管道帶來使用者的差異，而應運而生的功能（Flurry就沒有管道分析功能）。友盟的管道分析提供針對不同管道的使用者新增、活躍、啟動次數等基本參數的統計功能，結合之前的使用者留存子產品，開發者可以相對直覺的了解到各推廣管道的品質。值得一提的是，友盟專門給開發者提供了“管道打包工具”，友善開發者針對不同管道封包應用，簡化開發者的開發工作。
自定義事件
友盟的自定義事件子產品主要用于管理設定好的自定義事件，并針對每一個自定義事件提供資料統計功能。如果開發者需要了解到各事件之間的轉化情況，就需要進入轉化率分析子產品，利用友盟提供的漏鬥模型功能，基本使用流程上與Flurry很接近，設定好事件轉化流程後，即可檢視每個步驟之間的轉化情況。
以上是友盟近期更新的一些關鍵功能，另外像是傳統的終端及網絡、錯誤分析等功能，友盟仍然提供給開發者。隻不過，這些資料目前還不能像Flurry那樣用于細分使用者群，希望友盟能夠盡快推出使用者群細分功能，一方面能夠給開發者提供更為全面的服務，另一方面也可以更充分的利用自身平台資料，使這些資料成為有機的整體。另外，友盟在最新的更新中，加入了類似Flurry的全局篩選功能，不過目前來看這一功能似乎存在一些問題，比如選擇按版本檢視後，再選擇一個時間段，之前選擇的版本設定會恢複到預設的“全部”，反之亦然。如果這不是一個Bug的話，那麼隻能是這個全局篩選功能并不能做到跨版本、跨時間段交叉篩選，隻是比較像全局篩選的開關而已。
總體來說，友盟在資料統計的功能設定上，還是比較全面的，但在資料分析層面，與Flurry還有較大差距，這方面還有很多空間可挖。作為國内目前知名度最高的移動應用資料統計分析平台，友盟做的相當不錯。尤其是友盟也和Flurry一樣，具有應用聯盟平台，在這個平台上使用者可以通過内置友盟的移動廣告平台實作盈利，也可以通過友盟的交換網絡實作應用推廣，對開發者來說還是比較友善的。不過國内應用推廣、廣告領域可以說是魚龍混雜，形勢頗為複雜。友盟的服務雖然對開發者來說足夠便捷，但最終的實作層面上的價值有多大，還需要進一步考察。
其他移動統計平台：
TalkingData:
CNZZ移動統計平台：
百度移動統計平台:
原文連結： http://www.67tgb.com/?p=494
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