matplotlib numpy學習筆記

Matplotlib庫學習

常用圖形

• 折線圖：資料随時間變化
• 餅狀圖：同級别分類占比 對比
• 柱狀圖：比較資料之間大小差别
• 直方圖：連續性的資料分布情況，比如學生成績分布
• 散點圖：二維的資料分布情況

numpy

• np.array(list，dtype=)将一個清單轉成數組
• array.tolist()
• array.size
• array.reshape((m,n),order=‘F’)
• np.arange(a,b,c) 生成np數組
• 相同形狀的數組運算，對應位置的元素相運算
• 數組和數字運算不同形狀的數組不能計算
• 行數或者列數相同的 多元數組和一維數組可以計算
• np.sum(array,axis=0|1) 求和，如果沒有axis，全部元素求和，axis=0每列求和，形成一行多列的一維數組；axis=1每行求和，形成一列多行的數組。
• 對三位數組來說：axis=1是單個表的橫向，axis=2是單張表的縱向，axis=0是每個表
• 一維數組切片array[start,end,step]
• 行号從0開始，列号從0開始。冒号切片都是包前不包後。
• 二維數組切片 array[rowstart:rowend , columnstart:colmnend]
• array[1:3,:] = array[1:3] = array[1:3,] 取出第1行到第3行所有列。如果取所有行，某幾列，前面的冒号不能省略
• array[[1,3],:] 取出第1行 和 第3行
• np.where(arrray > 10,True,False) 生成一個和原array同形狀的數組，滿足條件值為True，不滿足條件值為False
• np.where(array < 5) 沒有選擇值，則輸出滿足條件的數值的坐标，傳回值是一個元祖，每個元組元素是一個一維數組
• np.unique(arr,return_counts=True) 去重後傳回一個一維數組傳回重複的個數
• np.append(arr,[[10,11,12,13]],axis=0) 在arr下面加一行
• np.insert(arr,index,value)
• np.concatenate((arr1,arr2),axis=0) 拼接兩個數組
• nan空值，inf無窮大
• np.count_nonzero(arr) 非0值計數
• np.isnan(arr) 傳回arr為空值的索引，可以通過t[np.usnan(arr)] = 0給空值指派
• arr.T 轉置數組