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小白學資料分析--充值記錄分析

小白學資料分析--充值記錄分析

充值記錄分析的方法有很多種,次元很多,今天就說說一個比較初級的分析方法,希望對于各位有一定的幫助和指導。

  首先來看一下充值記錄的格式,一般而言我們取到的資料都是交易格式(什麼事交易格式這裡不說了,大家應該都了解)

小白學資料分析--充值記錄分析

  以上為我們看到的交易記錄,這樣的一份充值交易記錄究竟我們能夠做一些什麼樣的研究很分析?下面就簡單說一下我的想法和思路,大家來看看。

  我們知道在做周報、月報等分析時,經常會使用ARPU名額,一般的方法是:

  總充值(總消耗)/充值人數(消耗人數)

  然而這樣的ARPU計算其實存在一定的問題,因為ARPU的高低容易受到這段時期的版本、充值人數、流失情況、版本IB等很多的因素影響,在每個公司的内部資料分析報告上不會就簡單的給出ARPU名額,就胡亂的分析(還是那句話,不懂得業務,就不要資料分析)。今天我們撇開那些影響因素不談,單從ARPU本身來衡量,根據ARPU的計算公式,ARPU直接受到人數和充值總額的影響,實際上上ARPU的升降受影響比較大的是充值額,當然不是絕對的。因為APA是一個付費金字塔,處于頂端的APA每個人的充值貢獻往往是低端群體的基本甚至是幾十倍,這些APA的貢獻某種意義上是拉高了ARPU,反過來,如果低端APA過多,此時又會拉低ARPU,從這個角度來看我們不能簡單的看待報告中的ARPU名額,唯ARPU論,還要參考付費滲透率、流失率、購買力等等很多因素。

  而在這些衆多考慮的方面之一,就是需要我們把ARPU進一步拆解和細分,這裡我們就要用到充值記錄的處理和分析,關于購買記錄和購買ARPU以後會繼續寫一下。如剛才上述的充值記錄,我們往往取到的充值資料就如同以上的形式,對于這樣的交易記錄,對于我們而言如果要利用,需要進行一下處理,假如我們取1個月的充值資料,以下為處理以後的資料:

小白學資料分析--充值記錄分析

  這裡說明一下,實際上賬戶1在一個月充值兩次,分别為100和25,處理後的賬戶1個月總共充值125元,并且有充值活躍的天數為2天(其實這個對于購買活躍度更加有用),之是以要加上這個充值或者購買活躍度,原因在于一般遊戲中玩家或選擇每月一次性充值就OK,然而當玩家每月充值頻繁起來,活躍度提升,很大程度上歸結為幾點原因:一、消費透支,比如獎券賭博性質的道具;二、大筆購買導緻存留不足;三、積攢、收集、合成缺少微量付費道具,補齊型消費;四、互動型消費,公會、幫派、戰隊、交友等購買贈送需求。

  在得到以上格式的充值資料後,我們就可以進行充值資料的分析,其實方法很簡單,通過Excel的描述分析或者SPSS的描述性分析,求出充值資料中的中位數、衆數、四分位數。之是以要求出這些統計名額,目的在于同ARPU(算術平均數)進行比較,ARPU與中位數、衆數的距離和偏差從側面可以反映出目前的ARPU是否平衡和良性,這是一種考察ARPU的方式,從玩家的充值資料的計算和分析上,來看看玩家充值是否符合正态分布,也可以進行正态性檢驗或者通過檢視偏度和峰度系數。

  以上說的是第一部分分析,此外根據充值資料,通過Excel的資料透視表,進行充值資料的彙總,之後通過組合功能,設定步長,進而我們就能具體檢視在ARPU之下具體有多少APA,之前在文章中,我們談論過APA存在一個金子塔的模型,也就是說APA存在低端付費玩家,中端付費玩家,高端付費玩家(籠統的說),通過ARPU的位置和在ARPU之下的具體的APA群體數量來确定究竟在金字塔模型上有多少玩家處于何種階段和級别。

  有一種情況,我們不得不警惕,通過ARPU來看玩家的消費不是非常好的方式,因為通過低端或者高端玩家的拉動,ARPU表現出的水準不一定是整體玩家的真實充值和消費水準,是以要通過資料透視表的步長計算以及描述性統計更全面的衡量的ARPU。當然了,這隻是就ARPU本身出發來分析,但是ARPU背後的資訊還需要結合其他名額和遊戲設計、營運活動等資訊來綜合分析,說到底還是要先懂的業務,深刻地了解遊戲系統、營運活動等方面來進行接下來的資料分析。

  P.S.最近在做一些分析是時,發現很多人還是從單一資料名額入手分析問題,這種方式是不可取的,不是說體系不重要,但是就一些問題而言,我們必須要建立一個分析的資料架構,有了架構,分析才能深刻和徹底,就目前的資料分析而言,我們不缺少資料,不缺少資料點,在資料越來越多的情況下,如果建立一套合适的解決問題的資料架構是非常重要的。一方面不要隻從一個名額入手,單點分析,隻看到大象屁股,沒看到整個大象。另一方面,也不能為了有而有,建立一些資料架構,大而空,實際業務問題又不能在這個架構下有效的解決并作出決策。http://www.cda.cn/view/17849.html

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