在頻域空間，圖像的資訊表現為不同頻率分量的組合。如果讓不同頻域範圍内的分量受到不同的抑制，即進行不同的濾波，就可以改變輸出圖的頻率分布，達到不同的增強目的。
低通濾波和高通濾波的目的或功能相反，但低通濾波器和高通濾波器又具有對偶性。
低通濾波
低通濾波是要保留圖象中的低頻分量而除去或減弱高頻分量。要實作低通濾波需要設計一個合适的濾波轉移函數H(u,v)。
理想低通濾波：
使用理想低通濾波來對圖像進行濾波時，輸出圖像會變得模糊并有“振鈴”現象出現。
巴特沃斯低通濾波：
巴特沃斯低通濾波具有最大的平坦幅度頻率響應，得到的輸出圖像其振鈴現象不明顯。
梯形低通濾波：
指數低通濾波：
高通濾波
高通濾波是要保留圖象中的高頻分量而除去低頻分量。因為圖像中的邊緣對應高頻分量，是以銳化圖像可以使用高通濾波。
理想高通濾波：
巴特沃斯高通濾波：
高頻增強濾波：
高頻提升濾波：