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OFDM子載波頻率 知乎_5G的速度到底能有多快?

2020年已到。這一年正是國際電聯5G願景中的商用元年。

實際上,從2019年開始,5G的幼苗早已在歐美中日韓破土而出。今年,這批幼苗正在茁壯成長,并已在全球分蘖蔓延成燎原之勢。

對于廣大吃瓜群衆來說,是時候體驗5G飛一樣的網速了!那麼問題來了:如果買了5G手機,能達到的理論速率到底是多少呢?

本期蜉蝣君将抽絲剝繭,跟大家聊聊5G峰值速率的計算問題。

無線網絡要提升網速,主要靠下面

4個武器:頻率帶寬、幀結構、調制編碼、MIMO

。5G當然也不例外。

下文将以最常見的Sub6G頻譜(小于6GHz的頻譜)上100MHz載波帶寬為例來計算5G能達到的峰值速率。

一、頻率帶寬

如果我們把移動通信網絡比作一個高速公路的話,頻段帶寬就像是道路的寬度,帶寬越大,道路越寬,當然同時能跑的車輛就越多,也就提高了速度。

5G的載波帶寬在Sub6G頻譜下最多是100MHz,在毫米波頻譜下最多是400MHz,遠大于4G的20MHz帶寬。

對于這些頻譜,在内部還被劃分為多個子載波。5G支援的子載波寬度有15KHz(跟4G一樣),30KHz,60KHz,120KHz和240KHz。

在5G最主流的Sub6G頻譜下,一般選用30KHz子載波間隔。由于子載波這個機關太小,5G把12個子載波分為一組,稱為

資源塊(Resource Block,簡稱RB)

100MHz的載波帶寬,再刨去左右兩邊共1.72MHz的保護帶,共得到98.28MHz,共計

273個資源塊(RB)

。這就是5G高速率的根本。

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△ 100MHz載波,30KHz子載波間隔下的RB示意圖

然而,營運商在較低的頻段上能湊夠100MHz也不容易。是以,5G也能支援小于100MHz的帶寬,其内含的RB數相應地會減少,詳細情況如下圖所示。

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△ 5G不同帶寬,不同子載波間隔下的RB數量

總結要點1:5G載波最多含273個資源單元(RB)。

二、5G幀結構

上述的頻率帶寬以及RB的劃分,主要是頻域的事情。而具體在哪些時間上利用這些RB來發送資料,就是時域的職責了。

5G無線資源在時域上的劃分,就是所謂的“幀結構”。

2.1 幀,子幀,時隙和符号

資料在一個個無線幀上源源不斷的傳輸,其中每個幀的時長是10毫秒。

這10毫秒的無線幀又劃分成了10個長度為1毫秒的子幀。其實,幀和子幀不過是度量時間的标尺而已,在5G系統中并沒有實際的作用。

在子幀之下,還要細分為時隙。時隙和前面所說的子載波間隔強相關:子載波間隔越小,時隙就越長,反之,子載波間隔越大,時隙就越短。

在最主流的30KHz子載波下,一個子幀内包含2個時隙,每個時隙的時長是0.5毫秒。

在每個時隙内,都含有14個OFDM符号。符号是時域的最小機關,使用者的資料正是在這一個個符号上發送的。每個符号根據調制方式的不同,可以攜帶不同數量的比特。

5G中的幀,子幀,時隙和符号之間的關系,如下圖所示。

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△ 5G中幀,子幀,時隙和符号之間的關系

幀結構的事情,其實遠比上圖要複雜,因為5G還有FDD(頻分雙工,Frequency Division Duplex)和TDD(時分雙工,Time Division Duplex)之分。

2.2 主流的TDD幀格式

對于FDD模式來說,由于下行和上行采用不同的頻率,下行頻率上所有的子幀都用于下行,上行頻率上所有的子幀自然也都用于上行。

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△ 頻分雙工

FDD這樣的雙工方式就相當于兩條獨立的車道一樣,上下行在各自的頻譜上并行不悖,互不幹擾。結構上要相對簡單一些。

而對于TDD模式來說,由于下行和上行采用相同的頻率,基站隻能用這個載波一會給手機發送資料(下行),一會從手機那兒接收資料(上行),輪着來。由于上行和下行每次發送資訊占用的時間非常短,人根本感覺不到斷續,這樣也就實作了雙工。

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△ 時分雙工

那麼,到底TDD的下行和上行都各站多長時間呢?這就需要從幀結構上來定義上下行配比,并且基站都手機都遵守這個約定,雙方才能正常工作。

TDD幀格式 = 若幹個下行時隙 + 1個靈活時隙 + 若幹個上行時隙。

在上述的TDD幀結構中,可以有3種類型的時隙:下行時隙(D),上行時隙(U),以及靈活時隙(S)。

其中,下行時隙可以有多個,每個時隙中的14個符号全部配置為下行;上行時隙也可以有多個,每個時隙中的14個符号全部配置為上行。

靈活時隙隻有一個,作為下行和上行的轉換點,其内部部分符号用作下行,部分符号用作上行,上下行符号之間還可以配置不發送資料的間隔符号。

綜上,TDD的幀結構如下圖所示。

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△ TDD幀結構總體組成

基于這樣的定義,為了滿足不同的上下行性能需求,在5G收發頻段3.5GHz上,采用30KHz子載波間隔,業界有如下三種主流的幀格式。

2毫秒單周期:

每個周期内2個下行時隙(D),1個上行時隙(U),1個靈活時隙(S)。

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△ 2ms單周期

2.5毫秒單周期:

每個周期内3個下行時隙(D),1個上行時隙(U),1個靈活時隙(S)。

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△ 2.5ms單周期

2.5毫秒雙周期:

雙周期是指兩個周期的配置不同,一起合成一個大的循環,其中含有5個下行時隙(D),3個上行時隙(U),2個靈活時隙(S)。

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△ 2.5ms雙周期

在這三種幀格式中,對于靈活時隙,可配置為:10個下行符号 + 2個靈活符号 + 2個上行符号。其中兩個靈活符号用作上下行之間轉換的隔離,不用于收發信号。這種配置設定方式叫做10:2:2。

很明顯,TDD在實作上要比FDD複雜,但是目前5G的主流頻段都用的是TDD模式。

為了後面計算5G速率友善,蜉蝣君計算了下不同幀結構下每秒可包含的周期數和上下行符号數,如下表所示。

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△ 5G不同TDD幀格式下每秒可傳輸的上下行符号數

總結要點2:5G主流載波采用TDD幀結構,上下行峰值速率的計算需要用到上表的資料。

三、調制與編碼

調制的作用就是把經過編碼的資料(一串0和1的随機組合)映射到前面所說幀結構的最小單元:OFDM符号上。經過調制的信号才能最終發射出去。

電磁波信号有三個變量:振幅,頻率和相位,調制就是通過調整這三個變量來産生不同的波形,進而用來表示多組資料(比特組合)。

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△ 不同的調試方式示意圖

如上圖所示,這些看似雜亂的波形其實正是調制的目的:讓标準的正弦波攜帶資訊。正如通信祖師香農所言:資訊蘊藏在不确定之中。

移動通信一般用的是上圖最下面的這種數字調制方式,就是用其幅度和相位同時變化來表示不同的比特,大名叫做QAM(Quadrature Amplitude Modulation,正交振幅調制)。

在QAM調制中,每個符号可以表示的比特數,就叫做調制的階數。很容易可以得出:

  • 2階 :每個符号表示2比特,共4個取值,也叫4QAM(QPSK);
  • 4階 :每個符号表示4比特,共16個取值,也叫16QAM;
  • 6階 :每個符号表示6比特,共64個取值,也叫64QAM;
  • 8階 :每個符号表示8比特,共256個取值,也叫256QAM。

下圖是4QAM(QPSK)的一個調制波形示例。

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△ 4QAM(QPSK)示意圖,這兩個縮寫的含義有略微不同,此處不展開

在實際應用中,為了更清晰直覺,QAM調制一般采用星座圖來表示,每一組取值在圖上表示為一個點,多少QAM就在圖上有多少個點。如下圖所示。

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△ 從QPSK到64QAM

可以看出,4G最常用的64QAM在星座圖上已經是密密麻麻了,到了5G,調制方式進化到256QAM,會密內建什麼樣子?

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△ 從64QAM到256QAM

由上圖可以看出,256QAM傳輸比64QAM更高效,同時傳輸的比特數從6個增加到了8個,傳輸速率自然也就有了1.3倍的提升。

說了這麼久調制,那麼啥是編碼呢?

編碼是在調制的上一道工序,就是在要傳輸的原始資料的基礎之上,增加一些備援,用來進行檢錯,糾錯等功能。

舉個例子,現在很流行的一句話叫:“

重要的事情說三遍

”,這就相當于一種編碼。即使某一句在傳輸的過程中發生了錯誤,通過比較其他的兩句就可以很容易地發現并糾正錯誤。

經過編碼之後,要發送的資料增加了,為了表征編碼增加的備援資料的多少,引入了

碼率

的概念。

碼率 = 編碼前的比特數 / 編碼後的比特數

為了表示上述這些調制和編碼的組合,5G定義了一張表,叫做

調制編碼模式表

(Modulation and Coding Scheme table,MCS table),如下圖所示。

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△ 5G的MCS表(之一)

如上圖所示,

5G最高的調制編碼模式是MCS27,其調制階數為8,也就是256QAM,碼率為948/1024≈0.926。此為總結要點3。

四、MIMO,MIMO!

話說5G的超高下載下傳速率的主要來源是MIMO技術(詳見我之前的文章“什麼是MIMO? ”)。

MIMO的全稱是:Multiple Input Multiple Output,意為多入多出,主要靠在空中同時傳輸多路不同的資料來成倍地提升網速。下行MIMO取決于基站的發射天線數和手機的接收天線數。

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△ 下行2x2 MIMO示意圖

以上圖的下行2x2MIMO為例,基站的2根天線同時發送兩路獨立資料,由基站的兩根天線接收之後,通過一定的計算即可分離出這兩路資料。

在MIMO系統中,每一路獨立的資料,就叫做一個“

”,也叫一“

”資料。也就是說,2x2MIMO最多支援2流,也就是2層資料。

目前的5G基站已經可以支援64根天線發射了,但手機最多隻能支援4根天線接收和2根天線發送(2T4R)。是以,下行和上行的MIMO的效果都主要取決于手機。

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△ 5G手機内置天線示意圖

是以,受限于5G手機的能力(4天線接收),下行之多支援4x4MIMO,也就是最多能同時進行4流(4層)資料接收。如下圖(跟實際情況相比有所簡化)所示。

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△ 下行4x4 MIMO示意圖(跟實際情況相比有所簡化)

同理,對于上行,由于手機隻能通過2根天線向基站發送資料,也就是最多能同時進行2流(2層)資料發送。如下圖(跟實際情況相比有所簡化)所示。

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△ 上行2x2 MIMO示意圖(跟實際情況相比有所簡化)

總結要點4:5G手機下行支援4流(層)接收,上行支援2流(層)發送。

五、5G的速度到底能有多快?

鋪墊到這裡,終于可以祭出大殺器:5G峰值速率計算公式了。

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△ 5G載波的峰值計算公式

  • MIMO層數 :下行4層,上行2層。
  • 調制階數 :下行8階(256QAM),上行6階(64QAM)。
  • 編碼碼率 :948/1024≈0.926。
  • PRB個數 :273,公式裡面的12代表每個PRB包含12個子載波。
  • 資源開銷占比 意為無線資源中用作控制,不能用來發送資料的比例,協定給出了典型的資料:下行14%,上行8%。
  • 符号數 意為每秒可實際傳送資料的符号個數,因不同的TDD幀結構而異,具體可參考前面第二部分的表格。現取2.5毫秒雙周期幀結構的值:下行18400,上行9200。
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△ 5G載波的峰值計算因素圖示

把上述資料代入前面的公式,可得:

  • 下行峰值速率為:1.54Gbps
  • 上行峰值速率為:308Mbps

現在電信和聯通正在共享3.5GHz頻段上的100MHz的帶寬,單個手機能達到的理論速率就是上述的兩個值。

如果這兩家後續開通200MHz的話,因為帶寬翻倍,速率也将翻倍,下行速率可以高達3.08Gbps!

這個速度,足以傲視群雄。

好了,本期的介紹就到這裡,希望對大家有所幫助。

既然都堅持看到這裡了,不關注下我再走?

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