成長曲線複盤

大家好，我是光城，最近很多人在問我在學校期間如何學的，學了什麼，這裡将以複盤報告簡介告訴大家，期待留言。

1.技術成長路徑

語言類：C->JAVA->C++->Go->Javascript->Node.js->Vue

統計方面：SAS->SPSS->R->Python

剪輯視訊方面：會聲會影->Pr->Ae

技術棧：後端->前端->全棧發展

資料庫方面：Sql Server->Mysql->Mongodb->Redis->Hbase->Hive

大資料方面：Hadoop->Spark->Flink

當然裡面涉及的很多現在也都不做了，目前所做的僅僅隻是當中的一丢丢東西，但卻對調試代碼、開發效率等多個方面收益匪淺。

不管是哪個技術棧，哪個語言，貴在去實踐動手，然後産出->複盤->提升。

2.學習曲線

每個人學習方式有所不同，我個人學習方式書籍偏少，沒有養成讀書的習慣，這也是目前在不斷培養的，而更多的偏向于零散的blog、視訊等資料，在學習中去沉澱并實踐強化，是我學習的一種方式。

2018年考入研究所學生，便認識了老表，自入學開始便開始強化算法，刷的也不多，這兩年多下來，也就400道左右，但這确實對于基礎來說是一個提升，在業餘時間，結合資料結構與算法的知識在leetcode上進行強化，比較推薦基礎薄弱的人每天堅持刷一下，一開始是相當痛苦，往後刷多了，全是套路。

研究所學生期間，接觸的東西太多了，接觸了AI算法與Datawhale。在課程方面，以Mysql資料同步為案例寫了一篇很長的技術研究文章，還賺了點小錢，在資料同步方面與大資料方面感觸頗深，聯同知識付費的概念，根深蒂固。一開始以爬蟲、資料可視化為輔、CV圖像為主的研究變成了現在的泡沫，于2019年找算法實習，上來4道算法，直接GG。自此放棄算法工作，全面轉入開發，同年被老闆拉過去寫C底代碼，做網絡通信程式設計，然并不會，劃水了幾個月後被放出來了。後來又是以C++項目為主的汽車相關項目，從最底層協定定義、上層socket測試通信等做了一套，然最後項目卒。與此同時，圍繞着項目的學習衍生出了現在10.5K star的《C++那些事》。自半年多的維護實作了從0到10.5K的增長。2019年底校招實習把握住了tx的實習，并順利拿下offer，次年(2020)年2-3月找了阿裡實習，也順利全部通過，以3月到8月長達5個月的實習生涯在tx度過，并最終轉正。實習中也拿下多家offer，面試當中着重偏向算法、四大天王。基本上是裸面，對于像位元組這種公司，就面不過了。回校後，做相關Go語言項目2項，并圍繞Go進行相關工具開發，随後嘗試以Datawhale開源社群探索小程式開發，以Demo角度進行開發，這便有了現在的Datawhale開源學習小程式，從0到1的一次新嘗試，更是一種新機遇、新機會，結識了現在諸多開發人員，潛力無限，開源無限。

本節完