近年來，大陸機器視覺行業市場規模不斷增長，據相關資料顯示，中國機器視覺器件和系統的銷售額，已經由2012年的19.8億美元增長至2021年的161億美元，年複合增長率約為31.7%，總體呈快速發展趨勢。

與此同時，随着AI視覺、深度學習、3D技術和機器視覺互聯互通技術的快速發展，機器視覺性能優勢不斷提升，其應用領域向着多個次元延伸。在智能制造的浪潮中，傳統制造企業面對自動化改革程序加快這一現狀，借助機器視覺系統實作“智”造更新，大幅提升企業的市場競争力。

機器視覺的成功離不開深度學習等AI技術的支援。自搭載深度學習技術的機器視覺系統引入工業生産以來，生産線的生産效率提升近60%，産品的缺陷漏檢率降低至0.1%以下，産品的檢測精準度達到99.9%以上。

機器視覺的應用領域，實作更深、更廣擴充

随着中國經濟快速穩定的發展、城鎮化程序的加速、居民生活水準的進一步提升，機器視覺行業的主要下遊應用領域持續保持較快增長，同時，機器視覺下遊的應用領域多樣，包括半導體、物流、醫藥、新能源等衆多行業。随着機器視覺技術的進一步發展，其創新産品的應用範圍也将持續拓寬。

強化機器視覺在行業應用上的深度

機器視覺在各行業的初始應用往往是在生産環節的檢測這一步驟，但随着技術的進步，機器視覺有望在行業應用深度上強化，進入到識别、測量、定位等環節，擴充機器視覺的應用場景。

視覺技術賦予機器感覺互動能力

随着2D視覺、3D視覺技術的發展與引入，賦予傳統機器視覺感覺能力，不僅能夠實作多種功能，在更加非結構化的環境中工作，還能通過靈活性減少機器人內建的整體成本，持續拓寬機器視覺應用領域。

工業生産的具體場景往往具有複雜的技術問題，單一技術未必能夠解決，在機器視覺技術的解決方案中，常常會出現多種技術組合應用的情況。

如深眸科技就以“傳統機器視覺+深度學習”技術為核心，不斷提高企業創新能力，在AI算法、圖像采集、資料分析、深度學習、作業系統等方面形成持續疊代的領先閉環，不斷推出功能優越、引領行業的解決方案，并實作系統應用的場景落地。

機器視覺技術更新，迎來快速發展黃金期

機器視覺技術是實作工業智能化的必要手段，随着深度學習、3D視覺等技術的快速發展，機器視覺智能化水準不斷提升。機器視覺的發展還面臨很多問題，解決這些問題是其技術進一步發展的關鍵，也是機器視覺技術未來的發展趨勢。

3D視覺技術崛起

在2D視覺發展的同時，3D視覺技術也在崛起。機器視覺從2D平面進化到3D立體“視”界，背後的關鍵便是3D視覺技術。3D視覺技術可以滿足以往2D視覺難以滿足的更多工業場景應用，對2D視覺起到補充作用，加上3D視覺在檢測精度方面的提升，緻使高精度3D視覺技術成為市場熱點。

國産機器視覺品牌崛起

随着國内機器視覺企業向工業領域的滲透，國産品牌開始發揮本土優勢，其自主化視覺平台、視覺系統與裝備和解決方案的市場占有率将不斷提升，成為中國智能制造工業AI視覺的主力軍。

碎片化場景整合

拓展新市場、新賽道不易，對于機器視覺企業而言，在機器視覺的應用過程中需要找到具有吸引力的差異化場景，再從若幹客戶的各種具體應用場景的解決方案進行總結研發，提煉在一定應用場景下具有相對普适性的解決方案，并設計有效的标準化、通用化的機器視覺解決方案，打造一體化裝置。

深眸科技作為一家專注于機器視覺核心算法研究，視覺創新應用産品研發，工業AI視覺解決方案定制的國家高新技術企業，不斷攻克核心難關，自主研發創新技術，依托強大的3D視覺核心算法與工業級系統軟體能力，堅持以客戶為中心，柔性化定制成本最優、成本效益最高的3D視覺解決方案。

同時，深眸科技自主創新研發工業AI視覺系統、輕轍視覺引擎、工業視覺标注平台，不斷更新産品應用的覆寫次元，為不同制造業的上千種細分場景提供缺陷檢測、尺寸測量、物流供包、視覺分揀、工件上下料等應用。目前，創新視覺應用産品已在3C、家電、醫藥、物流、新能源、紡織等行業得到成功應用與廣泛好評。

在瞬息萬變的數字化時代，人工智能技術在機器視覺領域取得的突破性進展，帶動了深度學習算法的不斷成熟，讓機器視覺迎來了黃金發展期，促進技術的進一步突破與行業的持續更新。