銅靈 發自 凹非寺
量子位 出品 | 公衆号 QbitAI
惱人的數學始終是橫在深度學習前的一座從未跨越的大山。
對一部人來說，往往在山腳下鑽研數日後，就解鎖了“從入門到放棄”的新成就。
牛津大學的在讀博士Andrew W. Trask也覺得數學不是入坑的最好工具。于是，他編寫了一本深度學習入門書Grokking Deep Learning，翻譯過來是《對機器學習心領神會》。
沒錯，它最大的優勢就是：簡單易懂、新手友好和高數絕緣。此外，這325頁的資料還能線上閱讀。
這是本書，一本深度學習介紹書，一本脫離了高等數學的介紹書。
内容友好
為了照顧新手，這本書内容分為兩部分。
第一部分為神經網絡基礎，分為9個小章節，從深度學習概念介紹到神經網絡，基本涵蓋從入坑到簡單上手的基礎内容。
△ 第一部分目錄
第二部分為進階層和架構，目前有6個章節，打眼看過去，基本上是用第一部分内容進行實踐，比如你可以讓神經網絡寫出莎士比亞風格的詩，還能教他了解圖像讀懂畫作，還能自己建構一個百科達人模型~
△第二部分目錄 | 滿足你的動手欲
開始測評
那麼問題來了，一直強調脫離了數學的深度學習介紹書，真的如作者所說如此親民麼？
此前，量子位介紹過國内湯曉鷗老師主編的高中AI教材《人工智能基礎》，在169頁的篇幅中，編者用彩圖和插畫試圖降解中學生了解的難度，但——
仍有很多大學畢業的成年同學表示，寶寶依舊看不懂啊，裡面的數學介紹是在太多了。
比如，在介紹音樂風格分類時，畫風是這樣的：
但在這本牛津小哥的書中，确實有意避開了數字推理部分，比如在講線性和非線性的内容時，畫風是這樣的：
簡寫的數學推理部分，作者用原理描述來代替。
不過，量子位也發現了這個預印本中的一些“bug”。在部分内容後，會有一些亂碼。
比如在這張神經網絡結構示意圖下面有幾段顔色偏淺的描述，一番搜尋後量子位發現，它真的是亂碼而非某個小語種。
再仔細探索得知，學習這些部分就是要收費的了，售價39.99美元。在國内可能價格偏高，在一本教材就動辄幾百美元的米國，還算親民吧。
相關資料
此版本目前還屬于預印本，最後一個章節還未更完。不久之後會有實體書和PDF版出來。
線上閱讀位址：
https://www.manning.com/books/grokking-deep-learning?a_aid=grokkingdl&a_bid=32715258
iPython配套筆記位址：
https://github.com/iamtrask/Grokking-Deep-Learning
論壇：
https://forums.manning.com/forums/grokking-deep-learning
對了，這本書目前還沒有中文譯本。在量子位背景，有一位讀者曾這樣留言：
“多年來，橫亘在我和深度學習之間最大的鴻溝不是數學，而是英語啊。”
作者系網易新聞·網易号“各有态度”簽約作者
量子位 QbitAI · 頭條号簽約作者
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