百度
百度
百度面了兩次，分别是百度糯米和金融事業部，百度目前隻有這兩個部門的招聘崗位和我比較比對。面試都在西二旗的百度新總部，園區還在施工，離地鐵也比較遠，需要打車過去。
面試官自帶電腦，整個面試過程都在記錄，首先詳細詢問了最近一份工作項目的架構和工作内容，面試主要圍繞工作中用到的元件和中間件技術來擴充，考察掌握程度。
MySQL InnoDB存儲的檔案結構
索引樹是如何維護的？
資料庫自增主鍵可能的問題
Redis的并發競争問題如何解決
了解Redis事務的CAS操作嗎
分析線程池的實作原理和線程的排程過程
動态代理的幾種方式
Spring AOP與IOC的實作
為什麼CGlib方式可以對接口實作代理？RMI與代理模式
Dubbo的底層實作原理和機制
描述一個服務從釋出到被消費的詳細過程
算法方面考察了一個簡單的數組就地去重問題，用丢棄數組尾部元素的方式實作了。
百度金融的面試安排在了周六，一面面試官很贊，态度認真，有些問題沒有思路會給你提示，交流的不錯，
二面被告知缺少金融支付背景，不過作為一名工作不到兩年的新人，我覺得被Pass主要原因應該是工作經驗比較少，教育背景也不太亮眼。
面試中的問題：
分布式系統怎麼做服務治理
接口的幂等性的概念
Maven出現版本沖突如何解決
JVM垃圾回收機制，何時觸發MinorGC等操作
新生代和老生代的記憶體回收政策
Eden和Survivor的比例配置設定等
Synchronized和Lock的差別
兩次面試，感覺百度的流程比較嚴格，面試官挺不錯的，簡單可信賴
阿裡巴巴
阿裡巴巴
阿裡的面試安排的很快，這次止步二面，兩輪面試都是電面。聽朋友說阿裡五輪面試，四輪技術一輪HR，技術面試是部門的幾個同僚交叉面試，也有了了解。
一面總體上還是圍繞項目架構、Java基礎、JVM、并發程式設計、資料庫操作、中間件技術和Dubbo服務治理架構等展開，可能因為是雲安全部門，有一半時間在考察JVM，還提問了一些編譯優化的知識，一面結束後很快安排了二面，相對一面，二面的問題更深入，問題比較刨根問底，更加注重對一些技術細節的了解和把握。
比如資料庫操作，面試官會詳細的問你資料庫插入和删除一條資料的過程在底層是如何執行的，項目裡配置了讀寫分離，也會比較深入的就實作方法和底層邏輯展開讨論。
一些值得記錄的問題：
JVM記憶體分代，
Java 8的記憶體分代改進
深入分析了Classloader，雙親委派機制
JVM的編譯優化
對Java記憶體模型的了解，以及其在并發中的應用
指令重排序，記憶體栅欄等
HashMap的并發問題
了解LinkedHashMap的應用嗎
在工作中遇到過哪些設計模式，是如何應用的
由于阿裡杭州目前社招都是P6起，自我感覺和崗位要求有差距，二面在電話裡和面試官交流了，沒有再參加後面的面試。
兩次面試，阿裡給我留下的印象很好，面試官都是大牛，面試結束後第二天，收到了阿裡的郵件拒信，點贊。
阿裡的崗位大都在杭州，面試結束特意關注了一下那邊的生活成本，目前杭州房子均價不到兩萬，相比浙江一些縣市的房價都破兩萬，杭州的房價應該比較正常。
如果拿到阿裡和網易等幾家網際網路公司的高薪，買房和生活的确比北京要輕松很多，果斷決定再沉澱一段時間，兩年後P7再戰。
優酷洋芋
優酷網
優酷的面試都是二對一，每輪面試兩個面試官，一面比較順利，主要是Java基礎，Spring原理，JavaNIO，并發和集合架構等，可能是因為視訊網站，優酷考察網絡原理的知識多，比如TCP/IP協定、長連接配接與短連接配接等。
一面提到了自己可能會在下半年學習大資料與機器學習相關的知識，二面就在這上面栽了跟頭，問了很多海量資料的問題。
TCP/IP協定
長連接配接與短連接配接
mapreduce過程
多路歸并的時間複雜度
海量url去重類問題
Java NIO使用
反向索引的原理
對分詞技術的了解
面試中給了一個具體場景，考察對MapReduce過程的了解，比如Map階段和Reduce階段是如何進行的等，Reduce階段面試官希望分析給出一個多路歸并的時間複雜度，用外排序的知識簡單分析了一下，回答的不太好。
回來以後搜尋了勝者樹和敗者樹的優化，發現這裡面的内容還挺多，深刻體會到有些知識點如果平時掌握的不夠全面深刻，很難信手拈來。
總結：
既然是社招，一定的工作經驗是必須的，三年以上最好，上面的幾個面試裡也展現了。是以如果想去大公司個人建議，在小公司積累2-3年經驗然後開始跳槽。
1.基礎方面我們就不講了，主要是針對Java語言，需要對集合類，并發包，IO/NIO，JVM，記憶體模型，泛型，異常，反射等都有比較深入的了解，最好是學習過部分源碼。
這些知識點都是相通的，在面試中也可以展現，比如集合類的HashMap，從源碼的角度，可以深入到哈希表的實作，拉鍊法以外的哈希碰撞解決方法，如何平衡内部數組保證哈希表的性能不會下降等；
從線程安全的角度可以擴充到HashTable、ConcurrentHashMap等其他的資料結構，可以比較兩種不同的加鎖方式，RetreenLock的實作和應用，繼續深入可以考察Java記憶體模型，Volitale原語，記憶體栅欄等；
橫向擴充可以考察有序的Map結構如TreeMap、LinkedHashMap，繼而考察紅黑樹，LRU緩存，HashMap的排序等知識。
Java方向的中進階職位，會比較重視對虛拟機的掌握，諸如類加載機制，記憶體模型等，這些在程式的優化和并發程式設計中都非常重要。
算法方面，基本的排序和查找算法，對遞歸，分治等思想的掌握。如果算法基礎不太好，推薦《程式設計珠玑》等，每一章都很經典。
另外計算機基礎，比如TCP/IP協定和作業系統的知識也是必備的，這些都是大學計算機專業的基礎課，也是做開發基本的素養。
2. 設計模式，造輪子的能力，各種緩存和資料庫應用，緩存，中間件技術，高并發和高可用的分布式系統設計
大型網際網路公司每天要面對海量的請求，都會考察分布式系統的架構和設計，如何建構高并發高可用的系統，另外因為使用者基數比較大，一個細微的優化可能會給帶來很大的收益，是以對一些技術棧的掌握要求都比較深入。
比如對MySQL資料庫，需要知道相關的配置和優化，業務上來以後如何分庫分表，如何合理的配置緩存，一個經驗豐富的服務端開發人員，也應該是一個稱職的DBA。
對常用的開發元件，比如中間件，RPC架構等都要有一定的了解，雖然工作中可能用不到我們自己造輪子，但是掌握原理才會得心應手。
這部分知識主要靠工作積累，推薦《大型網站技術架構與Java中間件實踐》，還有曾賢傑的《大型網站系統架構與實踐》，裡面對大型網站的演變，服務治理和中間件的使用做了很詳細的闡述。
作為業務開發人員，有必要了解壓力測試相關的名額，比如QPS，使用者平均等待時間等，可以幫助你更好的了解自己的系統。
3. 軟性名額，包括快速學習，良好的溝通能力，以及對相關行業的了解
公司招聘會比較看重一個人的學習能力，是不是值得培養，很多公司校招的畢業生薪資會倒挂工作多年的老員工，也是這樣。
像溝通習慣，邏輯分析能力，這些都屬于軟實力，短時間内很難提高，需要長期的養成和持續不斷的投入。
好多公司還會看重所在行業，雖然是做業務，但是對産品和行業的了解也很重要。
比如網際網路金融類公司的崗位，如果有過支付和銀行相關的系統開發經驗肯定會有加分，這點和每個人的長期規劃有關。
有了方向，接下來就是如何提高，說一些自己的感想。
很多時候，除非你的工作内容就是要應對高并發，海量使用者等場景，否則通過加班或者說重複性的工作，其實很難有提高。
技術人員最直接的提高方式，還是需要跳出來，在工作以外審視自己，比如廣泛的閱讀技術書籍，多去論壇和各路牛人交流，了解主流網際網路公司的技術棧，有針對性的去學習和了解。
同時也可以适當的了解一些産品或者設計的知識，以點帶面，複合人才肯定更受歡迎，對待面試，要像和妹子約會一樣，表現自己平常的一面就可以了。